Metaの「Llama 4」がGoogle Vertex AIでマネージドAPIとして一般提供開始
GoogleはMetaの最新モデル「Llama 4」をVertex AIのフルマネージドAPI(MaaS)として一般提供したと発表した。GPUの調達や環境構築を行う必要がなく、Model Gardenで規約に同意するだけでOpenAI互換エンドポイントから即座に利用できる。
GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwenなど大規模言語モデルの新バージョン、ベンチマーク、料金、APIの変更を毎日まとめています。
GoogleはMetaの最新モデル「Llama 4」をVertex AIのフルマネージドAPI(MaaS)として一般提供したと発表した。GPUの調達や環境構築を行う必要がなく、Model Gardenで規約に同意するだけでOpenAI互換エンドポイントから即座に利用できる。
イーロン・マスク氏はGrok 3.5の早期ベータ版を来週SuperGrok加入者向けに限定提供すると発表した。ロケットエンジンや電気化学などの専門的な問いに対し、第一原理から推論してネット上に存在しない回答を出せるとアピールしている。
アリババは0.6Bから235Bパラメータにおよぶモデル群「Qwen3」を発表した。思考モードと通常モードを統合し、タスクに応じて推論リソースを調整できるのが特徴。最大公開モデルQwen3-32Bを含む大半がHugging FaceやGitHubでダウンロード提供されている。
OpenAI のサム・アルトマン CEO は X で、最近の GPT-4o の更新により性格が過度に迎合的で煩わしくなっていると認めました。チームは即座に性格調整を進めており、今週中に修正が反映される見込みです。
DeepSeekの次期モデル「R2」に関するリーク情報がSNSで拡散された。噂によると、1.2兆パラメータのハイブリッドMoE構成で、HuaweiのAscend 910Bチップを活用し、GPT-4oより大幅に安価な価格設定になるという。ただし公式発表ではなく真偽は不明だ。
MetaはBooz Allenと提携し、微調整版Llama 3.2「Space Llama」を国際宇宙ステーション(ISS)に配備すると発表した。HPEの宇宙用サーバーとNVIDIAのアクセラレーションを活用し、ネット接続なしで技術資料の検索やマルチモーダル処理を1秒台で実行できる。
NVIDIAは画像や動画の特定領域を詳細に説明できるマルチモーダルモデル「Describe Anything 3B」を公開した。点や枠、マスクで指定した領域の特徴を高精度にテキスト化でき、評価ベンチマークでGPT-4oを上回る精度を記録した。
xAIは軽量言語モデル「Grok 3 Mini」を発表しAPI提供を開始した。大型のGrok 3とは異なり思考プロセスを出力する推論機能を標準搭載し、入力は100万トークンあたり0.3ドルに抑えた。競合の主要モデルを大きく下回る低価格で市場の価格競争を激化させている。
Rumiの調査でGPT-o3などの長文出力に目に見えない特殊Unicode文字が含まれ、電子透かしではないかと話題を呼んだ。OpenAIは意図的な透かしではなく「大規模強化学習の特異な癖」だと説明し、4月23日のテストでは既に出現しなくなっている。
TechCrunchによると、OpenAIの新型推論モデル「o3」と「o4-mini」は以前のモデルよりハルシネーション(幻覚)の発生率が高いことが判明した。社内テスト「PersonQA」ではo3が33%(o1の約2倍)、o4-miniは48%を記録。推論モデルの大規模化に伴い主張が増えたことが要因とみられるが、原因は未解明だという。
OpenAI は推論モデル「o3」と「o4-mini」向けに「Flex processing」ベータ版を発表した。応答時間が延びる代わりに API 料金が半額になり、モデル評価やデータ拡充などの非同期タスクを想定する。o3 利用には本人確認が必要となる。
OpenAIが公開したo3などの新モデルを使い、写真の微細な手がかりから撮影場所を割り出す試みがXで話題になっていると報じられた。画像の拡大やWeb検索を駆使してバーや図書館を特定できる一方、個人特定などのプライバシー侵害リスクが懸念されている。
GoogleはGemini 2.5 Flashのプレビュー版を公開した。思考プロセスのオン・オフを切り替えられる初のハイブリッド推論モデルで、思考予算を0〜24,576トークンの間で設定し、回答精度・コスト・レイテンシのバランスを自在に調整できる。
OpenAIは最新の推論モデル「o3」と「o4-mini」を発表した。思考プロセスの途中でWeb検索やPython実行、画像分析などのツールを自律的に呼び出せるのが最大の特徴。数学やコーディングで最高水準のスコアを達成し、推论モデルのエージェント化を大きく前進させた。
OpenAIが今後数週間以内に新推論モデル「o3」と「o4-mini」をリリースする見通しです。物理学や創薬、材料科学などを横断し、研究の仮説立案や実験設計を行える点が特徴。科学研究の加速が期待される一方、企業向け月額料金は2万ドルに達するとの観測もあります。
OpenAIはAPI向けに「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」の3モデルを公開しました。100万トークンの長文脈に対応し、SWE-bench Verifiedスコアは54.6%に向上。mini版はGPT-4o比でコストを83%削減しつつレイテンシを半減させています。なおChatGPTには直接提供されず、API限定となります。
OpenAIはGPT-4.1向けの公式プロンプトガイドを公開した。GPT-4oより指示を文字どおり厳密に実行する特性に合わせ、自律的な粘り強さ、ツール呼び出し、事前の計画立案を促すことで、SWE-bench Verifiedのスコアが約20%向上したという。
PerplexityはLM Arenaの新設ベンチマーク「Search Arena」で同社のSonarモデル群が上位を独占したと発表した。最上位のSonar-Reasoning-ProはGoogleのGemini 2.5 Proと並び1位タイを獲得。直接対決でも勝率53%を記録し、競合より2〜3倍多い情報源を引用した。
OpenAIは木曜日の更新履歴で、4月30日にChatGPTからGPT-4を退役させ、GPT-4oへ完全移行すると発表した。執筆やコーディング、STEM分野の能力でGPT-4oが上回っており、なおAPI経由では4月30日以降もGPT-4を利用できる。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOはポッドキャスト番組で、Geminiと動画生成モデル「Veo」を将来的に統合する計画を明かした。VeoがYouTube動画から学習した物理法則の理解を組み合わせることで、現実世界で役立つ汎用デジタルアシスタントの実現を目指すという。