구글, 코딩 역량 부족으로 차세대 '제미나이 3.5 프로' 출시 수개월 연기

AI 패권 경쟁에서 코딩 능력은 모델의 실제 성능을 입증하는 가장 확실한 격전지입니다. 그런데 바로 이 핵심 영역에서 구글의 발목이 잡혔습니다.

블룸버그 통신에 따르면 구글은 최고 성능 플래그십 AI 모델인 제미나이 3.5 프로의 출시 일정을 수개월 미뤘습니다. 사내에서 설정한 코딩 성능 목표치를 달성하지 못한 것이 주요 원인으로 전해졌습니다. 이 소식이 알려지면서 알파벳 주가는 장중 한때 3.2%까지 떨어졌습니다.

6월 말 데이터 갱신도 기대 이하

전현직 직원 10명의 증언에 따르면 이번 일정 지연으로 구글 내부 엔지니어와 AI 연구원, 관리자들의 불안과 불만이 커지고 있습니다. 최근 코딩 영역에서 앞서가는 모델을 연이어 선보인 앤스로픽과 오픈AI에 시장 주도권을 완전히 빼앗길 수 있다는 위기감 때문입니다.

개발팀은 격차를 좁히기 위해 6월 말 대대적인 훈련 데이터 업데이트를 진행했습니다. 하지만 테스트 결과는 기대에 미치지 못했고, 결국 출시 연기를 피하지 못했습니다.

내부 경쟁과 대기업 특유의 지연

기술적 한계뿐 아니라 구글 내부의 조직적 갈등도 발목을 잡고 있습니다.

내부 사정에 정통한 관계자들에 따르면 현재 사내 파편화가 심각한 수준입니다. 구글 클라우드, 딥마인드, 안드로이드 부서가 각각 서로 경쟁하는 AI 코딩 도구를 따로 개발하고 있는 상황입니다.

여기에 더해 제미나이는 검색, 지도, 유튜브 등 방대한 제품군 전반에 탑재되어야 합니다. 수많은 이해관계 부서가 모델 검토와 통합 작업에 얽혀 있어, 의사결정 단계마다 추가적인 시간 지연이 발생하고 있습니다.

왜 중요한가

코딩 성능은 단순한 벤치마크 점수를 넘어 개발자의 업무 흐름을 묶어두는 가장 강력한 락인 요소입니다. 완성도가 떨어지는 상태에서 성급하게 내놓았다가 신뢰를 잃는 사태를 피하려는 선택 자체는 합리적으로 보이지만, 시장에서 지불해야 할 대가는 결코 가볍지 않습니다.

개발자 입장에서 작업 도구를 바꾸는 데는 상당한 비용이 듭니다. 이미 앤스로픽과 오픈AI가 개발자 생태계를 장악해 나가고 있는 상황에서, 출시가 미뤄진 제미나이 3.5 프로를 마냥 기다릴 이유는 없어 보입니다. 지금 실무에 도입해야 한다면 검증된 기존 경쟁 모델을 활용하는 편이 훨씬 현실적입니다.

업계 전체로 보면 이번 사태는 빅테크 기업의 전형적인 조직 비효율을 드러냈습니다. 구글은 막강한 컴퓨팅 인프라와 최고 수준의 연구진을 갖추고도, 딥마인드와 클라우드 부서 간의 중복 투자와 복잡한 사내 조율 때문에 속도전을 놓치고 있습니다. 우리가 보기에 구글이 내부 교통정리와 비대한 의사결정 구조를 개편하지 못한다면, 단일 목표를 향해 기민하게 움직이는 AI 스타트업들과의 경쟁에서 계속 끌려다닐 가능성이 큽니다.