OpenAI, ChatGPT Images 2.5 출시: 속도 50% 향상 및 스케치 기능 탑재

원하는 그림을 AI로 만들 때 가장 답답한 순간은 머릿속 구도를 텍스트로만 설명해야 할 때입니다. 프롬프트를 길게 적어도 가구가 엉뚱한 곳에 놓이기 일쑤고, 신발 하나만 바꾸려다 얼굴 전체가 딴사람으로 바뀌는 일도 잦았습니다.

OpenAI는 9월 8일 이러한 편집 병목을 정조준한 신규 이미지 모델 'ChatGPT Images 2.5'를 전격 공개했습니다.

OpenAI 발표에 따르면 Images 2.5는 이전 2.0 버전 대비 생성 지연 시간을 최대 50% 줄였습니다. 조명과 질감 표현이 자연스러워졌고, 참조 사진의 인물과 피사체 특징을 유지하는 능력이 크게 개선되었습니다. 현재 주당 30억 장 이상의 이미지가 생성되는 생태계에서, 이번 업데이트는 ChatGPT와 ChatGPT Work, Codex의 모든 사용자에게 데스크톱, 모바일, 웹 전반에 걸쳐 배포되었습니다.

대충 그린 스케치가 실제 사진으로

가장 눈에 띄는 변화는 텍스트를 넘어선 시각적 인터페이스의 도입입니다.

대화창에 '@Sketch'를 입력하면 캔버스가 뜨면서 화면에 직접 그림을 그릴 수 있습니다. 마우스로 대충 그린 고양이 낙서라 해도 구도와 배치를 참고해 정교한 실사 이미지로 완성해 줍니다. 외신 테스트에서도 서툰 마우스 스케치가 실제 고양이 사진 수준의 결과물로 매끄럽게 변환되는 점이 확인되었습니다.

부분 수정 기능도 강화되었습니다. 완성된 이미지 특정 부위에 핀을 꽂고 코멘트를 달 수 있어, 배경을 망가뜨리지 않고 고양이 눈동자 색상만 파란색에서 초록색으로 콕 집어 바꿀 수 있습니다.

포스터나 머천다이즈 등 자주 쓰이는 형식의 템플릿도 추가되었으며, 생성된 이미지를 프롬프트와 함께 공유해 다른 사람이 리믹스할 수 있는 기능도 지원합니다.

개발자용 API는 두 갈래로 나뉘었습니다. 대량 생성과 빠른 응답 속도에 최적화된 'GPT-Image-2.5 Flare'는 기존 대비 50% 빨라졌으며, 정밀한 제어가 필요한 전문 작업용 'GPT-Image-2.5 Sunburst'는 생성 시간이 조금 더 걸리는 대신 디테일 수정의 정확도를 극대화했습니다.

서드파티 벤치마크인 Arena 평가에서는 Sunburst와 Flare가 생성 및 단일 이미지 편집 보드에서 나란히 1, 2위를 차지하며 전작인 GPT-Image-2를 3위로 밀어냈습니다. 다만 새 모델들의 투표 수는 3천 표 안팎으로, 7만 8천 표 이상 누적된 기존 모델에 비하면 아직 초기 집계 단계입니다.

왜 중요한가

우리는 OpenAI가 이미지 생성의 경쟁 초점을 단순한 화질 경쟁에서 '실제 업무용 제어력'으로 확실히 전환했다고 봅니다.

디자이너와 콘텐츠 제작자라면 당장 사용해 볼 가치가 충분합니다. 상업 디자인 현장에서 생성형 AI 도입을 망설였던 가장 큰 이유는 수정 시 결과물이 엉뚱하게 바뀌는 낮은 일관성이었습니다. 대충 그린 스케치로 레이아웃을 잡고 특정 영역에만 주석을 달아 고칠 수 있다면, 쓸데없는 프롬프트 재추첨 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

업계 전반으로 봐도 경쟁사들에 상당한 압박입니다. 벤치마크 상위권을 자사 라인업으로 채워 넣은 것은 물론, 속도 중심의 Flare와 품질 중심의 Sunburst로 API를 이원화해 소셜 플랫폼부터 광고 프로덕션까지 빈틈없이 공략하고 있습니다.

다만 Arena 데이터가 아직 초기 표본에 불과한 만큼, 복잡한 브랜드 가이드라인이나 다회차 편집 작업에서도 디테일이 왜곡되지 않고 유지되는지는 실제 현업 워크플로에서 조금 더 검증을 거쳐야 합니다.