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製品ニュース 22 件

  1. 研究拡散指数 38

    OpenAI、コーディング評価「SWE-bench Verified」の利用停止を発表 問題の欠陥や学習データ汚染を指摘

    OpenAIは最先端モデルのコーディング能力評価から「SWE-bench Verified」を除外すると発表した。OpenAI o3が失敗した課題の59.4%で正解を誤判定するテストの不備が見つかり、さらにモデルが正解コードを丸暗記していたことも判明した。代替としてSWE-bench Proを推奨している。

  2. 研究拡散指数 33

    マイクロソフト、事後学習不要の推論フレームワーク「CLIO」発表

    Microsoftは追加の強化学習を行わずに実行時の自己反省ループで推論を最適化する「CLIO」を発表した。高難度ベンチマークHLEの生物・医学分野において、GPT-4.1の正答率を8.55%から22.37%に引き上げ、OpenAIのo3を上回った。研究者が不確実性の閾値を設定し、途中で介入・修正できるのが強みだ。

  3. AIモデル拡散指数 51

    OpenAIが次世代モデル「GPT-5」を8月上旬に投入か、o3の推論機能を統合

    米The Verge報道によると、OpenAIは次期フラッグシップモデル「GPT-5」を早ければ8月初旬にリリースする計画です。o3の推論能力を統合してモデル選択の手間を解消し、miniやnano版も用意される見込み。さらに先行して7月末までにオープンウェイト推論モデルの公開も予定されています。

  4. AIモデル拡散指数 44

    OpenAIが生物リスク対策を策定、7月に生物防衛サミット開催へ

    OpenAIは生物分野の高度化に伴うリスク対策を発表し、7月に生物防衛サミットを開催することを明らかにした。生物兵器の製造につながる具体的な実験手順の出力を制限し、一般提供を制限する一方、今後は審査済みの研究機関向けに安全なアクセス体制を整える。

  5. 研究拡散指数 34

    Appleの「推論崩壊」論文に反論:LLMの限界ではなく評価手法の不備か

    Open PhilanthropyのAlex Lawsen氏がAppleのAI推論崩壊論文に対する反論を発表した。モデルの失敗は推論の限界ではなく、トークン上限への到達や数学的に解けない問題の混入が原因だと指摘。手順の列挙ではなくコード生成形式でテストしたところ、Claudeやo3は15枚のハノイの塔を難なくクリアした。

  6. オープンソース拡散指数 44

    OpenAIの次期オープンモデル、難問時にクラウドを呼び出す機能検討か

    TechCrunch報道によると、OpenAIは初夏リリース予定のオープン推論モデルに「ハンドオフ」機能の搭載を検討している。ローカルで解けない複雑な処理をクラウド上の大型モデルに引き継ぐ仕組みだ。ゼロから新規訓練中で、オープン層を有料エコシステムへ導く狙いもうかがえる。

  7. AIモデル拡散指数 52

    OpenAIの新型推論モデルで幻覚が増加:o3は前世代の2倍、o4-miniは48%に

    TechCrunchによると、OpenAIの新型推論モデル「o3」と「o4-mini」は以前のモデルよりハルシネーション(幻覚)の発生率が高いことが判明した。社内テスト「PersonQA」ではo3が33%(o1の約2倍)、o4-miniは48%を記録。推論モデルの大規模化に伴い主張が増えたことが要因とみられるが、原因は未解明だという。

  8. AIモデル拡散指数 46

    OpenAIが新ロードマップ公表、GPT-5でo3を統合し無料開放へ

    OpenAIのサム・アルトマンCEOが今後の製品計画を発表した。最後の非思考チェーンモデルとなるGPT-4.5をリリースした後、o3などを包括した統合システムGPT-5へ移行する。複雑なモデル選択画面を廃止し、無料版ChatGPTユーザーにも標準知能版を開放する予定だ。

  9. AIモデル拡散指数 58

    OpenAI、推論モデル「o3-mini」をChatGPTの無料ユーザーにも提供へ

    OpenAIのサム・アルトマンCEOは最新の軽量推論モデル「o3-mini」をChatGPTの無料プラン利用者にも提供すると明かした。有料のPlusユーザーには豊富な利用枠が与えられる。数学やコーディングなど複雑な推論をこなすモデルだが、具体的な提供開始日はまだ発表されていない。