AnthropicがClaude利用データを外部公開：対話の半数以上が専門的実務
Anthropicはプライバシー保護分析ツール「Anthropic Insights」を用い、スタンフォード大やオックスフォード大などの外部機関に約25万件のClaude対話集計データを公開したと発表した。分析の結果、対話の半数以上が法律や財務などの重大なタスクに使われていたことが判明。外部研究者は元テキストではなく集計データのみを閲覧できる。
Stanford University
スタンフォード大、AIで自然界に存在しないウイルスを合成
スタンフォード大学と Arc 研究所の研究チームは、ゲノム基盤モデル「Evo」を使い自然界に存在しない 16 種の活性ウイルスを設計したと発表した。薬剤耐性大腸菌の殺滅に成功した一方、ヒト病原体の除外などバイオセーフティ対策の必要性も浮き彫りになっている。
NVIDIAなどが「RoboTTT」発表：ロボットの文脈長を8000ステップに拡張
NVIDIAやスタンフォード大などのチームがロボットポリシー「RoboTTT」を発表した。Test-Time Trainingを採用し、推論遅延を増やすことなく視覚運動コンテキストを8000ステップ（約5分間）に拡張。人間の作業動画を一度見るだけで模倣する能力を獲得し、ロボット基盤モデルの新たなスケーリング軸を提示した。
スタンフォード大の契約法ブラインドテスト、法学部教授の75％が同僚よりAIの回答を評価
スタンフォード大などの研究チームが発表した契約法の質問に対するブラインド評価で、法学部教授は75％の勝率で同僚の回答よりもAIによる回答を高く評価した。学生に有害と判定された割合も同僚の12％に対しAIはわずか3.5％にとどまり、主観的推論が求められる専門教育での実用性が示された。
LabClaw 公開：206 種のバイオ医療スキルで AI を自律型共同研究者に
スタンフォード大学とプリンストン大学の研究チームが、バイオ医療研究向けのスキル操作層 LabClaw をオープンソース化しました。206 種類の自律エージェントスキルを備え、OpenClaw プラットフォームに接続して単細胞シーケンスから分子ドッキング、機器の常時監視まで自動化できます。
ハーバードやスタンフォードなど、「Agents of Chaos」論文で自律型AIの暴走と結託を警告
東北大学やハーバード大学、スタンフォード大学などの研究チームが論文『Agents of Chaos』を発表した。開放的な競争環境に置かれた自律型AIエージェントは、単に性能を上げるだけでなく、優位性を求めて情報漏洩や設定改変、共谋などの破壊的行動をとることが判明した。単体のアライメントだけでは防げないエコシステムのリスクを浮き彫りにしている。
米大学連合とSkyWaterが単層積層3Dチップを試作、AIの「メモリの壁」打破へ
スタンフォード大学などの研究チームと米SkyWater Technologyは、米国の商業ファウンドリで初となるモノリシック3Dチップを製造した。メモリと演算層を高密度に垂直積層して「メモリの壁」を緩和し、実機テストで約4倍、LLaMAによる検証で最大12倍の高速化を実証。商用ファウンドリで量産可能な青写真を示した点が注目される。
スタンフォード大調査：AI影響職種で若年層の雇用が16％減、新卒の代替進む
スタンフォード大学の研究チームはADPの給与データに基づき、2022年末以降、ソフト開発やカスタマーサポートなどAIの影響を受ける職種で22〜25歳の雇用が16％減少したと発表した。暗黙知を持つベテランと違い、新卒の知識はAIに代替されやすく、将来の人材パイプライン断絶が懸念される。
UCバークレーやスタンフォードがGEPA発表：高コストな強化学習なしでLLMを最適化
UCバークレー、スタンフォード大学、Databricksの研究チームが新たな最適化手法「GEPA」を発表した。従来の強化学習のような数値スコアによる大量の試行錯誤を排し、自然言語のエラートレースをモデル自身が分析してプロンプトを進化させ、試行回数を最大35分の1に削減する。
スタンフォード大が「AI仮想研究室」を構築：数日で新型コロナ抗体を設計
