OpenAI, MS 깃허브 대체할 자체 코드 저장소 개발 중
외신에 따르면, OpenAI가 마이크로소프트의 깃허브를 대체할 사내 코드 저장소 플랫폼을 개발 중이며 추후 고객에게도 공개할 가능성을 논의하고 있다. 최근 깃허브 장애와 코덱스 같은 AI 에이전트 중심의 개발 환경 구축이 계기가 됐다. 프로젝트는 아직 초기 단계로 완성까지 수개월이 걸릴 전망이다.
Codex
최신 소식 보기
OpenAI, 1100억 달러 투자 유치…기업가치 7300억 달러 돌파
OpenAI가 기업가치 7300억 달러 기준으로 1100억 달러 규모의 투자를 유치했다고 밝혔다. 아마존이 500억 달러, 소프트뱅크와 엔비디아가 각각 300억 달러를 출자했다. 아울러 챗GPT 주간 활성 사용자 수는 9억 명을 돌파했다.
OpenAI, '심포니' 오픈소스 공개: 칸반 보드 작업 AI가 알아서 코딩·검증
OpenAI가 코딩 에이전트 오케스트레이션 도구 '심포니(Symphony)'를 오픈소스로 공개했습니다. Linear 등 칸반 보드의 요구사항을 감지해 격리된 작업 공간에서 Codex를 실행하며, 작업 완료 후 CI 결과와 시연 영상까지 제출합니다. 개발자가 AI 코딩 과정을 일일이 감독하지 않고 작업 자체를 관리하도록 돕습니다.
오픈AI·피그마, 코덱스 연동 출시…코드와 디자인 양방향 변환 지원
오픈AI와 피그마가 피그마 MCP 서버 기반의 신규 연동 기능을 공개했다. 피그마 디자인을 코드로 구현하는 것은 물론, 코드를 다시 편집 가능한 피그마 디자인으로 역생성하는 양방향 워크플로를 제공한다. 개발자와 디자이너 사이의 작업 경계를 크게 허물어 제품 출시 속도를 끌어올린다.
OpenAI, 실시간 접근 제어 시스템 공개: Codex·Sora 사용 제한 걸려도 크레딧으로 즉시 연장
OpenAI가 Codex와 Sora 사용자를 위한 실시간 접근 제어 엔진을 공개했다. 호출 한도에 도달하더라도 작업을 끊지 않고 잔여 크레딧을 즉시 차감해 요청을 끊김 없이 이어준다. 사용 내역과 청구 처리를 분리한 자체 설계를 통해 중복 과금을 원천 차단하면서 창작과 코딩의 몰입도를 유지하도록 돕는다.
OpenAI, 초당 1000토큰 코딩 모델 GPT-5.3-Codex-Spark 공개
OpenAI는 실시간 코딩에 특화된 소형 모델 GPT-5.3-Codex-Spark 연구 프리뷰를 공개했다. 세레브라스 하드웨어를 기반으로 초당 1,000토큰 이상의 생성 속도를 내며 대기 시간을 대폭 줄였다. 현재 ChatGPT Pro 구독자는 Codex 앱과 VS Code 확장 프로그램에서 바로 사용해 볼 수 있다.
OpenAI, GPT-5.3-Codex 공개: 속도 25% 향상에 자체 개발까지 참여
OpenAI가 최신 에이전트 코딩 모델 GPT-5.3-Codex를 공개했습니다. 추론 속도가 25% 빨라졌으며 SWE-Bench Pro 최고 기록을 세웠습니다. 특히 초기 버전이 자체 훈련 디버깅과 배포 관리에 직접 투입되었으며, 작업 중 실시간 피드백을 주고받을 수 있습니다.
샘 알트먼, 앤트로픽 광고 맹비난: "명백히 부정직하며 권위주의적"
샘 알트먼은 X를 통해 앤트로픽의 슈퍼볼 광고가 허위 내용을 다뤄 "명백히 부정직하다"고 비판했다. 그는 오픈AI가 대중을 위한 무료 보급에 집중하는 반면, 앤트로픽은 부유층을 상대하며 AI 사용을 통제하려는 권위주의적 방식을 취하고 있다고 지적했다.
OpenAI, Codex 데스크톱 앱 공개: 멀티 에이전트 병렬 지휘한다
OpenAI가 macOS용 Codex 데스크톱 앱을 출시했다(3월 4일 Windows 지원 추가). 독립된 Git worktree를 통해 여러 에이전트를 충돌 없이 병렬 실행하고, 맞춤형 스킬과 자동화 작업까지 지원한다. 유료 요금제 사용 한도를 2배로 늘렸으며, 무료 사용자에게도 한시적으로 개방된다.
OpenAI, 대규모 리팩터링과 보안 역량 강화한 'GPT-5.2-Codex' 출시
OpenAI가 소프트웨어 엔지니어링 및 방어적 사이버 보안에 특화된 에이전트 코딩 모델 'GPT-5.2-Codex'를 출시했다. 장기 맥락 압축을 통해 대규모 코드 리팩터링과 마이그레이션을 안정적으로 처리한다. 현재 ChatGPT 유료 사용자의 Codex 화면에서 바로 이용할 수 있다.
