OpenAI, 두 가지 API 설정으로 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 점수 3배 향상
OpenAI는 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 벤치마크 점수 부진이 테스트 환경 설정 때문이었다고 밝혔다. 추론 기록 보존과 압축 설정을 켜자 점수가 약 3배 상승하고 출력 토큰은 6분의 1로 줄었다. 벤치마크 평가 시 호출 환경 설계의 중요성을 보여준다.
OpenAI는 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 벤치마크 점수 부진이 테스트 환경 설정 때문이었다고 밝혔다. 추론 기록 보존과 압축 설정을 켜자 점수가 약 3배 상승하고 출력 토큰은 6분의 1로 줄었다. 벤치마크 평가 시 호출 환경 설계의 중요성을 보여준다.
OpenAI가 Responses API 기반의 공식 프롬프트 엔지니어링 가이드를 개정했습니다. 역할 우선순위와 구조화 작성법을 정리하며 프롬프트를 코드 내에서 버전 관리할 것을 권고했고, 기존 API의 프롬프트 객체는 2026년 11월 지원을 종료한다고 안내했습니다.
오픈AI가 Responses API에 웹소켓 모드를 도입했다. 매번 전체 대화 기록을 재검증하던 HTTP 방식 대신 지속적인 연결과 인메모리 캐시를 적용해 에이전트 워크플로 지연 시간을 최대 40% 줄이고 첫 토큰 응답 속도를 45% 앞당겼다. Cursor와 클라인 등 코딩 도구에 즉시 적용되었다.
OpenAI는 Responses API에 셸 도구, 호스팅 컨테이너 환경, 네이티브 컨텍스트 압축 기능을 추가했다. GPT-5.2 이상 모델에서 Unix 명령어를 병렬 실행하고 파일 시스템과 SQLite를 직접 다룰 수 있다. 개발자가 자체 인프라를 구축하지 않아도 복잡한 장기 에이전트 작업을 안정적으로 처리할 수 있게 됐다.
OpenAI가 코딩 특화 모델 'GPT-5.3-Codex'를 Responses API를 통해 모든 개발자에게 전면 개방했다. 최첨단 코딩 성능과 전문 지식 역량을 하나로 결합한 모델로, 이제 모든 빌더가 별도 대기 없이 자신의 애플리케이션에 해당 코드 생성 기능을 직접 연동할 수 있다.
오픈AI가 에이전트 구축용 '리스폰스 API'에 원격 MCP 프로토콜 서버 연동, gpt-image-1 이미지 생성, 코드 인터프리터 등 내장 도구를 추가했다. o3 및 o4-mini 모델이 사고 연쇄 과정에서 직접 도구를 호출할 수 있게 되어 비용과 지연 시간을 크게 줄였다.
오픈AI가 Responses 및 Chat Completions API에서 PDF 파일의 직접 입력을 지원한다고 밝혔다. 개발자는 별도 텍스트 추출 작업 없이 o1, gpt-4o, gpt-4o-mini에 PDF 문서를 그대로 전달해 답변을 생성할 수 있다.
마이크로소프트가 Azure AI Foundry에 Responses API와 컴퓨터 사용 에이전트(CUA)를 출시했습니다. CUA는 자연어 명령을 받아 화면 UI를 인식하고 클릭 및 폼 입력을 자율 실행합니다. 단일 API 호출로 툴 연동이 간소화되었으나, 민감한 작업에는 여전히 사람의 확인을 권장합니다.
OpenAI는 자율 에이전트 개발을 지원하는 새로운 도구 모음을 발표했다. 핵심인 Responses API를 비롯해 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 조작 도구와 Agents SDK가 함께 제공된다. 이번 새 API는 복잡한 다단계 워크플로를 간소화하며, 기존 Assistants API는 2026년 중반 폐지될 예정이다.