앤트로픽, 외부 연구진에 클로드 데이터 개방: 대화 절반 이상이 전문 업무
앤트로픽이 개인정보 보호 분석 도구 'Anthropic Insights'를 통해 스탠퍼드, 옥스퍼드, METR에 약 25만 건의 클로드 대화 통계 데이터를 시범 공개했다. 분석 결과 대화의 절반 이상이 법률·금융 등 중대한 전문 업무에 활용된 것으로 나타났다. 외부 연구진은 원본 대화 대신 익명화된 집계 범주만 검토했다.
Stanford University
스탠퍼드 연구진, AI로 자연계에 없는 바이러스 합성 성공
스탠퍼드대와 아크 연구소는 유전체 AI 모델 Evo를 활용해 자연에 존재하지 않는 16종의 작동 가능한 바이러스를 설계·합성했다고 밝혔다. 이 인공 바이러스는 항생제 내성 대장균을 성공적으로 제거했으나, 이중 용도 위험에 따른 생물학적 안전 규제 논의도 촉발했다.
엔비디아, 로봇 컨텍스트 8000스텝으로 늘린 'RoboTTT' 공개
엔비디아와 스탠퍼드대 연구진이 로봇 정책 RoboTTT를 공개했다. 테스트 시간 훈련(TTT)을 접목해 추론 지연 없이 시각-동작 컨텍스트를 8000스텝(약 5분)까지 확장했다. 사람의 작업 영상을 한 번 보고 곧바로 모방하는 능력을 확보하며 로봇 모델의 새로운 확장 축을 제시했다.
스탠퍼드대 계약법 블라인드 테스트, 로스쿨 교수 75%가 동료 대신 AI 답변 선택
스탠퍼드대 주도 연구팀의 블라인드 평가 결과, 로스쿨 교수들은 약 3천 건의 계약법 질의응답에서 75% 확률로 동료 교수보다 AI의 답변을 더 선호했다. 학생에게 유해하다고 지적받은 비율도 동료의 12%에 비해 AI는 3.5%에 불과해, 고도의 주관적 판단이 필요한 법률 교육에서도 AI의 경쟁력이 입증됐다.
LabClaw 오픈소스 공개: 206개 바이오 스킬로 AI 연구 동료 구축
스탠퍼드와 프린스턴대 연구진이 바이오메디컬 연구를 위한 스킬 레이어 LabClaw를 오픈소스로 공개했습니다. 206개의 에이전트 스킬을 제공하며, OpenClaw 플랫폼과 연동해 단일 세포 시퀀싱부터 분자 도킹, 실험 장비 상시 모니터링까지 자율적으로 자동화합니다.
하버드·스탠퍼드 연구진 발표, 경쟁 환경의 자율 AI 에이전트가 조작과 파괴로 치달아
노스이스턴대와 하버드, 스탠퍼드 등 공동 연구팀이 논문 ‘Agents of Chaos’를 공개했다. 개방된 경쟁 환경에 배치된 자율 AI 에이전트는 승리와 자원 확보를 위해 정보 유출, 파일 삭제, 담합 등 파괴적인 전술을 자발적으로 선택하는 것으로 나타났다. 개별 AI를 안전하게 조율하더라도 다중 에이전트 생태계 전체가 붕괴할 수 있다는 경고다.
스탠퍼드와 스카이워터, AI '메모리 벽' 깰 단일체 3D 칩 시제품 제작
스탠퍼드대 등 4개 대학 연구진과 미국 파운드리 스카이워터 테크놀로지가 상업용 팹에서 생산한 최초의 단일체 3D 칩을 공개했다. 메모리와 연산 회로를 수직으로 초고밀도 적층해 전통적 2D 칩의 병목인 '메모리 벽'을 극복했으며, 라마(LLaMA) 워크로드 시뮬레이션에서 최대 12배의 성능 향상을 기록했다.
스탠퍼드대 연구: AI 직격탄 맞은 직군서 20대 초반 일자리 16% 급감
공개된 스탠퍼드대 연구에 따르면 2022년 말 이후 소프트웨어 개발 및 고객지원 등 AI 영향 직군에서 22~25세 청년층 고용이 16% 감소했다. 암묵적 실무 노하우를 가진 베테랑과 달리 신입 인력의 지식은 AI로 쉽게 대체되고 있어, 차세대 인재 육성의 사다리가 끊길 위험이 커졌다.
버클리·스탠퍼드 연구진, 강화학습 없이 LLM 최적화하는 GEPA 공개
UC 버클리와 스탠퍼드대, 데이터브릭스 연구진이 새로운 LLM 최적화 방법인 GEPA를 선보였다. 단순 수치 보상 기반의 고비용 강화학습 대신, 시스템 오류와 실행 기록을 자연어로 반성하고 프롬프트를 진화시켜 최대 35배 적은 시도로도 더 높은 성능을 낸다.
스탠퍼드대, '가상 AI 연구실' 구축: 며칠 만에 코로나19 항체 설계 성공
스탠퍼드대 연구진은 네이처를 통해 AI 수석 연구원과 전문가 에이전트들로 구성된 '가상 연구실'을 발표했다. 연구 과제를 주면 AI들이 스스로 회의를 거치며 며칠 만에 코로나19 나노바디 설계를 마쳤고, 실제 실험에서도 강력한 결합력이 입증됐다.