오픈AI, GPT-5.1-Codex-Max 공개: 24시간 연속 작업하는 코딩 에이전트
오픈AI가 장시간 코딩 작업에 특화된 모델 GPT-5.1-Codex-Max를 공개했다. 압축 기술을 통해 컨텍스트 한계를 넘어 수백만 토큰 규모의 작업을 처리하며, 24시간 이상 자율 반복 작업을 수행한다. 생각 토큰 소모도 30% 줄었으며 현재 코덱스 기본 모델로 적용됐다.
OpenAI, AI 에이전트 노리는 '프롬프트 인젝션' 방어 체계 공개
OpenAI가 자율 작업을 수행하는 AI 에이전트를 겨냥한 프롬프트 인젝션 공격 대응책을 공개했다. 웹페이지나 이메일에 숨은 악성 지침으로 인한 데이터 유출을 막기 위해 지시 계층 훈련, AI 모니터링, 샌드박스, 민감 작업 확인 절차 등 다층 방어 체계를 가동하고 있다.
OpenAI 코덱스 정식 출시: 슬랙 연동과 전용 SDK 지원, 사용량 10배 급증
OpenAI가 코딩 에이전트 'Codex'를 정식 출시(GA)했다. 슬랙 채널에서 @Codex를 호출해 개발 작업을 맡길 수 있는 기능과 타입스크립트 기반 Codex SDK, 워크스페이스 관리 도구가 새로 도입됐다. 8월 초 대비 일일 사용량은 10배 이상 증가했다.
OpenAI, 코덱스 대규모 업그레이드: 7시간 자율 코딩 및 PR 자동 리뷰 지원
OpenAI가 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화된 모델을 도입해 Codex를 업그레이드했다. 작업 복잡도에 따라 사고 시간을 동적으로 조절하며, 최대 7시간 이상 독립적으로 테스트 오류 수정과 구현을 수행할 수 있다. ChatGPT 유료 구독자에게 CLI 및 IDE 확장 기능으로 제공된다.
OpenAI, 터미널 기반 코딩 에이전트 'Codex' 오픈소스 공개 재조명
2025년 4월, OpenAI는 터미널에서 로컬로 작동하는 경량 코딩 에이전트 'Codex CLI'를 Apache-2.0 라이선스로 오픈소스 공개했다. Mac, Linux, Windows 환경을 지원하며 VS Code 등 IDE와 연동된다. ChatGPT 계정으로 바로 로그인해 사용할 수 있는 점이 특징이다.
OpenAI, GPT-5 탑재 Codex 업데이트: 새 IDE 확장과 깃허브 코드 리뷰 지원
OpenAI가 GPT-5 기반으로 강화된 Codex 신기능을 공개했다. 새로운 IDE 확장 기능, 클라우드와 로컬 환경 간 작업 이동, 깃허브 코드 리뷰, 개편된 CLI 도구를 제공한다. 기존 ChatGPT 플랜 구독자는 바로 이용할 수 있다.
전 OpenAI 엔지니어의 폭로: 17명이 7주 동안 밤새워 코덱스 개발했다
전 OpenAI 엔지니어 캘빈 프렌치-오언이 사내 근무 경험을 공개했다. 코딩 에이전트 'Codex'는 약 17명의 팀이 7주간 거의 잠을 자지 못한 채 완성했으며, 회사는 1년 만에 1000명에서 3000명으로 급성장하며 초기 페이스북처럼 혼란 속에서 빠르게 움직이고 있다고 밝혔다.
OpenAI, 코딩 에이전트 Codex 공개: 클라우드서 병렬로 버그 잡고 PR까지 완료
OpenAI가 o3 기반의 codex-1 모델로 구동되는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 Codex를 공개했다. 격리된 클라우드 샌드박스에서 기능 개발, 테스트 통과, 깃허브 PR 작성을 병렬로 처리한다. 개발자가 비동기 방식으로 백그라운드 작업을 AI에 위임할 수 있게 된 셈이다. ChatGPT Pro 및 기업용 사용자에게 먼저 배포된다.
OpenAI, 1000여 명 계약직 채용해 AI에게 코딩 사고 과정 학습
Semafor에 따르면 OpenAI는 지난 6개월간 중남미와 동유럽 등에서 원격 계약직 약 1000명을 채용했다. 이 중 약 40%는 프로그래머로, 단순 코드 수집을 넘어 문제 해결 및 디버깅 과정을 영어로 단계별 작성해 모델을 훈련시키고 있다. 이는 기초적인 코딩 작업을 자동화하기 위한 조치다.
MS, '애저 오픈AI 서비스' 정식 출시…GPT-3.5 개방하고 챗GPT 예고
마이크로소프트가 기업용 '애저 오픈AI 서비스'를 정식 출시했다. 기업 고객은 엔터프라이즈 보안 환경에서 GPT-3.5, 코덱스, 달리 2 등을 쓸 수 있으며 챗GPT 지원도 예고됐다. 단, 개발자는 사전에 활용 계획을 제출해 승인을 받아야 한다.