오픈AI, 리스폰스 API 업데이트…원격 MCP 및 코드 인터프리터 지원

AI 에이전트를 개발할 때 가장 번거로운 작업은 모델이 외부 서비스의 기능을 안전하게 호출하도록 연결하는 연동 작업입니다.

OpenAI는 Responses API를 업데이트하고 원격 Model Context Protocol(MCP) 서버 지원과 이미지 생성, 코드 인터프리터 등 신규 도구를 통합했다고 밝혔습니다.

Responses API는 에이전트 애플리케이션 개발을 위해 지난 2025년 3월 처음 공개된 인터페이스입니다. 웹 검색과 컴퓨터 조작 기능을 제공해 왔으며 이미 수십만 개발자가 수조 개의 토큰을 처리하며 도입을 늘려가고 있습니다.

표준 규격 MCP 전격 수용

이번 발표의 핵심은 원격 MCP 서버에 대한 전면 지원입니다. MCP는 대규모 언어 모델에 외부 맥락과 도구를 연결해 주는 오픈 표준 프로토콜입니다.

이제 개발자들은 몇 줄의 코드만으로 Cloudflare, Stripe, Shopify, HubSpot, PayPal, Zapier 등 다양한 원격 MCP 서버의 기능을 모델에 직접 붙일 수 있습니다. OpenAI는 생태계 지원을 위해 MCP 운영위원회에도 직접 합류했습니다.

이와 함께 최신 이미지 생성 모델인 gpt-image-1도 도구 형태로 제공되어 실시간 스트리밍 미리보기와 다단계 수정을 지원합니다. 코드 인터프리터 역시 API 내장 도구로 편입되어 데이터 분석과 복잡한 연산, 이미지 기반 추론 작업을 수행할 수 있습니다.

생각하는 도중에 도구 호출

모델 실행 방식에서도 중요한 변화가 적용되었습니다. GPT-4o와 GPT-4.1 제품군뿐 아니라 o3, o4-mini 같은 추론 모델까지 새 도구를 지원합니다.

특히 o3와 o4-mini는 사고 과정(Chain-of-thought) 안에서 도구를 직접 호출할 수 있도록 개선되었습니다. 요청과 도구 호출 간에 추론 토큰을 유지해 주기 때문에 지연 시간과 비용을 줄이면서도 벤치마크 테스트에서 한층 높은 도구 호출 성능을 기록했습니다.

장시간 실행되는 작업을 비동기 방식으로 안정 처리하는 백그라운드 모드와 추론 요약, 암호화된 추론 항목 지원 등 엔터프라이즈 환경을 고려한 신뢰성 기능도 함께 포함되었습니다.

왜 중요한가

개발자 입장에서 이번 개편은 도구 연동에 들이던 엔지니어링 리소스를 획기적으로 줄여줍니다. Stripe 결제나 Shopify 상점 데이터와 연동되는 복잡한 워크플로를 Responses API 호출 몇 번으로 구현할 수 있게 된 만큼, 상용 에이전트를 기획 중인 팀이라면 지금 즉시 파이프라인 전환을 검토해 볼 만합니다.

업계 차원에서는 OpenAI가 MCP 운영위원회에 합류하면서 에이전트 도구 인터페이스의 표준 경쟁이 사실상 MCP 중심으로 정리되었다는 점이 큽니다. 독자 규격을 고집하지 않고 업계에 퍼진 표준을 적극 끌어안은 판단은 매우 실용적이라고 평가할 수 있습니다.

추론 토큰을 보존해 비용을 깎아주는 설계 역시 영리한 접근입니다. 다만 백그라운드 모드에서 모델이 다단계 도구 호출을 자율적으로 이어갈 경우 발생할 수 있는 잠재적 비용 초과와 디버깅의 어려움은 개발팀이 감당해야 할 현실적인 숙제로 보입니다.