OpenAI 새 모델 o3·o4-mini 공개 예정: 과학 연구 가설까지 생성

대다수 사용자가 생성형 AI로 일상적인 메일을 다듬거나 이미지를 만드는 동안, OpenAI는 AI를 실험실 깊숙한 곳으로 밀어 넣을 준비를 하고 있습니다.

디인포메이션과 톰스가이드의 보도에 따르면 OpenAI는 새로운 추론 모델인 o3와 o4-mini를 몇 주 안에 출시할 계획입니다. 이번 모델은 단순히 정보를 요약하거나 코딩을 돕는 수준을 넘어, 완전히 새로운 과학적 아이디어를 직접 제시하는 능력을 갖춘 것으로 전해졌습니다.

초기 테스터들은 이 모델들이 핵융합, 신약 개발, 재료과학 등 박사급 전문가의 영역으로 여겨지던 분야에서 독창적인 연구 가설을 제시하고 있다고 평가했습니다. 기존 문헌의 공백을 찾아내고 이를 검증할 실험 설계까지 내놓는 방식입니다.

학문 경계를 넘나드는 과학 파트너

기존 모델이 축적된 데이터를 바탕으로 빠르게 답을 내놓았다면, 추론형 모델은 복잡한 질문을 분석하는 데 연산 시간을 더 투입해 체계적이고 검증 가능한 결과를 도출합니다.

현재 ChatGPT Pro의 심층 리서치 기능을 지원하는 o3-mini-high도 뛰어난 웹 조사 능력을 보여주지만, o3와 o4-mini는 한 단계 더 나아갔습니다. 물리학, 생물학, 화학, 공학 등 서로 다른 분야의 지식을 교차 결합하는 능력이 핵심 강점으로 꼽힙니다.

실제 테스트에서는 하수 내 병원체를 감지하는 새로운 방법이나 정밀 제어 플라스틱 재활용 실험 절차 등을 설계하는 데 활용되었습니다. 연구진이 며칠씩 고민해야 하던 연구 기획과 청사진 작성을 몇 분 만에 끝낼 수 있다는 의미입니다.

접근 문턱은 매우 높을 것으로 보입니다. 아직 공식 발표는 없지만 기업용 구독료가 월 20000달러에 이를 것이라는 소문이 돌고 있습니다. 현재 월 200달러인 ChatGPT Pro와 비교하면 완전히 다른 체급의 요금 체계입니다.

왜 중요한가

월 20000달러라는 가격이 사실이라면, OpenAI의 타깃은 매우 명확합니다. 일반 개인 사용자나 개인 개발자가 아니라 포춘 500대 기업의 연구소, 글로벌 제약사, 대형 연구 기관을 겨냥한 상용화 전략입니다.

일반인이 지금 당장 써볼 만한 서비스는 아니지만, 연구 조직 입장에서는 실험 설계 실패로 날릴 수 주일의 시간과 수억 원의 비용을 아낄 수 있다면 월 20000달러는 충분히 감당할 만한 비용입니다.

업계 전반으로 보면 AI 경쟁의 전선이 일상 업무 보조에서 과학적 발견으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 구글이 알파폴드 같은 특화 모델로 과학 AI 분야를 선점해 온 상황에서, OpenAI는 범용 추론 모델로 모든 과학 영역을 공략하려는 셈입니다.

다만 치명적인 위험도 존재합니다. 일상적인 챗봇과 달리 첨단 과학 연구에서 그럴듯한 거짓말인 환각은 막대한 실험 비용 낭비로 이어집니다. AI가 제시한 아이디어가 실제로 검증 가능한 진정한 통찰인지, 아니면 방대한 학술 논문을 정교하게 짜깁기한 말장난에 불과한지는 실제 실험실에서 입증되어야 합니다.