Google Cloud が「Duet AI」プレビューを拡大：開発からデータ分析まで全方位支援

クラウドの障害対応といえば、複数の監視画面を行き来しながら複雑なPromQLを手打ちするような作業が付きものでした。Googleは、そうした煩雑な作業をすべて自然言語のプロンプトで置き換えようとしています。

Google Cloud Nextにおいて、GoogleはDuet AI in Google Cloudのプレビューを大幅に拡張し、年内に一般提供を開始すると発表しました。5月のGoogle I/Oでコード補完支援として披露されて以来、Duet AIの守備範囲は運用監視、データベース移行、データ分析、そしてサイバーセキュリティにまで広がっています。

レガシーコードの刷新からDB移行まで

Duet AIは単なるコード生成にとどまりません。VSCodeやJetBrainsの各種IDEへの対応に加え、レガシーコードのモダナイゼーション支援が強化されました。例えばC++で書かれた古いカタログサービスをGo言語に書き換え、接続先をCloud SQLに変更する作業も、プロンプトひとつでコード変換と接続設定が完了します。開発者プラットフォームのTuringによると、先行導入で約33％の生産性向上が確認されたといいます。

データベース移行でも力を発揮します。Database Migration ServiceにDuet AIが組み込まれ、従来の自動化ツールでは対応が難しかったストアドプロシージャやトリガー、PL/SQLの変換を支援します。これにより、年内にはOracleからAlloyDBやPostgreSQLへの移行作業が大幅に短縮される見込みです。

データ分析基盤のBigQueryでは、自然言語でSQLやPythonコードを生成できるだけでなく、SQL文ひとつでVertex AIの基盤モデルと連携させたり、ベクトル埋め込みを生成したりできます。Lookerでも対話形式によるグラフ作成や要約生成が可能になります。

セキュリティ人材の不足をAIで補う

特に目を引くのがセキュリティ領域での活用です。Googleは昨年54億ドルで買収したMandiantの脅威インテリジェンス資産をDuet AIと融合させました。Chronicle Security OperationsやSecurity Command Centerに統合され、膨大なアラートの要約や脅威の分析を自然言語で対話しながら進められます。

専門的なクエリ言語を知らない新人アナリストでも、自社が狙われているか、どのような攻撃経路が想定されるかを即座に把握できます。セキュリティ領域で最も懸念されるハルシネーションについて、Vertex AI製品担当のNenshad Bardoliwalla氏は、信頼できる情報源に基づいたグラウンディングによって正確性を担保する方針を示しました。

なぜ重要か

現場のエンジニアやデータアナリストにとって、ツールの構文や管理画面を行き来する手間が減る恩恵は大きいです。PromQLの作成やログ解析、SQL生成が自然言語で済むなら、日常的な運用負担は目に見えて減るため、既存のGoogle Cloudユーザーなら試す価値が十分にあります。

業界全体で見れば、Microsoft Copilotに対抗するための総力戦と言えます。Googleは単にチャット機能を追加したのではなく、BigQueryや買収したMandiantといった自社の強みをAIで結びつけ、クラウドプラットフォーム全体の囲い込みを狙っています。

しかし、信頼性の面にはまだ懸念が残ると考えます。開発環境でのコードミスならテストで弾けますが、セキュリティ判定の誤りやデータベース移行スクリプトの不備は致命傷になりかねません。グラウンディングを強化しているとはいえ、ミッションクリティカルな現場でどこまで判断を委ねられるかは慎重に見極める必要があります。