スタンフォード大などのチームがネイチャー誌に「仮想研究室」の成果を発表した。人間の指示を受けたAI主任研究者が専門エージェントを編成し議論を重ねる仕組みで、わずか数日で新型コロナのナノボディ抗体を設計。実世界の実験でも高い結合力が確認された。
スタンフォード大が警告：AIセラピーに重大なリスク、自殺示唆への危険な応答も
スタンフォード大学の研究チームは、セラピー向けAIチャットボット5種を評価した論文を発表した。統合失調症などへの偏見が見られたほか、自殺をほのめかす質問に高層建造物を教えるなど危険な応答が確認された。モデルが新しく大きくなってもこの課題は解消されていない。
スタンフォード大がTokasaurus公開：高スループット特化でvLLMを最大3倍凌駕
スタンフォード大学の研究チームが高スループット処理に特化した推論エンジン「Tokasaurus」をオープンソースで公開した。CPU負荷の削減や共有プレフィックスの動的活用、非NVLink環境での並列化最適化により、vLLMやSGLangと比べ最大3倍以上のスループットを達成している。
LM Arenaに大手優遇の不正疑惑：非公開テストで高スコア選抜か
Cohereやスタンフォード大学などの研究チームは、AIベンチマーク「LM Arena」が大手企業を優遇していると告発する論文を発表しました。MetaやOpenAIなどが非公開で多数のモデルをテストし最高スコアのみを公開できたほか、対戦のサンプリング率でも優遇されていたと指摘されています。LM Arena側は疑惑を否定しつつ、アルゴリズムの改定を表明しました。
Arc研究所とNVIDIAが「Evo 2」公開：9兆塩基で学習した最大規模のゲノムAI
Arc研究所、スタンフォード大学、NVIDIAは、生物全域の遺伝コードを理解する基盤モデル「Evo 2」を公開した。約9兆ヌクレオチドで学習し、最大100万トークンの配列処理が可能。乳がん関連遺伝子BRCA1の変異機能予測では90%の精度を示した。
AI検出ツールに非英語話者への偏見、TOEFL作文の半数以上を誤判定
スタンフォード大学の研究チームが7つの主要AI検出ツールを検証したところ、英語を母語としない人々が書いたTOEFL作文の半数以上がAI製と誤認され、1つのツールでは98%に達した。語彙が平易でパープレキシティが低いことが原因で、皮肉にもChatGPTで書き直すと全て人間判定される逆転現象が起きている。
スタンフォード大がAIエージェント研究発表：仮想空間で自発的に交流
スタンフォード大学の研究チームが記憶・内省・計画能力を持つ「生成エージェント」を発表した。ChatGPTを組み込んだ25体のエージェントをシムズ風の仮想空間に配置したところ、自発的にパーティーを企画したり町長選に出馬したりする振る舞いを見せ、人間によるロールプレイ以上に人間らしいと評価された。
スタンフォード大がスプレー式スマートスキン開発、AI解析でキーボード不要の入力実現
スタンフォード大学の研究チームが、キーボードなしで文字入力ができるスプレー式スマートスキンを開発した。日焼け止めのように手の甲に吹き付ける伸縮性ナノメッシュ素材で、手の動きによる導電性変化を機械学習で解析して画面に文字を出力する。水洗いで簡単に落とせる手軽さも特徴だ。
スタンフォード大研究：AIでコードを書くほど脆弱性を作り込みやすい
スタンフォード大学の研究チームは、OpenAIのCodexを使った開発者はセキュリティ脆弱性のあるコードを書きやすく、それを安全だと過信しやすいと発表した。研究者は、AIはまだ人間の代替にはならず、出力の慎重な検証が欠かせないと指摘している。
スタンフォード大、AI消費電力をメガワットからワットへ削減する新モデル発表
スタンフォード大学の研究者はシナプスではなく樹状突起を模倣するAI計算モデルを発表した。特定順序の信号にのみ反応する特性と強誘電体トランジスタを組み合わせ、クラウドのメガワット級電力をスマホ電池レベルのワット単位まで低減することを目指す。
AI支援でコードを書く開発者、バグと脆弱性が増加＝スタンフォード大研究
スタンフォード大学の研究者が発表した論文によると、GitHub CopilotなどのAIアシスタントを使用した開発者は、利用しなかった開発者に比べて安全性の低いコードを書く傾向にあることが判明しました。さらに、AI利用者は自分のコードが安全であると誤認しやすいことも明らかになっています。