허깅페이스, 프랑스 휴머노이드 스타트업 폴렌 로보틱스 인수
허깅페이스가 프랑스 휴머노이드 로봇 스타트업 폴렌 로보틱스를 인수했다고 밝혔다. 허깅페이스는 폴렌의 휴머노이드 로봇 'Reachy 2'를 판매하고 개발자가 소스코드를 내려받아 개선할 수 있도록 할 계획이다. 오픈소스 생태계를 로봇 하드웨어로 확장하려는 행보다.
허깅페이스가 프랑스 휴머노이드 로봇 스타트업 폴렌 로보틱스를 인수했다고 밝혔다. 허깅페이스는 폴렌의 휴머노이드 로봇 'Reachy 2'를 판매하고 개발자가 소스코드를 내려받아 개선할 수 있도록 할 계획이다. 오픈소스 생태계를 로봇 하드웨어로 확장하려는 행보다.
허깅페이스가 2.2B, 500M, 256M 세 가지 크기의 멀티모달 모델 SmolVLM2를 출시했다. 500M 모델은 2.2B에 근접한 비디오 이해 능력을 갖췄으며, MLX를 지원해 아이폰 등 기기에서 클라우드 연결 없이 로컬로 실행할 수 있다.
허깅페이스가 AI 에이전트의 자율성 수준을 5단계로 분류하고 잠재적 윤리 위험을 분석했습니다. 자율성이 높아질수록 통제력 상실 위험이 커진다며, 코드를 자체 생성하고 실행하는 완전 자율형 대신 인간이 통제 가능한 반자율 시스템에 집중해야 한다고 강조했습니다.
Hugging Face가 자연어 설명만으로 맞춤형 데이터셋을 구축할 수 있는 노코드 도구 'Synthetic Data Generator'를 공개했다. 텍스트 분류와 대화 데이터를 빠르게 생성할 수 있으며, Argilla와 직접 연동되어 검토 후 AutoTrain을 통한 모델 파인튜닝까지 원스톱으로 지원한다.
허깅페이스는 인기 오픈소스 모델 83종이 아마존 베드록 마켓플레이스에 입점했다고 발표했다. 세이지메이커 점프스타트 인프라로 관리되며, 베드록의 에이전트·지식 베이스·가드레일 API와 직접 연동된다. 비용은 세이지메이커 컴퓨팅과 베드록 API 요금만 발생한다.
한 예술가 단체가 오픈AI의 동영상 생성 AI '소라'에 연결된 프론트엔드를 허깅페이스에 공개했다. 이들은 오픈AI가 아티스트들에게 무보수 노동을 요구하며 홍보에만 이용한다고 비판했다. 누구나 1080p 영상을 만들 수 있었던 해당 페이지는 약 3시간 만에 차단됐다.
엔비디아가 로봇학습 콘퍼런스(CoRL)에서 오픈소스 로봇 학습 프레임워크 Isaac Lab 1.2와 휴머노이드 전용 Project GR00T 워크플로 6종을 공개했다. 기존 대비 최대 12배 빠른 오픈소스 Cosmos 비디오 토크나이저도 함께 선보여 세계 모델 훈련과 시뮬레이션 효율을 크게 높였다.
Recraft가 이미지 생성 모델 Recraft V3를 공개했다. Artificial Analysis 벤치마크에서 ELO 점수 1172점으로 Midjourney를 제치고 1위에 올랐다. 이미지 내 텍스트 위치와 크기 지정, 긴 문장 렌더링, 벡터 그래픽 생성을 지원한다. 현재 데스크톱 캔버스, 모바일 앱 및 API를 통해 무료·유료 사용자 모두 이용 가능하다.
허깅페이스가 대용량 데이터 및 모델 버전 관리 스타트업 쳇허브를 인수했다고 발표했다. 쳇허브의 청크 분할 및 중복 제거 기술을 도입해 기존 Git LFS 백엔드를 대체할 계획이다. 향후 대형 모델의 메타데이터를 수정할 때 전체 파일 대신 수 킬로바이트만 전송하면 된다.
