Krea、初の独自画像生成基盤モデル「Krea 2」を発表 画風制御に特化
Kreaはゼロからスクラッチ開発した初の独自画像基盤モデル「Krea 2」を発表した。サードパーティ製モデルの流用ではなく、美的表現の多様性と画風制御に特化して設計されている。ツール開発から自社モデル開発への転換点となり、現在早期アクセスを受け付けている。
Kreaはゼロからスクラッチ開発した初の独自画像基盤モデル「Krea 2」を発表した。サードパーティ製モデルの流用ではなく、美的表現の多様性と画風制御に特化して設計されている。ツール開発から自社モデル開発への転換点となり、現在早期アクセスを受け付けている。
単一画像から高精度な3Dモデルを生成する「Pixal3D」のコードが公開された。2Dピクセルと3D構造を直接対応付けるピクセル整合手法により、従来の曖昧な生成処理を大幅に改善。ゲームや映像制作にも耐えうる、実測再構成レベルの忠実な3Dメッシュを出力できる。
Googleの新しいマルチモーダルモデル「Gemini Omni」が明らかになった。テキスト、画像、音声を組み合わせて物理法則に沿った動画を生成でき、自然言語による対話形式の動画編集にも対応する。まずは10秒生成に対応するOmni Flashから展開される。
アリババは拡散モデルの生成速度を引き上げる新手法「CDM」を発表した。通常20〜50ステップかかるノイズ除去をわずか4ステップに短縮し、既存のDMD2で目立ったプラスチックのような質感の低下を防止。SD3やLongCatに対応し、手元のGPUでほぼリアルタイムに高画質画像を生成できる。
高解像度の画像・動画変換フレームワーク「SwiftI2V」が発表された。低解像度で動きの骨組みを作ってから条件付き分割生成を行うことで、最大81フレームの2K動画を出力できる。従来のエンドツーエンド手法と比べ計算時間を202倍短縮し、24GBのRTX 4090単体でも2K動画生成が可能になるという。
新興企業のVideo RebirthがAI動画エンジン「Bach 1.0」を公開しました。最長30秒のネイティブ1080p動画と音声を同時に生成でき、カット間のキャラクター維持やカメラワークの指定に対応。Artificial Analysisで世界6位に初登場し、現在公式サイトで無料枠を試せます。
Microsoftは上空からの分割マップとテキストから探索可能な3D世界を構築するAI「Map2World」を発表した。色分けしたエリアごとに四季や異なる景観を指定でき、建物のスケール感を保ったまま広大な3D空間を生成できる。
動画拡散モデルを活用したマルチモーダルフレームワーク「UniVid-X」が発表された。通常のカラー映像だけでなく、物体の地色や光の照射情報、表面法線、アルファチャンネルを同時に推定・生成できる。これにより、単一の動画から夕暮れの光を再現したり、前景・背景を高精度に差し替えたりする編集が可能になる。
ElevenLabsは独自開発の音楽モデルを採用した新プラットフォーム「ElevenMusic」を発表しました。楽曲の発見や生成、リミックスに加え、クリエイターが作品から直接収益を得られる仕組みを備えています。定評のある音声AIから音楽生成分野へと本格参入します。
アリババのQwenチームは画像生成モデル「Qwen-Image-2.0-Pro」を公開した。画質や多言語テキスト描画、指示追従性が向上し、評価プラットフォームArenaの文生図部門で世界第9位にランクインした。現在はModelScopeで試用できるほかAPIも提供されている。
Grok Imagineは画像から動画を生成する機能をアップデートし、リップシンクの精度と音声のクリアさを大幅に向上させたと発表した。台詞が口の動きに正確に連動し、シーンに合った音響表現が可能になる。
画像生成AIのIdeogramはユーザー独自の画像データで追加学習できる「Custom Models」の提供を開始した。ブランド固有のアートディレクションや文字レイアウト、ビジュアルを一貫して出力できる。Team、Pro、EnterpriseプランおよびAPIで利用可能。
PlayCanvasをベースにしたオープンソースの3Dガウス・スプラッティング技術により、スマホで撮影した住宅をブラウザ上でフォトリアルに内見できるようになりました。従来のポリゴンではなく無数の光の雲で描画し、動画並みの容量で動作します。スキャン費用は約200ドルに抑えられ、不動産向けの新ビジネスとしても注目を集めています。
