Spotify、会話型AI機能をベータ提供：話しかけるだけで選曲や楽曲の背景解説が可能に

ストリーミングで音楽を聴くとき、最もストレスを感じるのは曲が見つからないことではなく、頭の中にある曖昧な気分を検索ボックスの言葉に落とし込めないことです。

Spotifyは対話型AI機能のベータ版提供を開始しました。米国、アイルランド、スウェーデンに住む18歳以上のPremiumユーザー向けで、iOSとAndroid端末の英語環境で利用できます。

会話しながら選曲を微調整、トリビアも教えてくれる

新機能は、モバイルアプリのホーム画面や「再生中」画面から直接起動できます。テキスト入力と音声入力の両方に対応しており、まるで詳しい音楽仲間と雑談するように選曲を進められます。

例えば「今まで聴いたことのないアーティストを流して」と頼んだ後、再生が始まったら「バッド・バニーを追加して、最近の曲だけで」「もっとアップテンポにして」といった形で、会話を重ねながら雰囲気を絞り込めます。

気に入った曲があれば、「この曲を保存して」「キューに追加して」「このアーティストをフォローして」と話しかけるだけで操作が完結します。

音楽の文脈を知るための質問にも答えてくれます。「デュア・リパの『Radical Optimism』のインスピレーションは何？」「この曲のジャンルは？」といった質問のほか、ポッドキャストやオーディオブックを聴きながら「このゲストは他にどんな番組に出ている？」「この著者の別の本は？」と尋ねることも可能です。

さらに、自分のリスニング履歴を振り返る機能も備えています。「この曲を初めて聴いたのはいつ？」「最近よく聴いているジャンルは何？」と聞けば、個人の再生データに基づいた回答が返ってきます。

自社技術と複数ベンダーのAIを組み合わせた構造

Spotifyはこれまでも、音声で語りかけるAI DJやプロンプトによるプレイリスト生成など、AIの導入を積極的に進めてきました。

今回の対話アシスタントについて、Spotifyが米TechCrunchに明かしたところによると、単一のモデルに依存するのではなく、自社の独自技術と外部の複数プロバイダーのモデルを組み合わせ、タスクに応じて最適なものを使い分ける構成をとっているとのことです。

現在はベータ版としての提供であり、回答が完璧でない場合もあるため、ユーザーからのフィードバックをもとに改善を重ねていくとしています。

なぜ重要か

ユーザーにとっての最大のメリットは、曖昧な気分のまま音楽にたどり着ける点です。従来の検索窓は曲名や歌手名を知っていることが前提であり、おすすめアルゴリズムは似た曲ばかりを並べがちでした。会話で手軽に軌道修正できる仕組みは、探す手間を大幅に減らしてくれます。

Spotifyのアプローチは非常に現実的だと評価できます。基盤モデルの自社開発にこだわりすぎず、外部の優れたLLMを用途別に組み合わせ、自社が持つ膨大なユーザー嗜好データと掛け合わせています。これなら開発コストを抑えつつ、最新のモデル進化を取り込めます。

懸念されるのはレスポンスの速度と情報の正確さです。音楽アプリの操作には即時性が求められるため、会話の処理に数秒の遅延が生じるだけでも利用をためらう原因になります。また、アーティストの逸話などで事実と異なる回答を返してしまうと、熱心な音楽ファンからの信頼を失いかねません。

ストリーミングサービスの競争軸は、楽曲数や静的な推薦から、どれだけ自然に対話できるアシスタントを提供できるかへ移りつつあります。AppleやAmazonが音声アシスタントの連携を強化できなければ、体験の差はさらに広がりそうです。