Stability AI가 텍스트-오디오 오픈 모델 'Stable Audio Open'의 기술 논문을 공개했다. 약 50만 건의 크리에이티브 커먼즈 데이터로 학습되어 일반 소비자용 GPU에서도 최대 47초 분량의 44.1kHz 입체 음향을 생성하며, 가중치는 Hugging Face에 공개됐다.
애플 연구팀이 Hugging Face를 통해 7B와 1.4B 규모의 DCLM 오픈 모델을 공개했다. 모델 가중치뿐 아니라 학습 코드와 데이터셋까지 완전 공개됐으며, 7B 모델은 MMLU 63.7%를 기록해 Mistral-7B를 앞섰다. 데이터 정제 효과를 입증하기 위한 초기 연구 모델이다.
허깅페이스가 Inference Endpoints와 Spaces에 구글 클라우드 TPU v5e 지원을 추가했다. 시간당 1.375달러부터 시작하며, 오픈소스 Optimum TPU 라이브러리를 통해 Gemma, Llama, Mistral 같은 모델을 클릭 몇 번으로 손쉽게 배포할 수 있다.
상하이 인공지능 연구소가 경량 오픈소스 모델 InternLM 2.5-7B를 공개했다. 100만 토큰에 달하는 긴 문맥 창을 지원하며 추론 및 도구 활용 능력을 대폭 끌어올려, 허깅페이스 Open LLM 12B 이하 부문 최고 수준의 성능을 입증했다.
애플이 허깅페이스를 통해 기기 내에서 직접 구동되는 코어 ML 모델 20종과 데이터셋 4개를 공개했다. FastViT, DepthAnything 등이 포함되어 네트워크 연결 없이도 빠른 처리 속도와 사용자 개인정보 보호를 동시에 지원한다.
허깅페이스가 로봇 분야의 트랜스포머를 표방하는 오픈소스 라이브러리 '르로봇(LeRobot)'을 공개했다. 사전 학습 모델, 물리 시뮬레이터 연동, 경량 데이터셋 도구를 제공해 단순 로봇 팔부터 휴머노이드까지 제어할 수 있다. 크라우드소싱 데이터로 피지컬 AI 진입 장벽을 낮춘다는 구상이다.
허깅페이스가 생각의 연쇄(CoT) 프롬프트 적용 전후의 정확도 향상 폭을 추적하는 'Open CoT Leaderboard'를 공개했습니다. 단순 점수가 아닌 추론 과정의 순수 개선 효과를 측정하며, 초기 평가 결과 7B 등 소형 모델이 대형 모델보다 더 큰 향상을 보이기도 했으나 일부 조건에서는 오히려 성능이 저하되는 현상도 포착되었습니다.
연구팀이 범용 에이전트 프로젝트 JAT를 오픈소스로 공개했다. Gato 연구를 재현하고 개선한 것으로, 모델과 데이터셋을 함께 배포했다. 단일 트랜스포머 네트워크로 157개 작업 전반에서 전문가 대비 65.8%의 평균 성능을 기록했다.
메타가 차세대 오픈형 LLM '라마 3'를 공식 출시했다. 8B와 70B 두 가지 크기로 기본 및 인스트럭트 모델을 제공하며, 15조 개 이상의 토큰으로 사전 학습됐다. 8B 모델은 소비자용 GPU에서도 구동과 미세조정이 가능하다. 오픈소스 생태계의 성능 기준을 한 단계 끌어올렸다는 평가다.
허깅페이스가 아파치 2.0 라이선스의 8B 오픈 비전-언어 모델 Idefics2를 공개했습니다. 원본 해상도 이미지를 그대로 처리하며 OCR과 문서 질의응답 성능을 대폭 강화해, 30B급 대형 모델에 맞먹는 벤치마크 결과를 보여줍니다.
구글이 허깅페이스와 협력해 코드 특화 대형언어모델 '코드젬마(CodeGemma)'를 공개했다. 젬마 체크포인트에 5000억 토큰을 추가 학습시켰으며, 코드 완성에 특화된 2B 모델과 7B 베이스 및 대화형 모델로 구성된다. 2B 모델은 약 6GB 메모리로 온디바이스 환경에서 구동할 수 있다.