DeepMindが「OPRO」発表、LLMが自らプロンプトを最適化
DeepMindの研究チームは、大規模言語モデルをオプティマイザとして活用する新手法「OPRO」を発表した。数式ではなく自然言語と過去のスコア履歴をもとに、モデル自身が試行錯誤を繰り返してタスクの精度を最大化するプロンプトを自動生成できる。
PaLM
GoogleのピチャイCEO、Bardの性能批判に反論 「PaLM」への移行で大幅強化へ
Googleのスンダー・ピチャイCEOはポッドキャスト番組で、AIチャットボット「Bard」を近日中に高性能なPaLMモデルへ切り替えると表明した。現状を「改造シビックでスーパーカーのレースに出たようなもの」と振り返り、推論やコーディング、数学の回答精度が向上すると説明している。
562Bの身体性マルチモーダルモデル「PaLM-E」発表、ロボットに視覚と思考を直結
研究チームが身体性マルチモーダル言語モデル「PaLM-E」を発表した。画像などのセンサー情報を直接言語モデルの埋め込み空間に注入し、最大5620億パラメータを誇る。視覚フィードバックを取り入れながら「引き出しからチップスを取って」といった複雑な長手順の作業を自律的に計画・実行できる。