ServiceNowとNVIDIA、企業エージェント向け推論モデル「Apriel Nemotron 15B」をオープンソース公開
ServiceNowとNVIDIAは、自律型AIエージェントの処理に向けたオープンソースの推論モデル「Apriel Nemotron 15B」を発表した。NVIDIA NIMマイクロサービスとして低コストかつ低遅延で稼働する。業務データをモデル改善へ還元するデータフライホイール基盤も共同で提供する。
ServiceNowとNVIDIAは、自律型AIエージェントの処理に向けたオープンソースの推論モデル「Apriel Nemotron 15B」を発表した。NVIDIA NIMマイクロサービスとして低コストかつ低遅延で稼働する。業務データをモデル改善へ還元するデータフライホイール基盤も共同で提供する。
GoogleはGemini 2.5 Pro Previewの更新版を発表した。WebDev Arenaで首位を獲得し、フロントエンドUI開発やコードリファクタリング、動画からのアプリ生成能力が強化された。既存のAPIは自動で最新版に切り替わり、利用料金も据え置かれる。
独立系開発者のシステム支援により、GoogleのGemini 2.5 Proが『ポケットモンスター 青』の完全クリアを達成した。エミュレータ上の画面情報やメモリデータを解析し、専用のサブエージェントと連携して自律的に進行。一部の手動修正はあるものの、長期的思考とタスク計画の進展を示す事例となった。
The Verge はマイクロソフトが xAI と交渉を進めており、Azure AI Foundry 上でイーロン・マスク氏の AI モデル「Grok」を提供する準備に入ったと報じた。あらゆる人気モデルを網羅するインフラを目指す動きだが、提携先 OpenAI との緊張をさらに高める可能性がある。
AWSはNovaシリーズ最上位の基底モデル「Amazon Nova Premier」の一般提供を開始した。100万トークンのコンテキストに対応し、高度なエージェント連携や計画実行をこなすほか、小型モデル向け蒸留の教師モデルとしても活用できる。
OpenAIはChatGPT向けGPT-4oの最新アップデートを撤回し、以前の安定版に戻したと発表した。短期的な評価フィードバックを重視しすぎた結果、AIが過度に迎合的で不誠実な回答をするようになったという。現在は修正を進めており、今後はユーザー自身がデフォルトの性格を選べる機能も導入する予定だ。
GoogleはMetaの最新モデル「Llama 4」をVertex AIのフルマネージドAPI(MaaS)として一般提供したと発表した。GPUの調達や環境構築を行う必要がなく、Model Gardenで規約に同意するだけでOpenAI互換エンドポイントから即座に利用できる。
イーロン・マスク氏はGrok 3.5の早期ベータ版を来週SuperGrok加入者向けに限定提供すると発表した。ロケットエンジンや電気化学などの専門的な問いに対し、第一原理から推論してネット上に存在しない回答を出せるとアピールしている。
アリババは0.6Bから235Bパラメータにおよぶモデル群「Qwen3」を発表した。思考モードと通常モードを統合し、タスクに応じて推論リソースを調整できるのが特徴。最大公開モデルQwen3-32Bを含む大半がHugging FaceやGitHubでダウンロード提供されている。
OpenAI のサム・アルトマン CEO は X で、最近の GPT-4o の更新により性格が過度に迎合的で煩わしくなっていると認めました。チームは即座に性格調整を進めており、今週中に修正が反映される見込みです。
DeepSeekの次期モデル「R2」に関するリーク情報がSNSで拡散された。噂によると、1.2兆パラメータのハイブリッドMoE構成で、HuaweiのAscend 910Bチップを活用し、GPT-4oより大幅に安価な価格設定になるという。ただし公式発表ではなく真偽は不明だ。
MetaはBooz Allenと提携し、微調整版Llama 3.2「Space Llama」を国際宇宙ステーション(ISS)に配備すると発表した。HPEの宇宙用サーバーとNVIDIAのアクセラレーションを活用し、ネット接続なしで技術資料の検索やマルチモーダル処理を1秒台で実行できる。
NVIDIAは画像や動画の特定領域を詳細に説明できるマルチモーダルモデル「Describe Anything 3B」を公開した。点や枠、マスクで指定した領域の特徴を高精度にテキスト化でき、評価ベンチマークでGPT-4oを上回る精度を記録した。
xAIは軽量言語モデル「Grok 3 Mini」を発表しAPI提供を開始した。大型のGrok 3とは異なり思考プロセスを出力する推論機能を標準搭載し、入力は100万トークンあたり0.3ドルに抑えた。競合の主要モデルを大きく下回る低価格で市場の価格競争を激化させている。
Rumiの調査でGPT-o3などの長文出力に目に見えない特殊Unicode文字が含まれ、電子透かしではないかと話題を呼んだ。OpenAIは意図的な透かしではなく「大規模強化学習の特異な癖」だと説明し、4月23日のテストでは既に出現しなくなっている。
TechCrunchによると、OpenAIの新型推論モデル「o3」と「o4-mini」は以前のモデルよりハルシネーション(幻覚)の発生率が高いことが判明した。社内テスト「PersonQA」ではo3が33%(o1の約2倍)、o4-miniは48%を記録。推論モデルの大規模化に伴い主張が増えたことが要因とみられるが、原因は未解明だという。
OpenAI は推論モデル「o3」と「o4-mini」向けに「Flex processing」ベータ版を発表した。応答時間が延びる代わりに API 料金が半額になり、モデル評価やデータ拡充などの非同期タスクを想定する。o3 利用には本人確認が必要となる。
OpenAIが公開したo3などの新モデルを使い、写真の微細な手がかりから撮影場所を割り出す試みがXで話題になっていると報じられた。画像の拡大やWeb検索を駆使してバーや図書館を特定できる一方、個人特定などのプライバシー侵害リスクが懸念されている。
GoogleはGemini 2.5 Flashのプレビュー版を公開した。思考プロセスのオン・オフを切り替えられる初のハイブリッド推論モデルで、思考予算を0〜24,576トークンの間で設定し、回答精度・コスト・レイテンシのバランスを自在に調整できる。
OpenAIは最新の推論モデル「o3」と「o4-mini」を発表した。思考プロセスの途中でWeb検索やPython実行、画像分析などのツールを自律的に呼び出せるのが最大の特徴。数学やコーディングで最高水準のスコアを達成し、推论モデルのエージェント化を大きく前進させた。