AIが有機太陽電池の分子を解明：光安定性を4倍に向上
イリノイ大学などの共同研究チームがNature誌に論文を発表しました。AIによる閉ループ実験と自動合成プラットフォームを組み合わせることで、有機太陽電池向け分子の光安定性を4倍に高めることに成功。AIの判断根拠となる化学的メカニズムも解明し、ブラックボックス打破に貢献しています。
University of Toronto
トロント大学、機械学習で持効性注射剤の製剤設計を迅速化
トロント大学の研究チームが、機械学習を用いて持効性注射剤の徐放特性を予測・設計する手法を英科学誌に発表した。卵巣がん治療薬を用いた検証では、従来何回も試行錯誤が必要だった目標の放出プロファイルを一度で達成。研究データとコードはZenodoで公開されている。