오픈AI, 브로드컴 손잡고 자체 AI 칩 만든다…내년 양산 전망

엔비디아의 핵심 고객이던 OpenAI가 마침내 자체 인공지능 칩 생산에 나섭니다.

파이낸셜타임스 보도에 따르면, OpenAI는 이르면 2026년에 첫 자체 AI 칩의 대량 생산을 시작할 계획입니다. 이번 프로젝트는 급증하는 인프라 비용을 통제하고 엔비디아 GPU에 대한 높은 의존도를 낮추기 위해 추진되고 있습니다.

OpenAI는 칩 설계를 위해 미국 반도체 기업 브로드컴과 손을 잡았으며, 생산은 TSMC가 맡을 예정입니다. 브로드컴이 목요일 익명의 고객으로부터 100억 달러 규모의 칩 주문을 수주했다고 밝히자, 업계 분석가들은 해당 주문의 주인공이 OpenAI라고 보고 있습니다.

외판 없이 자체 데이터센터 전량 투입

이번에 제작되는 맞춤형 칩은 외부에 판매되지 않습니다.

OpenAI는 이 칩을 자체 데이터센터에 전량 배치해 GPT-5 등 대규모 AI 모델의 학습과 추론에 활용할 방침입니다. 이는 구글, 아마존, 메타가 자체 맞춤형 실리콘을 설계해 비용을 절감하고 엔비디아 의존도를 줄여온 전략을 그대로 따르는 행보입니다.

자체 모델 구동에 특화된 맞춤형 칩을 도입하면 전력당 성능과 비용 효율을 크게 끌어올릴 수 있어, 막대한 컴퓨팅 파워를 요구하는 차세대 모델 운영에 필수적입니다.

왜 중요한가

일반 개발자와 이용자가 이 칩을 직접 구매할 일은 없겠지만, 서비스 비용과 사용 환경에는 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 컴퓨팅 비용이 획기적으로 낮아지면 API 가격 인하나 더 빠르고 안정적인 모델 응답 속도로 이어질 가능성이 큽니다.

AI 하드웨어 업계 관점에서는 엔비디아의 독주 체제에 균열을 내는 신호탄입니다. 생성형 AI 시장을 이끄는 상징적인 기업이 100억 달러 규모의 자금을 브로드컴과 TSMC로 돌리면서, 거대 기술 기업들의 자체 칩 내재화 경쟁은 더욱 가속화될 것으로 보입니다.

자체 칩 설계 노하우가 부족한 상태에서 브로드컴의 경험을 빌린 것은 현실적이고 현명한 선택으로 보입니다. 다만 엔비디아의 강력한 경쟁력은 하드웨어뿐 아니라 쿠다 기반의 소프트웨어 생태계에서 나옵니다. OpenAI가 자체 칩을 안정적으로 구동할 전용 소프트웨어 환경을 얼마나 빠르게 구축하느냐가 성공의 핵심 변수가 될 것으로 판단됩니다.