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아마존, 차세대 AI 모델 ‘노바’ 공개: 동급 대비 75% 이상 저렴

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아마존이 차세대 파운데이션 모델 라인업 ‘아마존 노바(Nova)’를 발표했다. 텍스트 모델 Micro, 멀티모달 Lite와 Pro, 이미지·영상 생성 모델로 구성된다. 아마존 베드록을 통해 제공되며, 동급 최고 성능 모델 대비 실행 비용을 최소 75% 낮췄다.

이미지: aboutamazon.com

그동안 다른 회사의 파운데이션 모델을 유통하는 플랫폼 역할에 집중하던 Amazon이 마침내 독자 개발한 신형 AI 모델 라인업을 공개했습니다.

Amazon은 12월 3일, 새로운 차세대 파운데이션 모델 제품군인 Amazon Nova를 공식 발표했습니다. 가벼운 텍스트 모델부터 이미지·비디오 멀티모달, 그리고 자체 비디오 생성 모델까지 아우르는 6종 구성입니다.

75% 더 저렴한 가격과 6가지 특화 모델

Amazon Bedrock을 통해 제공되는 Nova 라인업은 200개 이상의 언어를 지원하며, 기업 환경에서의 실질적인 활용성에 초점을 맞췄습니다.

우선 이해 및 추론 영역에서는 초저지연 텍스트 전용 모델인 Nova Micro, 이미지와 영상 처리가 매우 빠른 초저비용 멀티모달 모델 Nova Lite, 속도와 정확도 균형을 맞춘 주력 모델 Nova Pro가 출시되었습니다. 가장 복잡한 추론을 담당하고 소형 모델을 위한 증류 교사 모델로 활용될 최상위 Nova Premier는 2025년 1분기에 출시될 예정입니다.

콘텐츠 제작을 위한 모델도 포함되었습니다. 이미지 생성 모델인 Nova Canvas와 함께, 단일 이미지와 카메라 연출 프롬프트로 짧은 영상을 만들어내는 비디오 생성 모델 Nova Reel이 함께 공개되었습니다.

가장 눈에 띄는 부분은 비용입니다. Amazon은 Nova Micro, Lite, Pro 모델이 Bedrock 내 동일 지능 등급의 최고 성능 모델들과 비교해 최소 75% 이상 저렴하며, 응답 속도 역시 해당 등급에서 가장 빠르다고 밝혔습니다.

사내 1,000개 프로젝트의 시행착오를 담다

Amazon AGI 담당 수석 부사장인 Rohit Prasad는 사내에서 이미 약 1,000개의 생성형 AI 애플리케이션이 운영 중이라고 설명했습니다. Nova는 이들 내부 개발자가 겪어온 지연 시간, 비용 부담, 데이터 연동 한계를 해결하는 과정에서 설계되었습니다.

Bedrock의 지식 기반을 활용한 검색 증강 생성(RAG)과 기업 자체 데이터 기반 파인튜닝은 물론, 여러 API를 호출해 다단계 작업을 수행하는 에이전트 환경에도 최적화되어 있습니다.

실제 Amazon Ads에 적용한 결과, 이러한 제작 도구를 활용한 브랜드는 광고 대상 제품 수를 평균 5배 늘렸고, 제품당 생성한 광고 이미지 수도 2배 증가한 것으로 나타났습니다.

왜 중요한가

우리는 Amazon의 이번 행보가 클라우드 AI 경쟁의 판도를 가성비 전쟁으로 끌어내렸다고 봅니다. OpenAI나 Google이 최상위 벤치마크 1위 자리를 두고 다투는 사이, Amazon은 기업 고객이 매일 마주하는 막대한 API 비용 청구서를 정조준했습니다.

개발자와 기업 입장에서 체감 효과는 매우 큽니다. 대규모 비디오 분석이나 수많은 API를 연쇄 호출해야 하는 에이전트 서비스처럼 호출량이 많아 도입을 망설였던 영역에서 실행 비용을 대폭 낮출 수 있습니다. 이미 AWS 인프라를 쓰고 있다면 빈도가 높은 일상 작업부터 Nova Lite나 Pro로 테스트해 볼 가치가 충분합니다.

다만 가장 강력한 성능을 낼 Nova Premier가 2025년 1분기에나 나온다는 점은 아쉬운 대목입니다. 최고 난도의 복합 추론 작업에서는 여전히 Claude 3.5 Sonnet 같은 외부 모델에 의존해야 할 가능성이 높습니다. 그럼에도 실무에서 대량으로 소비되는 중저난도 AI 작업을 저렴한 가격으로 흡수하겠다는 Amazon의 전략은 매우 영리해 보입니다.

출처 (1)

  1. [1]
    aboutamazon.com(새 탭에서 열림)원문aboutamazon.com

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