스포티파이, 대화형 AI 기능 출시: 말 한마디로 선곡하고 음악 비하인드까지 확인

스트리밍 앱에서 음악을 들을 때 가장 답답한 순간은 곡이 부족할 때가 아니라, 머릿속에 떠오른 막연한 기분을 검색창에 어떤 단어로 입력해야 할지 모를 때입니다.

Spotify가 챗봇과 대화하듯 음악을 찾고 제어할 수 있는 대화형 AI 기능의 베타 테스트를 시작했습니다. 미국, 아일랜드, 스웨덴의 18세 이상 Premium 이용자를 대상으로 하며, iOS와 Android 기기에서 영어로 지원됩니다.

말로 조율하는 선곡, 곡에 얽힌 배경도 바로 질문

이 기능은 모바일 앱의 홈 화면과 '지금 재생 중' 화면에서 실행할 수 있습니다. 텍스트를 입력하거나 음성으로 말을 걸어 연속적인 대화를 나누며 듣고 싶은 소리를 찾아가는 방식입니다.

사용자는 "내가 들어본 적 없는 아티스트 노래 좀 틀어줘"라고 요청한 뒤, 음악이 나오면 "배드 버니 노래도 섞어줘, 대신 최근 발표한 곡으로만", "좀 더 신나는 분위기로 바꿔줘"와 같이 조건을 덧붙이며 분위기를 다듬을 수 있습니다.

마음에 드는 곡이 나오면 손을 댈 필요 없이 "이 곡 저장해줘", "재생 목록에 추가해줘", "이 아티스트 팔로우해줘"라고 말하면 즉시 반영됩니다.

단순한 재생 제어를 넘어 음악 백과사전 역할도 합니다. 두아 리파의 앨범 영감이 무엇인지, 지금 나오는 곡의 장르가 무엇인지 물어볼 수 있고, 팟캐스트나 오디오북을 들을 때는 게스트가 출연한 다른 방송이나 작가의 다른 책을 물어볼 수도 있습니다.

개인 청취 기록을 바탕으로 한 질문도 가능합니다. "내가 이 노래를 처음 들은 게 언제지?"라거나 "내가 요즘 자주 들은 장르가 뭐야?"라고 물으면 사용자의 스트리밍 기록을 추적해 답을 건넵니다.

자체 기술과 다중 모델을 결합한 하이브리드 구조

Spotify는 그동안 인공지능 음성으로 곡을 소개하는 AI DJ, 프롬프트 기반 플레이리스트 생성 등 다양한 AI 기능을 실험해 왔습니다.

이번 대화형 어시스턴트는 여기서 한 걸음 더 나아갔습니다. 테크크런치(TechCrunch) 보도에 따르면 Spotify는 특정 단일 모델에만 의존하지 않고, 자체 AI 기술과 여러 외부 공급업체의 모델을 작업 목적에 맞게 조합해 구동하고 있다고 확인했습니다.

현재는 초기 베타 버전인 만큼 응답이 항상 완벽하지는 않을 수 있으며, 사용자 피드백을 수렴해 기능을 고도화해 나갈 계획입니다.

왜 중요한가

이용자 입장에서 가장 큰 가치는 탐색 피로도를 획기적으로 줄여준다는 점입니다. 기존 검색창은 정확한 고유명사를 알아야 했고 추천 알고리즘은 비슷한 곡만 반복해서 들려주는 한계가 있었는데, 대화를 통해 실시간으로 선곡 방향을 트는 경험은 음악 감상의 몰입도를 크게 높여줍니다.

우리는 Spotify의 기술 접근 방식이 매우 영리하다고 봅니다. 모든 AI 모델을 바닥부터 직접 만들려 하지 않고, 외부의 유력 모델들을 레고 블록처럼 활용하면서 자사의 핵심 자산인 이용자 청취 데이터와 음악 메타데이터에 결합하는 방식을 택했기 때문입니다.

하지만 음악 감상이라는 특성상 즉각적인 반응 속도가 관건입니다. 음성 명령이나 텍스트 입력 후 선곡까지 몇 초 이상의 지연이 발생한다면 사용자는 금세 기존 터치 인터페이스로 돌아갈 것입니다. 아티스트 정보 등에서 발생할 수 있는 환각 현상 역시 팬들의 신뢰를 갉아먹을 수 있는 위험 요소입니다.

결국 음원 스트리밍 경쟁의 축이 단순 음원 보유량에서 대화형 인터페이스의 완성도로 이동하고 있음을 보여줍니다. 애플 뮤직이나 아마존이 음성 비서의 음악 이해도를 이 수준으로 끌어올리지 못한다면, 모바일 음악 감상 경험의 주도권은 계속 Spotify 쪽으로 기울 가능성이 큽니다.