マイクロソフトら、希少疾患の診断を支援する生成AI助手を研究
マイクロソフト研究所はドレクセル大学らと共同で、全ゲノム解析を支援する生成AIアシスタントの研究を発表した。膨大な医学文献から遺伝子変異の情報を要約し、最新知見が出た際に未解決症例の再解析を促す。現在はプロトタイプによる検証段階にある。
マイクロソフト研究所はドレクセル大学らと共同で、全ゲノム解析を支援する生成AIアシスタントの研究を発表した。膨大な医学文献から遺伝子変異の情報を要約し、最新知見が出た際に未解決症例の再解析を促す。現在はプロトタイプによる検証段階にある。
MITの研究チームが生成AIを用いて3600万種以上の未知の化合物を設計し、耐性淋菌やMRSAを殺滅する有望な抗生物質候補を発見した。既存薬のマイナーチェンジではなく、まったく新しい分子構造と細胞膜破壊メカニズムで薬剤耐性問題の突破を目指す。
MITとハーバード大学ブロード研究所のチームが、AIを活用してMRSAなどの薬剤耐性菌に有効な新系統の抗生物質を発見した。3万9000種以上の化合物データから学習したAIが1200万種をスクリーニングし、マウス実験で効果を実証。約60年ぶりとなる新薬系統の発見につながった。