GitHub CopilotがClaude 3.5 Sonnetに対応、VS Codeで選択可能に
AnthropicはGitHub Copilot向けにClaude 3.5 Sonnetのパブリックプレビュー提供を開始したと発表した。開発者はVS CodeやGitHub.com上でモデルを切り替えて利用可能で、今後数週間で全ユーザーへ展開される。
AnthropicはGitHub Copilot向けにClaude 3.5 Sonnetのパブリックプレビュー提供を開始したと発表した。開発者はVS CodeやGitHub.com上でモデルを切り替えて利用可能で、今後数週間で全ユーザーへ展開される。
GitHubはGitHub CopilotとGitHub ModelsにおいてOpenAI o1-previewおよびo1-miniのプレビュー提供を開始した。VS CodeのCopilot Chatで従来のGPT-4oから切り替え可能で、複雑なアルゴリズムの設計や論理バグの分析に活用できる。利用にはプレビュー登録が必要。
GitHubは「GitHub Copilot Extensions」を発表した。VS CodeやVisual StudioのCopilot Chatから自然言語でDocker、Sentry、Azureなどの外部ツールを直接呼び出し、社内APIとも連携できる。開発時の画面切り替えを大幅に削減できるのが特徴だが、現在は一部プレビュー提供となっている。
GitHub は自然言語で仕様策定から実装、テストまで行える開発環境「GitHub Copilot Workspace」の技術プレビューを開始した。Issue やリポジトリを起点に AI エージェントが段階的な修正計画を提示し、開発者が全工程を微調整できる。現在ウェイトリストを受け付けている。
元MicrosoftやGoogleのエンジニアが設立したAIコーディング支援のAugmentは4月24日、ステルスを解除し、2億5200万ドルの資金調達を発表した。企業価値は約9億7700万ドルに達し、元Google CEOのエリック・シュミット氏らが出資。現在は一部企業向けに早期アクセスを提供しており、年内にSaaSとして一般公開する予定だ。
GitHub は「GitHub Copilot Enterprise」の一般提供を開始しました。料金は1ユーザーあたり月額39ドルです。社内の非公開リポジトリや知見を学習・理解し、GitHub.com上でのチャットやPRサマリーの自動生成、Bing連携による最新技術検索を提供します。顧客の非公開コードはモデル学習に使用されません。
GitHub は「GitHub Copilot Chat」を Visual Studio Code および Visual Studio 向けに一般提供開始した。GPT-4 を搭載し、エディタ内で自然言語によるコード解説や脆弱性検出、テスト作成を支援する。既存の Copilot プラン契約者は追加費用なしで利用できる。
GitHubはGitHub Advanced Security向けに3つのAI機能プレビューを発表した。CodeQLによるJavaScriptとTypeScriptの警告に対しAIが修正コードを自動生成してPR内で即時反映できるほか、AIを活用して非定型の流出パスワード検知や正規表現の自動生成が行える。
GitHubは個人向け「Copilot for Individuals」の全登録者を対象に、Copilot Chatのパブリックベータを無料開放したと発表した。Visual StudioおよびVS Code内で、自然言語を使ったバグ修正、コード解説、セキュリティ修正の提案などが可能になる。
マイクロソフトのAI研究部門がGitHubでオープンソースモデルを公開した際、Azureのトークン設定ミスにより38TBの内部データが露出していたことが判明した。秘密鍵やパスワード、3万件超のTeamsチャットが含まれていたが、セキュリティ企業Wizの報告を受けすでに無効化された。
GitHubは全Copilot for Businessユーザー向けにCopilot Chatの限定パブリックベータ提供を開始した。Visual StudioおよびVS Code内で文脈を理解し、自然言語でのコード生成やデバッグを支援する。エディタを離れずに質問や解説の取得が可能になる。
マイクロソフトはLinkedInと連携し、オンライン市場初となる生成AIの無料プロフェッショナル認定コースを発表した。data.orgと共同で助成金プログラムも立ち上げ、非営利団体などに資金やAzure計算資源を提供する。コースは2025年まで無料受講できる。
米Appleが社内でのChatGPTやGitHub Copilotなどの生成AI利用を制限したことが報じられた。入力された機密コードや内部情報がモデルの学習に使われたり流出したりすることを警戒した措置。履歴を無効化してもデータが30日間保持される仕様などが背景にある。
GitHubはGPT-4を統合した次世代開発環境「Copilot X」を発表した。エディタ内での対話型チャットをはじめ、Pull Requestの説明文自動生成、ドキュメント検索、ターミナルCLI支援などを提供する。単なるコード補完にとどまらず、開発サイクル全体を支援するAIへの進化を目指す。
OpenAIが過去6か月で中南米や東欧などから約1000人のリモート契約者を雇用したとSemaforが報じた。その約40%はプログラマーで、GitHubからの単純収集とは異なり、思考プロセスやデバッグ手順を英語で段階的に記録させてモデルに学習させている。基礎的なコーディング業務の自動化を大きく加速させる狙いがある。
TechCrunchはOpenAIやStability AIなどを相手取った著作権訴訟の広がりを報じた。争点はWeb上の著作物を無断学習することが「フェアユース」に当たるか否か。専門家は訴訟の波は始まったばかりで、企業のAI活用リスクが高まっていると警告している。
スタンフォード大学の研究チームは、OpenAIのCodexを使った開発者はセキュリティ脆弱性のあるコードを書きやすく、それを安全だと過信しやすいと発表した。研究者は、AIはまだ人間の代替にはならず、出力の慎重な検証が欠かせないと指摘している。
スタンフォード大学の研究者が発表した論文によると、GitHub CopilotなどのAIアシスタントを使用した開発者は、利用しなかった開発者に比べて安全性の低いコードを書く傾向にあることが判明しました。さらに、AI利用者は自分のコードが安全であると誤認しやすいことも明らかになっています。