OpenAI は画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0」を公開した。画像内のテキスト描写能力と視覚的推論が強化され、日本語や中国語、アラビア語など多彩な文字の描画に対応。写真やマンガ表現の精度も向上しており、ChatGPT 上で直接利用できる。
カメラの視点を高精度に制御できる画像編集フレームワーク「UniGeo」が発表された。単一画像を3D幾何表現に変換し、角度や移動量を数値で指定してパンやチルトを行える。従来の生成AIで課題だった視点変更時の歪みを抑える技術で、モデルの公開も予告されている。
GoogleはGeminiアプリにNano Banana 2とGoogleフォトを連携させたパーソナライズ画像生成機能を導入したと発表した。写真の手動アップロードや詳細な指示文を書かなくても、フォト内のラベル情報を参照して家族やペットを描いた画像を自動生成できる。現在は米国の有料会員向けに順次提供されている。
アリババの ATH チームは対話型 3D 世界モデル「Happy Oyster」のベータ版を発表した。マルチモーダル入力からリアルタイムに 3D 空間を構築し、プロンプトでキャラを操作して自由に移動できる。現在は公式サイトでウェイティングリストを受け付けている。
Quiverはベクター画像生成モデル「Arrow 1.1」および「Arrow 1.1 Max」を発表した。ピクセルからの近似ではなくコードで直接SVGを生成し、基本図形やテキストを活用して編集性を高めた。テキストからのSVG生成コストを33.3%、ベクター化コストを50%削減し、Maxモデルは精密な技術図面や複雑なイラストに対応する。
Midjourneyは「V8.1」を公開した。象徴的な美学を取り戻しつつ、V8比で3倍高速かつ3倍安価なネイティブ2Kレンダリングを実現。フル品質の1KモードはV7のドラフトモードよりも高速化されたほか、画像プロンプトの復活、刷新されたDescribe、新しいムードボードやスタイル参照機能も追加された。
マイクロソフトは画像生成モデル「MAI-Image-2-Efficient」を発表した。前モデルと比べ生成速度が22%向上し、コストは約41%削減。実務での大量バッチ生成や高速処理を重視した設計で、すでにMicrosoft FoundryとMAI Playgroundで利用できるほか、CopilotやBing、PowerPointにも順次展開される。
ByteDanceや香港中文大学などの研究チームは人と物のインタラクションに特化した動画生成モデル「OmniShow」を発表した。人物や商品の画像、音声、骨格データを同時に取り込み、リップシンクや手元の動きを同期させた最长10秒の販促動画を生成できる。GitHubにてコードの内部審査が進められており、近くオープンソース化される見込みだ。
研究チームが、1枚の静止画と音声からリアルタイムに対話型アバターを生成するAIモデル「LPM 1.0」を発表しました。単純なリップシンクにとどまらず、視線の揺らぎや相づちといった自然な仕草を再現し、最長45分間キャラクターの破綻を防ぎます。現在は技術レポートとデモの公開段階で、一般公開の予定はありません。
アリババは動画生成技術「Prompt Relay」を発表した。追加学習が不要なプラグイン方式で、指定時間帯のプロンプトをクロスアテンション層で適切にルーティングし、シーン間の意味的な混ざり合いを防ぎながら滑らかな場面転換を実現する。現在は実装説明が公開されており、コードの完全提供が待たれる。
HeyGenはわずか15秒の素材から本人の特徴を捉え、全動画でキャラクターの一貫性を保てる「Avatar V」を発表した。衣装や背景を自由に変えながら同一の人物として動画を生成できる。AI動画の大きな課題だったキャラのブレを解消する狙いだ。
CapCutはAI動画生成モデル「Dreamina Seedance 2.0」の米国提供を開始しました。アプリ、PC、Webに対応し、全ユーザーに1回の無料試用枠を付与するほか、新規向けにCapCut Pro初月9割引も提供します。全展開には少し時間がかかる見込みです。