アリババ、新モデル「Qwen3-Max-Thinking」発表 難関HLEベンチマークでGemini 3 Pro超え
アリババのQwenチームが独自の推論特化型モデル「Qwen3-Max-Thinking」を発表しました。推論時の自己対話とツール自律連携を組み合わせ、難関テストHLEで49.8点を獲得。Gemini 3 ProやGPT-5.2のスコアを上回りました。
アリババのQwenチームが独自の推論特化型モデル「Qwen3-Max-Thinking」を発表しました。推論時の自己対話とツール自律連携を組み合わせ、難関テストHLEで49.8点を獲得。Gemini 3 ProやGPT-5.2のスコアを上回りました。
英ガーディアン紙のテストによると、OpenAIのGPT-5.2がイランやホロコーストなどの物議を醸すトピックで、xAIのAI百科事典「Grokipedia」を出典として引用していたことが判明した。Grokipediaはネオナチフォーラムなどを引用していた過去があり信頼性が疑問視されている。OpenAIは安全フィルターのもとで広く公開情報を検索していると説明した。
AnthropicはClaudeの行動規範を定めた新たな「Claude憲法」をCC0ライセンスで全面公開した。規則の羅列ではなく安全・倫理・有用性の優先順位と理由をAI自身に向けて記述。AIの意識や道徳的地位の可能性に言及したほか、不当な要求であれば自社の指示であっても拒否するよう定めている。
Character.aiはかつて共同創業者のノーム・シャジール氏らが開発したTransformer事前学習の最適化技術を初公開しました。帯域が限られた環境向けに開発された6ビット勾配圧縮アルゴリズム「Squinch」をはじめ、量子化の安定化や蒸馏最適化の知見が詳細に明かされています。
OpenAIはChatGPT Atlasのブラウザエージェント向けセキュリティ更新を発表した。強化学習で訓練した自動レッドチームを活用して未知のプロンプトインジェクション脆弱性を自ら発見し、敵対的訓練を施した新モデルを全ユーザーに展開した。
GoogleはGemma 3ベースの次世代エンコーダー・デコーダーモデル「T5Gemma 2」を発表した。同構造として初めてマルチモーダルと128Kトークンの長文脈に対応。注意機構の統合などにより約3.7億〜70億パラメータに小型化し、オンデバイス向け事前学習済みモデルとして提供する。
GoogleはGemma 3 270Mをベースに関数呼び出しへ特化させたFunctionGemmaを公開した。スマホやJetson Nano上で完全オフライン稼働し、ファインチューニングにより精度は58%から85%に向上。プライベートかつ高速なエッジエージェントを構築できる。
OpenAIはソフトウェア開発とサイバーセキュリティに特化したエージェント型コーディングモデル「GPT-5.2-Codex」を公開した。コンテキスト圧縮による大規模リファクタリング対応やWindows環境の最適化が図られている。ChatGPT有料ユーザー向けに提供を開始し、APIも順次提供予定。
Googleは新モデル「Gemini 3 Flash」を公開した。Gemini 3の推論性能を維持しつつ、Gemini 2.5 Proの3倍の処理速度と低コストを実現。SWE-benchでは78%を記録し上位モデルをも上回る。Geminiアプリや検索AIモードの無料標準モデルとして即日提供される。
Metaは音声分離マルチモーダルモデル「SAM Audio」を発表した。画像分割のSAMと同様に、動画内の対象(ギターなど)のクリック、テキスト指示、時間指定など直感的なプロンプトで、複雑な混音から狙った音だけを抽出できる。Segment Anything Playgroundで試用可能。
Googleは音声モデル「Gemini 2.5 Flash Native Audio」の更新を発表した。外部機能呼び出しや複数ターンの会話精度を大幅に向上。さらにGoogle 翻訳アプリには、話者の抑揚を保ちながらイヤホンで聴けるリアルタイム双方向通訳ベータが追加された。
OpenAIは専門職向けに最適化した「GPT-5.2」シリーズを発表しました。Thinkingモデルは44職種の業務タスク評価で専門家と同等以上の成績を収め、前世代に比べハルシネーションを30%削減。有料版ChatGPTおよびAPIで提供が始まっています。
Runway は Gen-4.5 ベースの汎用世界モデル「GWM-1」を発表した。リアルタイムの逐次フレーム生成を行い、カメラ操作やロボットの制御信号に対応。仮想環境探索、対話アバター、ロボット制御の 3 種を用意し、実機を使わないポリシー評価やデータ拡張を実現する。
報道によると、OpenAIはGoogleのGemini 3などに対抗すべく社内に「コード・レッド」を発令し、GPT-5.2の公開予定を12月9日へ前倒ししたという。アルトマンCEOは社内評価で競合を上回ったと説明しているが、サーバー容量などの都合で日程が前後する可能性も残されている。
Google はマルチモーダルモデル「Gemini 3 Pro」を発表した。単純な認識にとどまらず、ピクセル精度の座標出力や 10 FPS の動画推論、文書を LaTeX や HTML へ逆変換する空間・視覚推論能力を備える。
Googleは、GeminiアプリのGoogle AI Ultra加入者向けに「Gemini 3 Deep Think」モードを提供開始した。複数の仮説を並行検証する並列推論を採用し、ARC-AGI-2で45.1%、ツールなしのHumanity's Last Examで41.0%を記録した。
The InformationはOpenAIがコードネーム「Garlic」と呼ぶ新モデルを開発中だと報じた。学習データを抑えてコスト効率を高めつつ、コーディングなどでGoogleのGemini 3に匹敵するという。競合の猛追を受け、Sam Altman CEOが社内に「厳戒警報(code red)」を発令したとも伝えられている。
DeepSeekは、エージェント向けに推论性能を強化した新モデル「DeepSeek-V3.2」と「DeepSeek-V3.2-Speciale」を公開した。V3.2はアプリ、ウェブ、APIで利用可能で、推論の限界を目指すSpeciale版は現在API限定で提供されている。