ChatGPTでGPTsを「@」呼び出し可能に　会話の文脈をそのまま引き継ぐ

これまで ChatGPT でカスタム GPT を使うには、毎回専用の個別チャットを立ち上げる必要がありました。作業ごとに部屋を行き来し、その都度前提条件を一から説明し直すような手間があったわけです。

OpenAI はその摩擦を解消しにかかりました。1 月 30 日より、ChatGPT の有料ユーザーはチャット入力欄で「@」を入力するだけで、任意のカスタム GPT を現在の会話に直接呼び出せるようになりました。

会話の文脈を引き継いだまま呼び出す

最大のポイントは、呼び出された GPT がそれまでの会話全体の文脈をそのまま理解している点です。別画面に移動して同じプロンプトを打ち直す必要はありません。

会話の途中で異なる GPT を次々と交代させることも可能です。たとえば ChatGPT と旅行の計画を立てながら @AllTrails を呼んで登山ルートを提案させ、そのまま @Canva を呼び出して旅程表の画像を作らせるといった連携が 1 つの画面で完結します。

これらの GPT はコードを書かずに作成でき、Khan Academy のプログラミング講師ボットなどの実用例もあります。OpenAI は将来的にクリエイターへの収益還元を予定していますが、それにはまず利用者を定着させる必要があります。

伸び悩むトラフィックと審査の課題

今回の機能追加の背景には、利用率の低迷があります。GPT Store を鳴り物入りで開設したものの、数字は厳しい現実を示しています。

アクセス解析企業 Similarweb のデータによると、カスタム GPT が占める割合は ChatGPT 全体の世界ウェブログインのわずか 2.7% にとどまっています。さらに、その利用率は 11 月以降、前月比で減少傾向が続いています。

コンテンツモデレーションも深刻な問題です。ストア公開直後には、利用規約に反する性的なニュアンスを含んだ恋愛チャットボットが大量に出現しました。

また、米大統領選候補者の Dean Phillips 氏を騙る政治ボットも作成される事態が起きました。OpenAI は人手と自動化を組み合わせた審査で規約違反アプリを削除していますが、規模が拡大するほど監視の難易度は上がります。

なぜ重要か

ユーザーにとって、これまで使い道の見出しにくかったカスタム GPT を日常業務に取り入れる現実的な動線がようやく整いました。文脈を維持したまま特定ツールのアドバイザーを呼び出せるため、複合的なリサーチや資料作成を行う人なら試してみる価値があります。

業界の視点で見れば、これは Slack や Discord が築いてきたメンション型のボットエコシステムを ChatGPT 内に再現する試みです。静的なアプリストアでユーザーを探させるのではなく、対話の流れの中にツールを差し込むアプローチは非常に合理的と言えます。

しかし、私たちはこの施策だけで根本的な課題が解決するとは考えていません。トラフィックシェアが 2.7% にとどまる最大の原因は、多くのカスタム GPT が単なる簡易プロンプトに過ぎず、実用性に欠けている点にあります。質の低いボットやスパムを排除できなければ、いくら呼び出しを便利にしてもユーザーに飽きられるリスクが残ります。