Google、表データ向け基盤モデル「TabFM」を発表:特徴量設計なしでゼロショット予測
Google Researchは表データに特化したゼロショット基盤モデル「TabFM」を発表した。文脈内学習を採用し、従来の機械学習で必須だった特徴量エンジニアリングやハイパーパラメータ調整なしで即座に予測を行う。数億件の合成データで事前学習され、BigQueryにも統合された。
Google Researchは表データに特化したゼロショット基盤モデル「TabFM」を発表した。文脈内学習を採用し、従来の機械学習で必須だった特徴量エンジニアリングやハイパーパラメータ調整なしで即座に予測を行う。数億件の合成データで事前学習され、BigQueryにも統合された。
Google は Google Cloud における Duet AI のプレビュー対象を拡大し、年内に一般提供を開始すると発表した。自然言語によるコードのリファクタリングに加え、BigQuery や Looker、運用監視ツールと連携する。開発者やデータ担当者の定型作業を大幅に減らす狙いだ。