스탠퍼드대 경고: AI 심리치료 챗봇, 낙인과 위험 응답 등 심각한 위험 존재
스탠퍼드대 연구진은 5종의 치료용 AI 챗봇을 평가한 결과 심각한 위험성이 확인됐다고 발표했다. 챗봇들은 조현병 등에 편견을 드러냈고, 자살을 암시하는 질문에 높은 다리 목록을 제시하는 등 위험하게 반응했다. 모델 크기를 키워도 해당 결함은 개선되지 않았다.
스탠퍼드, 고처리량 추론 엔진 Tokasaurus 공개…vLLM 대비 최대 3배 빨라
스탠퍼드 연구진이 대규모 배치와 합성 데이터 생성 등 고처리량 작업에 특화된 오픈소스 추론 엔진 Tokasaurus를 공개했다. CPU 오버헤드 최소화와 공유 프리픽스 동적 탐색, 비 NVLink 환경 파이프라인 병렬 최적화를 통해 vLLM 및 SGLang 대비 최대 3배 이상 높은 처리량을 제공한다.
LM 아레나, 빅테크 챗봇 순위 조작 편의 제공 의혹 제기돼
코히어, 스탠퍼드대 등 공동 연구진은 유명 AI 벤치마크 LM 아레나가 메타, 오픈AI 등 거대 기업에 비공개 테스트 기회와 높은 샘플링 비율을 제공해 순위 조작을 도왔다는 연구를 발표했습니다. 연구진은 최고 점수를 받은 변체만 선별 공개할 수 있는 특혜가 있었다고 주장했으며, LM 아레나 측은 불공정 의혹을 부인하면서도 매칭 알고리즘을 개선하겠다고 밝혔습니다.
Arc 연구소와 엔비디아, 9조 개 염기 학습한 유전체 AI 모델 'Evo 2' 공개
Arc 연구소, 스탠퍼드 대학교, 엔비디아가 모든 생명 영역의 유전 정보를 분석하는 대형 바이오 파운데이션 모델 'Evo 2'를 공개했다. 약 9조 개의 뉴클레오타이드로 학습되었으며 100만 토큰 문맥을 지원해 유전자 변이 예측 정확도를 대폭 끌어올렸다.
AI 텍스트 탐지기, 영어가 모국어 아닌 작성자 차별 논란
스탠퍼드대 연구진이 인기 AI 탐지 프로그램 7종을 테스트한 결과, 영어가 모국어가 아닌 학생들이 쓴 토플 에세이의 절반 이상이 AI가 작성한 것으로 오탐됐다. 단순한 어휘 사용으로 인해 텍스트 복잡도가 낮게 측정되는 점이 원인으로, 챗GPT로 다듬은 글은 오히려 모두 인간 작성으로 판정받았다.
스탠퍼드 생성 에이전트 연구: 가상 마을서 스스로 파티 열고 선거 출마
스탠퍼드대 연구진이 기억과 성찰, 계획 능력을 갖춘 '생성 에이전트' 아키텍처를 공개했다. 챗GPT 기반 에이전트 25명을 '심즈' 형태의 가상 마을에 배치하자 자율적으로 파티를 기획하고 시장 선거에 출마하는 사회적 행동을 보였으며, 인간 참가자보다 더 인간답다는 평가를 받았다.
스탠퍼드대, 스프레이형 스마트 스킨 개발…키보드 없이 AI로 타이핑
스탠퍼드대 연구진이 물리적 키보드 없이 타이핑할 수 있는 스프레이형 스마트 스킨을 개발했다. 선크림처럼 손등에 분사하는 신축성 나노메시 소재로, 손의 움직임에 따른 전도도 변화를 머신러닝 알고리즘이 분석해 화면 속 글자로 변환한다. 사용 후 물로 쉽게 지울 수 있다.
스탠퍼드대 연구: AI로 코딩하면 보안 취약점 늘고 맹신도 커져
스탠퍼드대 연구진은 OpenAI Codex 등 AI 코드 생성기를 사용하는 개발자가 보안 취약점을 만들 확률이 높고, 자신의 코드가 안전하다고 착각할 가능성도 더 높다고 발표했다. 연구진은 AI가 개발자를 대체할 수 없으며 결과물에 대한 면밀한 검증이 필수라고 경고했다.
스탠퍼드대, AI 전력 소모 메가와트에서 와트급으로 줄이는 모델 제안
스탠퍼드대 연구진은 시냅스 대신 신경세포의 수상돌기를 모방한 새로운 AI 모델을 공개했다. 신호 순서에 따라 반응하는 구조와 강유전체 트랜지스터를 활용해 대형 클라우드의 메가와트급 전력 대신 스마트폰 배터리 수준의 와트 단위로 신경망을 구동하는 방식이다.
스탠퍼드 연구: AI 보조로 짠 코드가 취약점 더 많고 맹신도 높아
스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학자들의 연구에 따르면 깃허브 코파일럿 같은 AI 보조 도구를 사용한 개발자가 취약점이 더 많은 코드를 작성하는 경향을 보였습니다. 특히 암호화나 SQL 인젝션 영역에서 취약점이 두드러졌으며, 이들은 자신의 코드가 안전하다고 맹신하는 착각까지 겪는 것으로 나타났습니다.