NVIDIA、科学シミュレーション向けオープン物理AIモデル「Apollo」を発表
NVIDIAはSC25にて産業・計算工学シミュレーションを高速化するオープンモデル群「Apollo」を発表した。半導体や流体力学、気象予測などの領域に対応し、ニューラルオペレータや拡散モデルを採用。シーメンスやシノプシスなどの業界大手が導入を進めている。
オープンソース · デイリー
月
11月17日 月曜日
木
11月13日 木曜日
Microsoft、気象AI「Aurora」の次フェーズ発表：学習パイプラインも完全オープンソース化へ
Microsoftは気象・気候予測AIモデル「Aurora」の開発を次のフェーズへ進めると発表しました。英ケンブリッジ大学と連携し、モデル重みだけでなく今後の後継版や学習パイプラインもオープンソースとして提供。各国の気象機関やエネルギー企業による独自環境への最適化を支援します。
水
11月12日 水曜日
マイクロソフト、長尺動画を精査する「MMCTAgent」をオープンソース公開
マイクロソフト研究部門はAutoGenベースのマルチモーダル推論エージェント「MMCTAgent」を発表しました。一問一答ではなく、計画担当と検証担当の2つのエージェントが連携し、長尺動画の特定フレーム検索やツール呼び出しを反復検証します。MM-VetベンチマークではGPT-4Vの精度を大幅に向上させました。
火
11月11日 火曜日
Baidu、オープンソースのマルチモーダルAI公開：画像ズーム推論に対応し商用利用も可能
月曜日、BaiduはApache 2.0ライセンスのマルチモーダルモデル「ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking」を公開した。総パラメータ28Bのうち動作時に3Bのみを活性化し、画像を動的に拡大縮小して詳細を分析する。同社は文書や図表の理解でGeminiやGPT-5超えを主張している。
月
11月10日 月曜日
Meta、1600言語対応の音声認識モデル「Omnilingual ASR」を公開
Metaは1600以上の言語に対応する音声認識システム「Omnilingual ASR」をオープンソース公開した。Whisperの99言語を大きく上回り、少量の音声例を与えるだけで5400言語超に拡張できる。従来のLlamaと異なり、商用利用に制限のないApache 2.0ライセンスを採用した点も注目される。
日
11月9日 日曜日
Weibo AI、7800ドルで訓練した推論特化モデル「VibeThinker-1.5B」をオープンソース公開
Weibo AIは15億パラメータの小規模言語モデル「VibeThinker-1.5B」をオープンソース公開した。総トレーニング費用はわずか7800ドルながら、AIME24などの数学ベンチマークで初期のDeepSeek R1を上回るスコアを記録した。英語での競プロや数学問題に特化している。
火
11月4日 火曜日
Manifest AIがBrumby-14Bを発表：Attention全廃、4000ドルでQwen3を再学習
報道によると、AIスタートアップのManifest AIがAttention機構を完全に排除した「Brumby-14B-Base」を発表しました。独自のPower Retention機構を採用し、文脈が長くなっても計算コストが一定に保たれます。わずか4000ドルでQwen3の重みを再学習して同等性能を実現しましたが、現状は既存モデルの重みに依存しています。
月
11月3日 月曜日
PewDiePie、改造GPUを10基搭載した自作PCで大規模AIをローカル運用
YouTuberのPewDiePieが48GBに改造したRTX 4090を含む計10基のGPUを積んだPCを構築し、オープンソースの大規模言語モデルを完全ローカルで動かしていると明かした。独自UI「ChatOS」も開発し、来月には独自のモデルを公開する予定だという。
月
10月20日 月曜日
KREA AI、14B動画生成モデル「Krea Realtime」をオープンソース公開
KREA AIは動画生成モデル「Krea Realtime」をオープンソース公開した。140億パラメータの自己回帰型モデルで、既存のオープンソース同等品より10倍大きく、単一のB200上で11 FPSの長尺動画を生成できる。
Deepseek、文書画像を10倍圧縮する軽量OCRシステムを公開
Deepseekは文書画像を効率的に処理する新OCRシステムを発表した。テキスト画像を最大10倍に圧縮しつつ97%の情報を保持し、ビジョントークン数を劇的に削減。単一のNvidia A100で1日20万ページ以上を処理でき、コードと重みも公開された。
木
10月16日 木曜日
Cisco、AI生成コード向けオープンソース安全フレームワーク「Project CodeGuard」を発表
CiscoはAIプログラミングツールが生成するコードのセキュリティを担保するオープンソース枠組み「Project CodeGuard」を発表した。生成前・生成中・生成後の全ライフサイクルに介入し、ハードコードされた認証情報や脆弱性を自動検知・ブロックする。完全な安全を保証するものではないが、初歩的なバグの混入を防ぐ。
火
10月14日 火曜日
マイクロソフト、実環境模したAIセキュリティ評価「ExCyTIn-Bench」公開
MicrosoftはAIエージェントの脅威調査能力を評価するオープンソースベンチマーク「ExCyTIn-Bench」を公開した。Azure SOCを再現し57のログテーブルを用いて多段階の調査能力を検証。高推論版GPT-5が56.2%で首位となった。
月
10月13日 月曜日
Karpathy氏が「nanochat」公開：8000行・100ドルでChatGPTをフルスクラッチ再現
元OpenAIのAndrej Karpathy氏はChatGPTクローンを一から構築できるフルスタック訓練パイプライン「nanochat」を公開した。約8000行の簡潔なコードで、トークナイザーから事前学習、SFT、強化学習、推論UIまでを網羅する。8基のH100を使えば約100ドル（約4時間）で会話可能な独自LLMを学習できる。
月
10月6日 月曜日
AnthropicがAI監査ツール「Petri」公開：エージェントが欺瞞や暴走を自動検証
AnthropicはAI安全性監査ツール「Petri」をオープンソースで公開しました。自動エージェントが標的モデルと複数ターンの対話を行い、欺瞞や自己保存といった危険な振る舞いを自動で検出・採点します。14の主要モデルをテストしたところ、Claude Sonnet 4.5がGPT-5をわずかに抑えて最もリスクが低い結果となりました。
金
10月3日 金曜日
IBMがGranite 4をオープンソース化：Mambaと融合しメモリ消費を6分の1に削減
IBMは木曜日、Mamba-2とTransformerを組み合わせた言語モデル群「Granite 4」をオープンソース公開した。パラメータ数は30億から320億の4種類。70億モデルはメモリ使用量を前世代の6分の1に抑え、長文処理の推論コストを大幅に削減する。
