엔비디아·도이치텔레콤, 유럽 최초 산업용 AI 클라우드 구축

정밀한 기계와 장인정신으로 세계를 지배해 온 독일 제조업이지만, 젠슨 황의 시각에서는 이제 물리적인 공장만으로는 부족합니다.

런던과 파리 일정을 마친 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자는 독일을 방문해 프리드리히 메르츠 독일 총리와 회동했습니다. 이 자리에서 엔비디아와 도이치텔레콤(Deutsche Telekom)은 독일 현지에 세계 최초의 산업용 AI 클라우드, 즉 'AI 팩토리'를 구축하는 대규모 파트너십을 공식 발표했습니다.

젠슨 황은 AI 시대의 모든 제조업체에는 두 개의 공장이 필요하다고 강조했습니다. 하나는 제품을 만드는 공장이고, 다른 하나는 그 제품을 구동할 지능을 생산하는 공장이라는 설명입니다.

블랙웰 GPU 1만 개로 출발하는 초대형 인프라

도이치텔레콤이 직접 운영하게 될 이 인프라는 독일 역사상 단일 배포로는 최대 규모의 AI 인프라입니다.

1단계 구축에는 엔비디아의 최신 블랙웰 아키텍처 기반 GPU 1만 개가 투입됩니다. 엔비디아 DGX B200 시스템과 RTX PRO 서버를 중심으로 네트워킹 장비와 AI 소프트웨어 스택이 하나로 묶여 공급됩니다.

도이치텔레콤의 티모테우스 회트게스 최고경영자는 유럽의 기술 미래에는 산책이 아니라 전력 질주가 필요하다고 말했습니다. 딜로이트 조사에 따르면 독일 내 데이터센터 용량 수요는 향후 5년 동안 3배로 증가해 5기가와트(5GW)에 달할 것으로 전망됩니다.

이 클라우드는 지멘스, 앤시스, 케이던스, 리스케일 같은 산업용 소프트웨어를 엔비디아 옴니버스와 CUDA-X 라이브러리를 통해 가속하는 데 초점을 맞춥니다. 독일 경제의 뼈대인 중소기업(미텔슈탄트)부터 대기업까지 디지털 트윈과 시뮬레이션 작업을 로컬에서 돌릴 수 있게 됩니다.

독일의 인지 로봇 선구자인 노이라 로보틱스(NEURA Robotics)가 대표적인 초기 고객으로 나섰습니다. 이들은 로봇이 용접이나 다림질 같은 기술을 앱처럼 공유하고 학습하는 생태계인 노이라버스(Neuraverse)의 학습 센터에 이 연산 자원을 투입합니다.

2027년 10만 장 규모의 기가팩토리로 확장

이번 1만 개 GPU 배포는 향후 더 큰 도약을 위한 징검다리 성격입니다.

유럽연합과 독일 정부, 민간 파트너들이 공동 지원하는 차세대 계획은 무려 10만 개의 GPU로 구동되는 대규모 AI 기가팩토리를 구축하는 것으로, 2027년 가동을 목표로 하고 있습니다.

지난 3월 기준 독일 내 약 900개에 달하는 엔비디아 인셉션 프로그램 소속 스타트업들도 이 연산 자원에 접근할 수 있게 됩니다. 유럽 내 다른 통신사들 역시 기업용 에이전트 AI 도입을 지원하기 위해 지역 기반 인프라 구축에 속도를 내고 있습니다.

왜 중요한가

유럽의 제조 기업, 엔지니어, 로봇 연구진에게 이번 소식은 실질적인 전환점입니다. 그동안 복잡한 공학 시뮬레이션이나 로봇 학습 모델을 돌리려면 데이터 주권 문제로 해외 하이퍼스케일러 이용이 망설여졌거나 국내 학술용 슈퍼컴퓨터의 긴 대기열을 감수해야 했습니다. 도이치텔레콤이 운영하는 안전한 로컬 인프라에서 최신 블랙웰 하드웨어와 지멘스, 옴니버스 생태계를 곧바로 활용할 수 있게 된 만큼, 관련 엔지니어링 조직이라면 빠른 성능 검증을 고려해 볼 만합니다.

산업 전략 측면에서 엔비디아의 행보는 매우 영리합니다. 미국 빅테크들이 주도하는 거대언어모델 경쟁에서 한발 물러서 있는 유럽을 상대로, 엔비디아는 유럽의 전통적 강점인 제조업과 '소버린 AI'라는 명분을 절묘하게 결합했습니다. 범용 챗봇이 아니라 로봇과 산업용 디지털 트윈이라는 물리적 AI 시장으로 판을 짜며 유럽 산업의 뿌리에 자사 인프라를 깊숙이 박아 넣고 있는 셈입니다.

하지만 우리가 보기에 명암은 분명합니다. 유럽의 독자성을 강조하는 '소버린 AI'를 표방하면서도 시스템의 핵심 두뇌는 여전히 실리콘밸리의 단일 칩 제조사에 전적으로 의존하고 있습니다. 또한 높은 에너지 비용과 제조업 경기 둔화를 겪고 있는 독일 산업계가 과연 고가의 최신 GPU 클라우드 비용을 충분히 소화해 내며 상업적 결실을 맺을 수 있을지는 앞으로 지켜봐야 할 대목입니다.