OpenAI、競合Anthropic提唱のデータ連携規格「MCP」をサポートへ

異なるAIモデルを使うたびに、外部ツールへの接続コードをゼロから書き直す必要はもうなくなりそうです。

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は3月26日、競合であるAnthropicが提唱するオープンソース標準「Model Context Protocol（MCP）」を、自社製品群でサポートしていく方針をX上で明らかにしました。

宿敵の規格を公式に採用

アルトマン氏の投稿によると、開発者コミュニティでMCPの人気が非常に高いことを受け、OpenAI製品全体で順次対応を進めていくとしています。すでに同社のAgents SDKではサポートが利用可能になっており、今後はChatGPTのデスクトップアプリやResponses APIにも順次展開される予定です。OpenAIは今後数カ月以内にさらなる計画を共有するとしています。

この発表に対して、Anthropicの最高製品責任者（CPO）であるマイク・クリーガー氏もX上で歓迎の意を表明しました。「MCPへの支持がOpenAIにも広がったことを歓迎します」とした上で、MCPがすでに数千もの連携実績を持つ活発なオープン標準へと成長している点に触れ、大規模言語モデルはユーザーが日常的に使っているデータやソフトウェアと接続してこそ真価を発揮すると強調しました。

散らばる社内データとAIをつなぐ仕組み

MCPは、AIアシスタントを業務ツールやソフトウェア、社内リポジトリ、開発環境などのデータが存在するシステムへと安全に接続するための標準プロトコルです。

開発者は「MCPサーバー」を立ち上げてデータを公開し、AIアプリなどの「MCPクライアント」からオンデマンドでそのサーバーに接続することで、双方向のやり取りを実現します。Anthropicが数カ月前にMCPをオープンソース化して以来、Block、Apollo、Replit、Codeium、Sourcegraphといった企業がすでに自社プラットフォームへのサポートを組み込んでいました。

なぜ重要か

私たちは、OpenAIが独自規格にこだわらず、ライバルのオープン標準に相乗りした判断は極めて合理的だと考えます。開発者の支持が集まりつつある領域で無理に囲い込みを図れば、ツール作成者に二重の負担を強いることになり、結果として自社エコシステムの成長を遅らせるリスクがあったからです。

ユーザーや開発者にとっての恩恵は非常に具体的です。社内データベースや特定ツール用のMCPサーバーを一度構築してしまえば、ClaudeでもChatGPTでも同じ資産をそのまま流用できます。特定モデルへのロックインを心配することなく、用途に応じて最適なモデルを差し替えられる柔軟性が手に入ります。

業界全体にとっても、MCPがAIにおける「USB-C」のような事実上のデファクトスタンダードになる流れがほぼ確実になりました。有力2社が足並みを揃えたことで、他のAIプロバイダーやSaaSベンダーもMCP対応を迫られることになりそうです。