오픈AI, 데이터 라벨링 기업 스케일AI와 결별…메타 투자 여파

인공지능 모델 개발 경쟁에서 가장 치명적인 위험은 데이터 파이프라인의 핵심 파트너가 경쟁사 품으로 들어가는 순간 발생합니다.

수요일, OpenAI 대변인은 블룸버그를 통해 데이터 라벨링 기업 Scale AI와의 협업을 단계적으로 축소하고 관계를 완전히 정리하고 있다고 밝혔습니다. 얼마 전까지만 해도 Sarah Friar 최고재무책임자(CFO)가 지속적인 협력 가능성을 내비쳤던 것과 비교하면 확연한 입장 변화입니다.

발단은 지난주 발표된 Meta의 대규모 투자였습니다. Meta는 Scale AI에 수십억 달러를 투자하며 공동 창업자이자 CEO인 Alexandr Wang을 영입했습니다. OpenAI는 더 진보된 차세대 모델 개발을 위해 이전부터 전문 데이터 공급업체를 별도로 물색해 왔으며, 이번 결정이 Meta의 발표 전부터 진행되던 일이라고 설명했지만 시기적으로 영향을 받았음을 부인하기는 어렵습니다.

깨져버린 중립성, 대형 고객사들의 이탈

대규모 언어모델의 성능을 좌우하는 미세조정 데이터와 인간 피드백 라벨링은 각 빅테크 기업의 핵심 영업비밀입니다. 그런 핵심 데이터를 다루던 외주사의 수장이 Meta로 직행했으니, 경쟁사들이 동요하는 것은 당연한 수순입니다.

등을 돌리는 곳은 OpenAI뿐만이 아닙니다. 로이터는 지난주 Google 역시 Scale AI를 데이터 공급망에서 제외하는 방안을 논의 중이라고 보도했습니다. Scale AI의 경쟁사들은 즉각 반사이익을 보며 중립적인 파트너를 찾는 AI 기업들의 문의가 폭증했다고 전했습니다.

발등에 불이 떨어진 Scale AI는 수요일 블로그를 통해 수습에 나섰습니다. 사내 법무 총괄은 Meta에 어떤 특혜도 주어지지 않으며 고객사의 기밀 데이터는 철저히 보호될 것이라고 강조했습니다. 아울러 Wang이 일상적인 경영에서 손을 뗄 것이라고 덧붙였습니다. 임시 CEO로 임명된 Jason Droege는 정부와 기업을 위한 맞춤형 AI 애플리케이션 개발 사업에 역량을 집중하겠다고 선언했습니다.

왜 중요한가

이번 사건은 AI 가치사슬에서 데이터 외주 업체의 중립성이 얼마나 깨지기 쉬운지 여실히 보여줍니다. 자체 모델을 미세조정하거나 독자적인 데이터를 축적해야 하는 기업이라면, 특정 빅테크와 밀접하게 얽힌 단일 벤더에 의존하는 것이 얼마나 큰 리스크인지 재점검해야 합니다.

업계 전반으로 보면 Scale AI가 누려온 '모두를 위한 데이터 무기상' 지위는 사실상 끝났습니다. Meta는 막대한 자금력으로 강력한 인재와 영향력을 확보했지만, 역설적으로 Scale AI가 수년간 구축해 온 빅테크 고객 기반을 무너뜨리는 결과를 낳았습니다.

우리가 보기에 OpenAI와 Google의 계약 종료 결정은 불가피한 조치였습니다. 아무리 강력한 보안 서약이나 방화벽을 약속한다 해도, 상대 진영의 임원이 된 인물이 세운 회사에 핵심 레시피를 맡길 수는 없기 때문입니다. Scale AI가 공공 및 엔터프라이즈 애플리케이션으로 피벗을 시도하는 것은 불가피한 생존책이지만, 기초 모델 데이터 시장의 독보적 지배자라는 타이틀은 내려놓아야 할 것으로 보입니다.