ZAI、7530億パラメータのフル版「GLM-5.3」をオープンソース公開
ZAIが7530億パラメータのテキスト特化型オープンモデル「GLM-5.3」の重みをHugging Faceで公開した。前世代と同じベースモデルを採用しつつ、事後学習のみでコーディングやエージェント処理性能を大幅に引き上げた。コミュニティによる量子化版を使えばローカル環境のマルチGPUでも稼働できる。
ZAIが7530億パラメータのテキスト特化型オープンモデル「GLM-5.3」の重みをHugging Faceで公開した。前世代と同じベースモデルを採用しつつ、事後学習のみでコーディングやエージェント処理性能を大幅に引き上げた。コミュニティによる量子化版を使えばローカル環境のマルチGPUでも稼働できる。
Z.aiはマルチモーダルモデル「GLM-5.3-Flash」を発表した。総パラメータ数320Bのうちアクティブは18Bにとどまり、タスクあたり0.045ドルと同等モデルの10分の1の価格を実現。コーディングやエージェント性能で前代を大きく上回り、中国製AIチップ上で完全稼働する。
報道によると、プログラミングや自律型エージェント業務向けの謎の推論モデル「Ox Alpha」がOpenRouterで無料公開された。開発元は匿名だが、StripeのCEOが絶賛したことで注目を集めている。中国Z.aiのGLMやMicrosoftの未発表モデルMAIではないかと噂されている。
Z.aiはコーディングや防御的サイバーセキュリティ、長期的なエージェント作業向けに設計された「GLM-5.3」のAPI提供を開始した。価格は前世代のGLM-5.2から据え置きとなっており、開発者は追加コストなしで性能向上を享受できる。公式APIや連携ゲートウェイから即座に利用可能だ。
Z.aiはコーディング特化型モデル「GLM-5.3」を発表した。事後学習の拡張により社内ベンチマークで50%向上し、オープンウェイトモデルで首位を獲得。予期せず脆弱性攻撃能力も急伸し、実プロジェクトから2,436件の欠陥を発見した。モデルの重みは安全審査を経て2週間後に公開予定。
Z.aiは大規模言語モデル「GLM-5.2」専用の公式開発環境「ZCode 3.2.2」を発表した。macOS、Windows、Linuxに対応し、マルチエージェント協調や長期タスク計画に加え、WeChatなどからの遠隔操作をサポート。月額16.20ドルからという低価格でClaude Codeなどの対抗馬を狙う。
Z.aiは長時間の複雑なタスクに特化した最新フラグシップモデル「GLM-5.2」をMITライセンスで公開した。安定した1Mトークンのコンテキストに対応し、新アーキテクチャ「IndexShare」により計算コストを大幅に削減。FrontierSWEなどのベンチマークでGPT-5.5を上回る性能を示している。
ZAIが動画の動作移植モデル「SCAIL-2」をオープンソースで公開しました。中間の骨格推定を介さないエンドツーエンド設計により、複数キャラクターの激しいアクションやフラミンゴなどの動物への動作転送も破綻なく処理します。モデル全体のサイズは81GBあり、一般向けPCでは軽量化版の登場待ちとなります。
Z.aiはMITライセンスの旗艦エージェント型コーディングモデル「GLM-5.1」を公開した。SWE-Bench Proで58.4点を記録し、GPT-5.4やClaude Opus 4.6を上回った。長期間タスク向けに設計されており、数百回の反復と数千回のツール呼び出しでも性能改善を持続できる。
z.aiが新フラッグシップモデル「GLM-5」を発表しました。パラメータ数は744B(アクティブ40B)に拡張され、28.5Tトークンで事前学習を実施。スパースアテンションや非同期RL基盤を採用し、プログラミング支援を単なる感覚的コーディングから長期タスクをこなす自律的エンジニアリングへと引き上げます。
Z.aiがHugging Faceで画像生成モデル「GLM-Image」を公開しました。自己回帰と拡散デコーダのハイブリッド設計を採用し、単一モデルでテキストからの画像生成に対応。CVTG-2K評価の文字描画精度で91.2%を記録し、先行モデルを上回るスコアを示しています。
中国のAIユニコーンZ.aiは、アリババクラウドと提携して無料の汎用AIエージェントを発表した。Android、iOS、Webに対応し、食事の注文やネット予約などの日常タスクを代行する。展開基盤にはアリババクラウドが使われる。
Z.aiはフラグシップモデル「GLM-4.5」および軽量版「GLM-4.5-Air」を発表した。355Bパラメータ(アクティブ32B)のMoE構成を採用し、層の深さを優先した設計で論理推論や自律エージェント性能を向上させた。推論エンジンSGLangに初日から対応し、ツール呼び出し成功率は90.6%に達する。