본문으로 건너뛰기
IFAI

Hugging Face

기업소식 61개

  1. 로봇확산 지수 47

    허깅페이스, 프랑스 휴머노이드 스타트업 폴렌 로보틱스 인수

    허깅페이스가 프랑스 휴머노이드 로봇 스타트업 폴렌 로보틱스를 인수했다고 밝혔다. 허깅페이스는 폴렌의 휴머노이드 로봇 'Reachy 2'를 판매하고 개발자가 소스코드를 내려받아 개선할 수 있도록 할 계획이다. 오픈소스 생태계를 로봇 하드웨어로 확장하려는 행보다.

  2. AI 도구확산 지수 35

    허깅페이스 오픈 모델 83종, 아마존 베드록 마켓플레이스 탑재

    허깅페이스는 인기 오픈소스 모델 83종이 아마존 베드록 마켓플레이스에 입점했다고 발표했다. 세이지메이커 점프스타트 인프라로 관리되며, 베드록의 에이전트·지식 베이스·가드레일 API와 직접 연동된다. 비용은 세이지메이커 컴퓨팅과 베드록 API 요금만 발생한다.

  3. 이미지·영상 생성확산 지수 42

    Recraft V3 출시: 텍스트-이미지 벤치마크 1위 달성 및 텍스트 레이아웃 제어 지원

    Recraft가 이미지 생성 모델 Recraft V3를 공개했다. Artificial Analysis 벤치마크에서 ELO 점수 1172점으로 Midjourney를 제치고 1위에 올랐다. 이미지 내 텍스트 위치와 크기 지정, 긴 문장 렌더링, 벡터 그래픽 생성을 지원한다. 현재 데스크톱 캔버스, 모바일 앱 및 API를 통해 무료·유료 사용자 모두 이용 가능하다.

  4. 업계 동향확산 지수 43

    허깅페이스, 쳇허브 인수…Git LFS 대체해 대형 모델 협업 개선

    허깅페이스가 대용량 데이터 및 모델 버전 관리 스타트업 쳇허브를 인수했다고 발표했다. 쳇허브의 청크 분할 및 중복 제거 기술을 도입해 기존 Git LFS 백엔드를 대체할 계획이다. 향후 대형 모델의 메타데이터를 수정할 때 전체 파일 대신 수 킬로바이트만 전송하면 된다.

  5. 연구확산 지수 35

    Stability AI, 오픈 오디오 모델 'Stable Audio Open' 기술 논문 발표

    Stability AI가 텍스트-오디오 오픈 모델 'Stable Audio Open'의 기술 논문을 공개했다. 약 50만 건의 크리에이티브 커먼즈 데이터로 학습되어 일반 소비자용 GPU에서도 최대 47초 분량의 44.1kHz 입체 음향을 생성하며, 가중치는 Hugging Face에 공개됐다.

  6. 오픈소스확산 지수 34

    애플, 오픈소스 소형 모델 DCLM 공개…Mistral-7B 성능 능가

    애플 연구팀이 Hugging Face를 통해 7B와 1.4B 규모의 DCLM 오픈 모델을 공개했다. 모델 가중치뿐 아니라 학습 코드와 데이터셋까지 완전 공개됐으며, 7B 모델은 MMLU 63.7%를 기록해 Mistral-7B를 앞섰다. 데이터 정제 효과를 입증하기 위한 초기 연구 모델이다.

  7. 로봇확산 지수 31

    허깅페이스, 오픈소스 로봇 툴킷 '르로봇' 공개

    허깅페이스가 로봇 분야의 트랜스포머를 표방하는 오픈소스 라이브러리 '르로봇(LeRobot)'을 공개했다. 사전 학습 모델, 물리 시뮬레이터 연동, 경량 데이터셋 도구를 제공해 단순 로봇 팔부터 휴머노이드까지 제어할 수 있다. 크라우드소싱 데이터로 피지컬 AI 진입 장벽을 낮춘다는 구상이다.

  8. 연구확산 지수 31

    허깅페이스, 생각의 연쇄 효과 측정하는 'Open CoT 리더보드' 공개

    허깅페이스가 생각의 연쇄(CoT) 프롬프트 적용 전후의 정확도 향상 폭을 추적하는 'Open CoT Leaderboard'를 공개했습니다. 단순 점수가 아닌 추론 과정의 순수 개선 효과를 측정하며, 초기 평가 결과 7B 등 소형 모델이 대형 모델보다 더 큰 향상을 보이기도 했으나 일부 조건에서는 오히려 성능이 저하되는 현상도 포착되었습니다.

  9. AI 모델확산 지수 66

    메타, 오픈형 LLM '라마 3' 공개…8B·70B 두 가지 크기 제공

    메타가 차세대 오픈형 LLM '라마 3'를 공식 출시했다. 8B와 70B 두 가지 크기로 기본 및 인스트럭트 모델을 제공하며, 15조 개 이상의 토큰으로 사전 학습됐다. 8B 모델은 소비자용 GPU에서도 구동과 미세조정이 가능하다. 오픈소스 생태계의 성능 기준을 한 단계 끌어올렸다는 평가다.

  10. 오픈소스확산 지수 59

    구글, 코드 특화 오픈 모델 ‘코드젬마’ 공개…2B·7B 3종 구성

    구글이 허깅페이스와 협력해 코드 특화 대형언어모델 '코드젬마(CodeGemma)'를 공개했다. 젬마 체크포인트에 5000억 토큰을 추가 학습시켰으며, 코드 완성에 특화된 2B 모델과 7B 베이스 및 대화형 모델로 구성된다. 2B 모델은 약 6GB 메모리로 온디바이스 환경에서 구동할 수 있다.