アールト大、光速で深層学習を処理する「光テンソル計算」技術を発表
アールト大学の研究チームが、1回の光伝播だけで畳み込みやアテンション層などのテンソル計算を完了させる光コンピューティング技術を発表した。光の振幅と位相にデータを乗せて受動的に計算するため、電子回路のような電力負荷がかからない。GPUの性能限界を超える次世代AI基盤として、3〜5年以内の実用化を目指す。
アールト大学の研究チームが、1回の光伝播だけで畳み込みやアテンション層などのテンソル計算を完了させる光コンピューティング技術を発表した。光の振幅と位相にデータを乗せて受動的に計算するため、電子回路のような電力負荷がかからない。GPUの性能限界を超える次世代AI基盤として、3〜5年以内の実用化を目指す。
アールト大学などの研究チームは、仮想現実ゲーム中の視線追跡と機械学習を組み合わせ、子どものADHD症状を客観的に検出する手法を発表した。主観的な問診に依存してきた診断を、日常動作のシミュレーションで高精度化する狙いだ。