앤트로픽, '클로드 오푸스 4.7' 출시…고난도 코딩 및 보안 방어선 강화

복잡한 동시성 버그를 잡으라고 AI에게 코드를 맡겼더니, 중간에 도구 호출 오류가 나며 무한 루프를 돌거나 그럴듯한 거짓 코드를 쏟아내 결국 사람이 처음부터 다시 디버깅했던 경험이 한 번쯤 있을 것입니다.

Anthropic이 최신 주력 모델인 Claude Opus 4.7을 정식 출시했습니다. Claude 자체 제품과 API는 물론, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry에서도 즉시 사용할 수 있습니다. 가격은 기존 Opus 4.6과 동일하게 100만 입력 토큰당 5달러, 100만 출력 토큰당 25달러로 동결되었습니다.

장시간 자율 작업과 오류 복구 능력의 도약

Opus 4.7은 특히 난도가 높은 소프트웨어 엔지니어링 작업과 다단계 워크플로에서 안정성이 대폭 강화되었습니다. 이번 업데이트에서는 xhigh 노력 수준과 작업 예산 제어 기능이 새로 추가되었으며, 이미지 해상도도 최대 2,576픽셀까지 지원합니다.

얼리 액세스 파트너들의 벤치마크 결과도 두드러집니다. Cursor의 CursorBench 평가에서 Opus 4.6의 58%를 훌쩍 넘어 70% 이상을 기록했습니다. 라쿠텐의 Rakuten-SWE-Bench에서는 4.6 대비 3배 많은 실제 프로덕션 문제를 해결했습니다. 데이터 분석 플랫폼 Hex는 낮은 강도의 4.7이 이전 4.6의 중간 강도와 맞먹으며, 데이터가 비어 있을 때 엉뚱한 추측 대신 솔직하게 없다고 보고한다는 점을 강조했습니다.

Devin을 개발한 Cognition 역시 모델이 몇 시간 동안 일관성을 잃지 않고 작업을 이어간다고 밝혔습니다. Notion Agent 평가에서도 도구 오류가 3분의 1로 줄어드는 등 장시간 비동기 환경에서 자율 에이전트의 완성도가 한 단계 올라섰습니다.

고위험 사이버 공격 역량은 의도적으로 축소

이번 출시에서 가장 특이한 대목은 특정 능력을 의도적으로 깎아냈다는 점입니다. Anthropic은 지난주 Project Glasswing을 발표하면서 최상위 모델인 Mythos Preview의 공개를 제한하고, 하위 모델에서 새로운 보안 안전장치를 먼저 시험하겠다고 공언한 바 있습니다.

Opus 4.7이 바로 그 첫 번째 시험대입니다. 학습 과정에서 위험한 사이버 공격 역량을 의도적으로 줄이는 실험을 거쳤으며, 고위험 사이버 요청을 자동으로 탐지해 차단하는 보호 장치가 적용되었습니다. 취약점 연구나 모의 침투를 수행하는 합법적인 보안 전문가들은 신설된 사이버 검증 프로그램에 참여해야 모델을 온전히 쓸 수 있습니다.

왜 중요한가

우리는 Anthropic이 개발 현장의 실제 고통을 정확하게 짚어냈다고 봅니다. 벤치마크 점수만 올리는 대신, 현업에서 가장 큰 비용을 유발하는 무한 루프, 도구 호출 실패, 데이터 환각을 줄이는 데 집중했기 때문입니다. 가격을 4.6과 동일하게 유지한 만큼 개발팀 입장에서 도입을 망설일 이유가 거의 없습니다.

산업 전반에도 시사하는 바가 큽니다. 모델의 파괴력을 무조건 키우는 경쟁에서 벗어나, 고위험 공격 능력은 통제하면서 방어적 추론 능력만 선별적으로 살려내는 방식이 실제로 상용화되었기 때문입니다.

다만 자동 차단 안전장치가 정상적인 코드 분석이나 디버깅 프롬프트까지 오탐으로 막아설 수 있다는 불안 요소는 여전합니다. 사이버 검증 프로그램의 심사가 얼마나 빠르고 투명하게 진행될지가 보안 현업 사용자들의 평가를 가를 것으로 보입니다.