스탠퍼드대 연구: AI 직격탄 맞은 직군서 20대 초반 일자리 16% 급감

지난 2년 동안 AI가 실제로 일자리를 없애고 있는지에 대해 의견이 분분했습니다. 단순한 IT 업계의 긴축 주기라는 주장도 적지 않았습니다.

하지만 실제 급여 데이터를 기반으로 한 분석 결과, AI 발 고용 타격은 이미 현실로 드러났습니다. 특히 그 충격은 회사에 막 입사한 20대 초반 청년층에게 집중되고 있습니다.

미국 스탠퍼드 대학교 연구진이 ADP 급여 데이터를 분석한 결과, 소프트웨어 개발과 고객 지원처럼 AI 노출도가 높은 직군에서 22세부터 25세 사이 청년 근로자 고용이 2022년 말 이후 16% 급감한 것으로 나타났습니다.

연구를 이끈 에릭 브린욜프슨 교수는 이론적 경고가 실제 고용 감소로 이어지는 속도가 이례적으로 빠르다고 지적했습니다. 그는 팬데믹 초기 재택근무로의 전환을 제외하면 자신이 본 노동 시장 변화 중 가장 빠르고 광범위한 수준이라고 밝혔습니다.

주목할 점은 같은 직군이라도 경력이 풍부한 시니어 직원이나 AI 영향이 적은 직무에서는 별다른 고용 타격이 관측되지 않았다는 사실입니다.

브린욜프슨 교수는 현재의 AI가 갓 졸업한 대학생과 유사하다고 설명합니다. 교과서적 지식은 넘쳐나지만 현장 실무 경험은 부족하다는 뜻입니다. 반면 숙련된 직원은 문서화되지 않은 암묵지와 업계의 노하우를 지니고 있어 아직은 AI가 이를 대체하지 못하고 있습니다.

전체 노동 시장 데이터를 한데 묶어서 볼 때는 AI의 영향이 거의 드러나지 않았습니다. 특정 직무와 연령대로 데이터를 쪼개고, 원격근무 정책 변화나 업계 경기 순환 요인을 배제하고 나서야 AI의 영향이 뚜렷해졌습니다.

기업의 AI 도입 방식에 따라서도 채용 양극화가 뚜렷했습니다. 직원의 역량을 강화하는 도구로 AI를 쓰는 기업은 채용을 늘렸지만, 인력 대체를 목적으로 AI를 도입한 기업은 신규 채용을 크게 줄였습니다. 연구진은 현재 실시간 채용과 임금 동향을 파악할 수 있는 AI 경제 대시보드를 구축하고 있습니다.

왜 중요한가

이번 연구는 AI가 일자리를 어떻게 잠식하는지 그 구체적인 경로를 보여줍니다. 핵심은 직업 사다리의 가장 아랫단이 부러지고 있다는 점입니다.

신입 개발자나 사회 초년생의 입장에서 보면 이제 기본 문법을 익히거나 단순 지원 업무를 맡아 경력을 쌓는 전통적인 진입로가 급격히 좁아졌습니다. 교과서에 나오는 수준의 정형화된 지식만으로는 더 이상 첫 취업 문턱을 넘기 어렵습니다.

산업 전체로 봐도 심각한 미래 인재 절벽을 초래할 수 있습니다. 당장은 시니어 개발자에 대한 수요가 유지되더라도, 신입을 뽑아 훈련시키지 않는다면 몇 년 뒤 업계를 이끌 차세대 시니어 전문가는 어디서 찾아야 할지 막막해집니다.

단기 비용 절감을 위해 신입 채용을 닫아버리는 기업들의 선택은 미래 역량을 미리 가불해 쓰는 것에 가깝습니다. 연구진의 경고처럼 청년층의 고용 감소는 탄광 속의 카나리아일 수 있으며, 향후 AI가 현장 경험과 암묵지까지 학습하게 된다면 그 다음 충격은 중간 연차 근로자들에게 향할 가능성이 큽니다.