Anthropicの四足ロボ実験:Claudeがいるチームは開発速度が2倍に
Anthropicはロボット開発未経験の社員が四足歩行ロボットを制御する実験結果を公開しました。Claudeを使用したチームは共通タスクを約半分の時間で終え、自律動作に最も近づきました。ハードウェア接続の難所を大幅に短縮した一方、AI頼みで寄り道コードが増える傾向も見られました。
Anthropicはロボット開発未経験の社員が四足歩行ロボットを制御する実験結果を公開しました。Claudeを使用したチームは共通タスクを約半分の時間で終え、自律動作に最も近づきました。ハードウェア接続の難所を大幅に短縮した一方、AI頼みで寄り道コードが増える傾向も見られました。
ByteDance傘下のVolcano Engineがコーディング向けAIエージェント「Doubao-Seed-Code」を発表した。初月9.9元(通常月額40元)で提供され、25.6万ワードのコンテキスト長とSWE-Benchでの78.8%スコアを主張。Cursor対応のほか、自社製ツールTraeにも統合された。
Terminal-Benchは本日、大規模なサンドボックス環境でエージェントを実行するパッケージ「Harbor」と、検証基準を高めて難易度を引き上げた「Terminal-Bench 2.0」を発表しました。自律型エージェントの評価環境をより堅牢に整備します。
Google Labs はコード不要で AI ミニアプリを作成できる「Opal」の提供地域を、従来の 15 カ国から 160 カ国以上に拡大した。プログラミングなしで Web 調査の自動化やコンテンツ生成ツールを構築可能。個人や小規模チームがアイデアを短時間で実用ツール化できる。
GoogleはGemini API向けにフルマネージドRAGツール「File Search」の提供を開始した。ドキュメントの分割やベクトル化、プロンプトへのコンテキスト注入を自動処理し、出典の引用も付与する。ストレージと検索時のEmbedding生成は無料で、初回インデックス時のみ100万トークンあたり0.15ドルが課金される。
Collinsは2025年の「Word of the Year」に「vibe coding」を選出したと発表した。AI研究者のAndrej Karpathy氏が考案した言葉で、構文を手作業で書く代わりに自然言語でAIに指示してコードを生成する手法を指す。AI主導の開発スタイルが社会全般へ定着しつつあることを象徴している。
GoogleはGemini APIの構造化出力機能を強化した。JSON Schemaの対応範囲を広げ、PydanticやZodを直接利用可能にしたほか、Gemini 2.5以降でスキーマのキー順序を厳密に保持する。壊れたJSONレスポンスをなくし、マルチエージェント間のデータ連携精度を高める。
Googleは「AI Studio」のUI刷新を発表した。シークレットキーの保存に対応した新ビルド画面、推論強化などを付与できるモジュール機能、UIの部分指定修正機能を追加。さらにGoogle Cloud Runへワンクリックでデプロイし、即座に公開URLを発行できるようになった。
Anthropicはブラウザから直接コーディングを委託できるWeb版「Claude Code」を発表した。ローカルのターミナルを使わずにGitHubリポジトリと連携し、隔離されたクラウド環境で複数タスクを並列実行してPR作成まで自動で行える。iOSアプリからの操作にも対応する。
Googleは「Google AI Studio」の大型アップデートを発表した。Geminiに加えVeo 3.1動画生成や音声モデルを単一のPlaygroundに統合し、タブ移動なしで連続操作が可能になった。長年の要望だったシステムプロンプトの保存・再利用機能やGoogle Maps連携も追加されている。
CiscoはAIプログラミングツールが生成するコードのセキュリティを担保するオープンソース枠組み「Project CodeGuard」を発表した。生成前・生成中・生成後の全ライフサイクルに介入し、ハードコードされた認証情報や脆弱性を自動検知・ブロックする。完全な安全を保証するものではないが、初歩的なバグの混入を防ぐ。
Bubbleは自然言語の指示とドラッグ&ドロップ編集を自由に行き来できるBubble AI Agentを発表した。独自調査でAI生成コードを基幹業務に使うユーザーが9%に留まる中、AIの生成速度とビジュアル開発の精密な制御性を両立させ、コード品質やセキュリティの不安解消を狙う。
Anthropicは最新の小型モデル「Claude Haiku 4.5」を全ユーザー向けに提供開始した。5カ月前の主力モデルSonnet 4と同等のコーディング性能を持ちながら、速度は2倍以上でコストは3分の1に抑えられている。コンピュータ操作タスクではSonnet 4を上回り、API価格は100万入力トークンあたり1ドル、出力は5ドル。
SalesforceとAnthropicは提携拡大を発表し、金融や医療などの規制業界向けにClaudeをAgentforceの推奨モデルに設定した。全トラフィックをSalesforceの仮想プライベートクラウド内に留めて安全性を担保する。さらに全社規模でClaude Codeを導入し、厳格な企業環境でのAI自律導入を加速させる。
元OpenAIのAndrej Karpathy氏はChatGPTクローンを一から構築できるフルスタック訓練パイプライン「nanochat」を公開した。約8000行の簡潔なコードで、トークナイザーから事前学習、SFT、強化学習、推論UIまでを網羅する。8基のH100を使えば約100ドル(約4時間)で会話可能な独自LLMを学習できる。
AnthropicはClaude Code向けプラグイン機能のパブリックベータを開始した。スラッシュコマンド、特化型サブエージェント、MCPサーバー、フックをひとまとめにしてコマンド1つで導入可能。Gitリポジトリを使ったマーケットプレイスの自作や配布にも対応する。
GoogleはGemini CLI向けの拡張機能フレームワークを発表した。ターミナルから画面を切り替えることなく、Figma、Postman、Stripeなどの外部ツールと連携できる。MCPをベースにAIへの指示書をパッケージ化しており、コマンド1つで導入可能だ。
Googleは自然言語でAIミニアプリを構築できるノーコードツール「Opal」の提供を日本やカナダなど15カ国に拡大した。あわせて、ステップ単位で実行・エラー特定ができるノーコードデバッグ機能や、複数ステップの並列実行による高速化も導入されている。
Anthropicは2026年初頭にインドのベンガルールに新オフィスを開設すると発表した。東京に続くアジア太平洋地域で2番目の拠点となる。同社によるとインドは米国に次ぐClaudeの世界第2位の市場で、プログラミング用途が急増している。あわせてヒンディー語など現地の複数言語への対応も強化する。
IBMとAnthropicは戦略的提携を発表した。AnthropicのLLM「Claude」をIBMのソフトウェア群に統合し、第1弾として企業向けAIネイティブIDEを提供する。IBM社内での先行検証では平均45%の生産性向上が確認されたという。両社はMCP標準の策定でも協力し、企業向けAIエージェントの安全な運用を支援する。