Google、Gemini活用のテキスト平易化機能「Simplify」をiOS版アプリで提供開始
Google Researchは情報の欠落を抑えつつ難解な文章をわかりやすく書き直すGemini活用システムを発表し、iOS版Googleアプリに新機能「Simplify」を追加した。単なる要約と異なりニュアンスや詳細を維持するのが特徴で、医学論文の読解正答率を15%向上させた。
Gemini 1.5 Pro
『スーパーマリオ』でAI性能測定：Claude 3.7が首位、o1は考えすぎて落下死
カリフォルニア大学サンディエゴ校のHao AI Labが『スーパーマリオブラザーズ』を使ったAIテストを実施した。AnthropicのClaude 3.7がトップに立った一方、OpenAIのo1など推論モデルは判断に数秒かかるため、即死を連発して惨敗した。
Metaが「Llama 3.3 70B」公開 405B級の性能を大幅な低コストで実現
MetaはテキストAIモデル「Llama 3.3 70B」を発表した。事後学習技術の進化により、巨大な405Bモデルと同等の性能をはるかに低いコストで発揮し、MMLUなどのベンチマークでGPT-4oを上回る。Hugging Faceなどで入手可能だ。
GoogleとSourcegraph検証：Geminiの100万トークンでCodyの誤答率が半減
GoogleとSourcegraphはGemini 1.5 Flashの100万トークン長文脈をAI支援ツールCodyに導入した検証結果を公開。大規模コードベースにおける幻覚率が18.97%から10.48%へ半減し、キャッシュ技術により初回応答遅延も約5秒に短縮された。
GoogleがGemini 1.5更新版を公開、Proは最大64％値下げ
Googleは製品版モデル「Gemini-1.5-Pro-002」と「Flash-002」を公開した。数学ベンチマークが約20％向上し、無駄な拒絶も減少。さらに10月1日より1.5 Proの入力トークンが64％、出力が52％値下げされ、APIレート制限も緩和される。高性能モデルをより安価に扱えるようになる。
GoogleがGeminiの実験的3モデルを公開：軽量なFlash-8Bやコーディング強化のPro版
Googleは小型版「Gemini 1.5 Flash-8B」、性能が大幅向上した「Flash」、そしてコーディングと複雑な指示処理を強化した「Pro」の実験的3モデルを公開しました。いずれも100万トークンの長文脈に対応し、Google AI StudioやAPIから無料でテスト可能です。
GPT-4o最新版がLMSYSで首位奪還：Geminiを逆転、コーディング性能が大幅向上
LMSYSはOpenAIの最新版GPT-4o（20240808）がChatbot Arenaで1314点を獲得し総合1位に返り咲いたと発表した。GoogleのGemini-1.5-Pro-Expを抜き、コーディングや難問プロンプトでもトップを記録。APIではchatgpt-4o-latestとして利用できる。
Google DeepMind、Gemini 1.5 Proでオフィスを案内するロボットの実験を公開
Google DeepMindは今週、Gemini 1.5 Proを活用してロボットを自律移動させる研究「Mobility VLA」を公開した。旧Everyday Robotsの機体が音声指示やホワイトボードの手描き地図を理解して案内し、50回以上のテストで約90％の成功率を記録した。
Google、Gemini 1.5 Proの200万トークン文脈を一般開放 コード実行機能も提供
GoogleはGemini 1.5 Proの200万トークンコンテキストウィンドウを全開発者向けに一般開放した。Gemini APIおよびGoogle AI StudioにはPythonのコード実行環境が追加され、推論の精度が向上。オープンモデルGemma 2もAI Studioで利用可能となった。
GoogleがGemini 1.5発表：最大100万トークン対応、1.0 Ultra級の性能を軽量実現
Googleが次世代AIモデル「Gemini 1.5」を発表しました。第1弾のGemini 1.5 ProはMoEアーキテクチャを採用し、計算資源を抑えつつ最上位の1.0 Ultraと同等の性能を発揮します。最大100万トークンの長文・1時間の動画を一括処理可能で、開発者や企業向けに限定プレビューが開始されています。