マイクロソフトがBuildでAI戦略加速：OpenAIプラグイン共通化とBing標準搭載
Microsoftは年次開発者会議「Build」にて、OpenAIのプラグイン規格を採用すると発表した。開発者は一度の開発でChatGPTや各種Copilotに対応可能になる。さらにChatGPTの標準検索にBingを採用し、Azure AI Studioや安全性評価ツールも拡充した。
Copilot
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Microsoftが「Loop」のパブリックプレビューを開始、Copilotも統合
Microsoftはリアルタイム協業アプリ「Loop」のパブリックプレビューを開始した。ワークスペース内のコンテンツをコンポーネント化し、TeamsやOutlook間でリアルタイムに同期・編集できる。さらに、文章作成や要約を支援するCopilotも統合された。なお、Copilot機能は現在プライベートプレビュー中となっている。
生成AIを巡る著作権訴訟は「まだ序章」：学習データの正当性を問う声が拡大
TechCrunchはOpenAIやStability AIなどを相手取った著作権訴訟の広がりを報じた。争点はWeb上の著作物を無断学習することが「フェアユース」に当たるか否か。専門家は訴訟の波は始まったばかりで、企業のAI活用リスクが高まっていると警告している。
停滞する科学と生産性、AIが「進歩の歯車」を再び回し始めるか
Substack のブログ「One Useful Thing」が、科学研究における「知識の過重な負担」と長年の生産性停滞を生成 AI が打破しつつあるとする分析を公開した。ChatGPT による文献要約や、作業時間を半減させた Copilot の実例を挙げ、AI が知的労働のボトルネックを解消して停滞した成長を再加速させると指摘している。
2023年のAI進化展望：ChatGPTと画像生成の先にある激変
OpenAI社長のGreg Brockman氏が「2023年のAI進化は2022年を退屈に見せる」と予測した。GPT-4の登場やBing検索への対話型AI統合、コーディング支援の普及が進む見込みだ。画像にとどまらず、テキストや音楽、プログラミングなど多領域で自動化の波が本格化する。
スタンフォード大研究：AIでコードを書くほど脆弱性を作り込みやすい
スタンフォード大学の研究チームは、OpenAIのCodexを使った開発者はセキュリティ脆弱性のあるコードを書きやすく、それを安全だと過信しやすいと発表した。研究者は、AIはまだ人間の代替にはならず、出力の慎重な検証が欠かせないと指摘している。