Runway, Aleph 비디오 모델 공개: 앵글 변경 및 객체 편집 지원

Runway가 기존 영상을 텍스트 프롬프트로 편집하고 변환할 수 있는 차세대 영상 모델 'Runway Aleph'를 공개했습니다.

Aleph는 기존 텍스트 투 비디오 모델처럼 화면을 무에서 생성하는 대신, 입력된 비디오를 맥락(in-context)으로 삼아 다양한 후반 작업을 수행하는 멀티태스크 모델입니다. Runway는 이 모델을 통해 비디오 편집과 변환의 새로운 기준을 제시한다고 밝혔습니다.

카메라 앵글 변경부터 날씨 전환까지

Aleph의 가장 눈에 띄는 기능은 동일한 장면의 새로운 카메라 시점을 만들어내는 능력입니다. 사용자가 영상을 올린 뒤 오른쪽 익스트림 클로즈업이나 로우 앵글의 리버스 샷, 무대 전체를 담는 와이드 샷을 요청하면 AI가 해당 각도의 영상을 생성해 냅니다.

환경과 조명, 시간대 변경도 지원합니다. 맑은 아침 공원을 촬영한 영상에 폭우나 눈보라, 모래폭풍 효과를 추가하거나 아예 밤 장면으로 바꿀 수 있으며, 이 과정에서 영상 속 기존 인물이나 핵심 피사체의 움직임은 유지됩니다.

이 밖에도 배경의 건물이나 반사광을 지우는 객체 제거, 인물의 외형이나 물체 색상 변경, 입력 영상의 다음 프레임을 이어붙이는 확장 기능도 지원합니다. 드론 비행과 같은 특정 카메라 움직임을 추출해 다른 장면에 적용하는 작업도 가능합니다.

현재 Aleph는 유료 구독자들을 대상으로 순차 배포되고 있으며, 기업 고객과 크리에이티브 파트너에게 우선 제공됩니다. 지원하는 영상의 최대 길이나 해상도, API 가격 등 세부 사양은 아직 공개되지 않았습니다.

왜 중요한가

영상 AI 경쟁이 무작정 화질을 높이거나 길이를 늘리는 단계를 지나, 본격적인 '후반 작업 제어권' 싸움으로 넘어왔음을 보여줍니다.

실제 영상 제작 현장에서 생성형 AI 도입을 망설였던 가장 큰 이유는 수정이 불가능하다는 점이었습니다. 앵글 하나, 날씨 하나를 바꾸기 위해 프롬프트를 다시 돌리면 완전히 다른 영상이 나왔기 때문입니다. Aleph처럼 원본 영상의 구도를 유지하면서 세부 요소와 카메라 앵글을 직접 손볼 수 있다면, 재촬영이나 CG 보정에 들어가던 막대한 비용을 즉각 절감할 수 있습니다.

이미 넷플릭스, 아마존, 디즈니 등을 고객사로 둔 Runway 입장에서는 가장 현실적이고 영리한 확장입니다. 완제품을 대신 만들어주는 AI가 아니라 프로 제작진의 손발이 되는 정밀한 툴로 안착할 수 있을지가 관건입니다.