Google DeepMind、視覚タスク特化のAIエージェント評価ベンチマーク「MKA」を公開

公開 2026年11月10日 18:17 UTC拡散指数 32

Google DeepMindがArtificial Analysisと共同で、図面照合や科学チャート読み取りなど複雑な視覚タスクを測る新ベンチマーク「MKA」を公開しました。Gemini 4 Carbonが総合2位に入り、首位モデルと比べて1タスクあたりの平均コストを6分の1に抑えています。

現在のAIエージェント評価の多くは、依然としてテキストやコードの処理能力に偏っています。しかし実際の現場では、視覚情報の処理が不可欠です。

図面や科学チャートを読み解くMKA

Google DeepMindは、AI分析機関のArtificial Analysisと共同で、新しいマルチモーダルエージェント向けベンチマーク「MKA（Multimodal Knowledge Agent）」を公開しました。

設計図面の照合や科学チャートの読み取りなど、専門業務で日常的に発生する複雑な視覚タスクは、従来の評価手法では十分にカバーされていませんでした。

今回のテスト結果では、GoogleのGemini 4 Carbonが総合2位を記録しました。首位獲得は逃したものの、1タスクあたりの平均コストは首位モデルの6分の1に抑えられています。

図面チェックや論文解析などの視覚エージェントを実務に導入したい企業にとって、コスト効率は極めて重要な判断材料です。

DeepMindがあえて性能首位ではなく圧倒的な低コストをアピールした動きは、実用的で賢い判断だと考えられます。モデル間の性能差が縮まる中、今後はコストパフォーマンスこそがエージェント普及の決め手になりそうです。