xAIが「Grok 4.7」発表、コーディング性能向上で入力1Mトークン2ドル
xAIはコーディングとナレッジワーク向けの新モデル「Grok 4.7」を発表した。より大規模なベースモデルと長時間の強化学習により、長時間の難問への対処や自己検証能力が向上。Grok 4.6と同じ速度と価格を維持し、入力1Mトークンあたり2ドルで提供される。
Grok Build
Grok Buildに記憶機能が追加：会話の裏で自動メモ、プロジェクトの文脈を次回に引き継ぎ
xAIはエージェント型コーディングツール「Grok Build」に永続的な記憶機能を追加した。会話のターンが終わるたび、プロジェクトの規約や設計上の決定事項をバックグラウンドでMarkdownファイルに自動記録する。次回以降のセッションでは関連コードを編集する前にそれらを自動で読み込むため、指示を繰り返す手間が省ける。
SpaceXがAIエディタ「Cursor」を買収、Grok開発ツール群の強化へ
AIコードエディタを展開するCursorはSpaceXによる買収が正式に完了したと発表した。CursorチームはSpaceXのAI部門に合流し、Cursorの開発を継続しつつ、GrokやGrok Build、Grok APIといった開発者向けツールの強化を支援する。
xAIが「Grok 4.6」公開：長時間エージェントとUI開発を強化、GPT-5.6 Solに匹敵
xAIは長時間動作するAIエージェントと視覚・対話型開発に特化した「Grok 4.6」をリリースした。総合知能指数でGPT-5.6 Solと肩を並べ、複数ステップのコーディングや自己検証で高い性能を発揮する。Cursor、Grok Build、APIで即日利用可能だ。
xAI、Grok Buildに「Workflows」導入 最大1024体のエージェントで並行処理
xAIはGrok Buildに「Workflows」機能を発表した。自然言語で指示を出すと、AIがスクリプトを作成し、通常128体、大規模ジョブでは最大1024体の並行エージェントへタスクを分散して検証・統合を行う。作成したフローはスラッシュコマンドとして保存・チーム共有が可能だ。
xAI、コーディングとエージェント向け新モデル「Grok 4.5」公開
xAI（SpaceXSI）はコーディングや知識作業向けモデル「Grok 4.5」を発表した。数万基のNVIDIA GB300で学習され、Cursorとも連携。80 TPSの高速生成と他社比2倍のトークン効率を実現し、価格は1M入力2ドル、1M出力6ドルに抑えた。Grok BuildやCursorで期間限定の無料利用が可能だ。
xAI、コーディングエージェント「Grok Build」のソースコードを公開
xAIはコーディングエージェントおよびターミナルUI「Grok Build」をオープンソースとしてGitHubで公開した。コンテキスト収集からツール呼び出しまでの実行機構を明かしており、MCPサーバーやプラグイン拡張に対応する。ローカル環境で自らコンパイルし、ローカル推論モデルと連携して実行できる。
Grok Buildが全コードを無断アップロード、マスク氏が全削除を約束
セキュリティ研究機関のCereblabは、xAIのコーディングツール「Grok Build」がユーザーの全コードやSSHキーなどの機密情報をGoogle Cloudに無断転送していたと報告した。xAIはサーバー側で機能を停止し、イーロン・マスク氏は収集済みデータの完全削除を約束した。
SpaceX、AIコードエディタ「Cursor」を全株式取引で買収
SpaceXは、AIコーディングアシスタント「Cursor」を全株式取引で買収するオプションを行使したと発表しました。両社は過去数カ月にわたりモデルを共同訓練しており、間もなくCursorとGrok Buildで提供されます。Colossus超大型計算基盤を活用し、最先端AIの構築を目指します。
xAIが「Grok Build」ベータ版を公開：タスク計画やCLI自動化に対応
xAIはSuperGrokおよびX Premium+ユーザー向けに「Grok Build」ベータ版の提供を開始した。構造化タスクを策定する「Plan Mode」、画像・動画を生成できる「Imagine」、自動化やオーケストレーター構築用のCLIを備える。有料ユーザー向けの開発・エージェント構築環境が大幅に強化された形だ。
xAI、コーディング向けCLIツール「Grok Build」のベータ版を提供開始
xAI はコーディングやアプリ構築、ワークフロー自動化を担う自律型 CLI ツール「Grok Build」の早期ベータ版を公開した。現在は最上位プラン「SuperGrok Heavy」の契約者限定で提供されており、ユーザーからのフィードバックをもとにモデルと機能の改善を進める計画だ。