사진작가들 반발에… 메타, 'AI 생성' 라벨을 'AI 정보'로 교체

40년 전 필름 카메라로 찍었던 농구 경기 사진을 인스타그램에 올렸더니, 화면에 난데없이 'Made with AI(AI로 제작됨)'라는 딱지가 붙었습니다.

전 백악관 전속 사진작가인 피트 수자가 실제로 겪은 일입니다. 그는 어도비 도구로 사진 크기를 자르고 레이어를 합쳤을 뿐인데, 시스템은 이를 AI 생성물로 낙인찍어 버렸습니다. 사진작가들의 거센 반발이 이어지자 메타가 결국 한발 물러섰습니다.

메타는 월요일 인스타그램, 페이스북, 스레드 전반에 적용되던 'Made with AI' 라벨을 'AI info(AI 정보)'로 변경한다고 발표했습니다. 사용자가 라벨을 누르면 세부 정보를 확인할 수 있는 방식입니다.

단순 보정과 가짜 사진을 구분 못한 메타

이번 사태는 메타가 플랫폼 내 AI 콘텐츠 식별 정책을 공격적으로 확대하면서 불거졌습니다.

어도비 포토샵 같은 편집 소프트웨어는 C2PA 같은 기술 표준을 기반으로 파일 메타데이터에 '영양 성분표'처럼 작업 이력을 남깁니다. 원본 촬영일, 사용 도구, 생성형 채우기 같은 기능의 사용 여부가 고스란히 기록됩니다.

문제는 메타가 이 메타데이터를 지나치게 단순하게 해석했다는 점입니다. AI로 100% 만들어낸 가짜 이미지든, 실제 필름 사진의 잡티를 지우기 위해 AI 보정 기능을 살짝 쓴 경우든 모조리 'Made with AI'라는 같은 딱지를 붙였습니다.

어도비 측도 메타의 이 같은 접근 방식을 공개적으로 비판했습니다. 어도비 콘텐츠 진위 이니셔티브(CAI)를 이끄는 앤디 파슨스 시니어 디렉터는 플랫폼이 'AI로 제작됨'이라는 라벨을 붙이는 것은 이미지가 완전히 AI로 생성되었을 때로 한정해야 한다고 지적했습니다.

수백만 명의 창작자가 기존 보정 작업과 다름없이 AI 도구를 활용하는 상황에서, 편집 과정에 AI가 일부 쓰였다면 전체 편집 이력을 볼 수 있는 맥락을 제공해야지 무작정 가짜 취급을 해서는 안 된다는 논리입니다.

문구는 바꿨지만 설명창은 그대로

메타 대변인 케이트 맥러플린은 새로운 'AI info' 라벨이 모바일 앱을 시작으로 웹 화면까지 순차적으로 적용될 것이라고 밝혔습니다.

메타는 새 라벨을 통해 해당 콘텐츠가 완전히 생성된 것이 아니라 단순히 수정되었을 수 있다는 점을 더 정확히 전달할 수 있다고 설명합니다.

하지만 라벨을 클릭했을 때 나타나는 세부 안내문은 이전과 똑같습니다. 해당 이미지가 순수 AI 생성물인지, 아니면 생성형 채우기 같은 AI 도구로 단순 수정된 것인지 여전히 한데 뭉뚱그려 설명하고 있습니다.

결국 창작자들의 거센 비판을 피하기 위해 겉표지만 완곡한 표현으로 바꿨을 뿐, 플랫폼의 판별 방식 자체가 정교해진 것은 아닙니다.

왜 중요한가

창작자 입장에서는 공들여 찍은 실제 사진이 단숨에 '가짜 이미지'로 매도당하는 억울함은 다소 덜게 되었습니다. 하지만 여전히 AI 관련 라벨이 붙는 만큼, 소셜 미디어에 작업을 공유할 때 메타데이터 관리에 신경을 써야 하는 번거로움은 남습니다.

우리는 이번 메타의 조치가 디지털 콘텐츠 출처 기술(C2PA)의 취지를 플랫폼이 얼마나 성급하게 훼손했는지를 보여주는 상징적인 사건이라고 봅니다.

기술 표준은 창작 과정의 투명한 맥락을 남기기 위해 고안되었지만, 규제 압박에 쫓긴 메타는 이를 맥락 없는 '옐로카드'로 전락시켰습니다.

창작을 돕는 보조 도구와 현실을 왜곡하는 합성 이미지를 구분하지 못하는 거친 분류 체계는 결국 창작자의 플랫폼 이탈을 부를 뿐입니다. 메타가 진짜로 AI 가짜 뉴스를 막고 싶다면, 이름표만 바꿀 것이 아니라 메타데이터의 미세한 차이를 이용자에게 정확히 전달하는 UI부터 다시 설계해야 합니다.