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業界動向

Anthropic、OpenAIのClaude APIアクセスを一部遮断 規約違反を指摘

公開 拡散指数 52

Wiredの報道によると、AnthropicはGPT-5公開を控えるOpenAIの技術者がAIコーディング機能「Claude Code」を規約違反の形で利用したとして、APIアクセスを一部制限した。競合モデル開発や複製を禁じる利用規約への違反を理由としており、業界標準の評価だと主張するOpenAI側は失望を表明している。

Anthropic、OpenAIのClaude APIアクセスを一部遮断 規約違反を指摘
画像:indianexpress.com

最先端の AI ラボ同士が互いのモデルをベンチマークテストで比較するのは、これまで業界の暗黙の了解でした。しかし、Anthropic は OpenAI がその一線を越えたと判断したようです。

連邦メディアの Wired によると、Anthropic は OpenAI による Claude シリーズへの API アクセスを制限しました。GPT-5 のリリースを控えた OpenAI の技術スタッフが、特別な評価用アクセス権を使って Anthropic のコーディング支援ツール「Claude Code」を規約違反の形で利用していたことが発覚したためです。

評価か、それとも技術の盗用か

大手 AI 企業の間では、自社モデルの進捗測定や安全性評価のために、相手方の API を特別に利用し合うのが標準的な慣習となっています。

しかし、Anthropic の商用利用規約では、競合製品の開発、競合 AI モデルの学習、あるいはリバースエンジニアリングにサービスを利用することを明確に禁止しています。

Anthropic の広報担当 Christopher Nulty 氏は、Claude Code が世界中の開発者の定番ツールとなっているため、GPT-5 発表前に OpenAI のエンジニアがこれを使っていたこと自体は驚きではないと皮肉を込めつつ、利用規約の重大な違反だと指摘しました。ただし、標準的なベンチマークや安全評価のための API アクセスは今後も保証するとしています。

これに対し、OpenAI の最高コミュニケーション責任者である Hannah Wong 氏は、進捗の測定と安全性の向上のために他社システムを評価するのは業界標準だと反論しました。さらに、Anthropic の判断を尊重しつつも、OpenAI 側の API は引き続き Anthropic に開放しているだけに、アクセス遮断は遺憾だとコメントしています。

コード生成をめぐる主導権争い

今回の騒動の背景には、激化するコーディング AI 領域の覇権争いがあります。OpenAI が近く投入する見込みの GPT-5 はコード生成能力の大幅な向上が噂される一方、現在プログラマーの間では Claude が高い支持を得ています。

Anthropic が競合に対して警戒を強めたのは今回が初めてではありません。先月も、OpenAI による買収観測が出ていたコーディングツール Windsurf に対して Claude への直接アクセスを制限しました。同社の最高科学責任者である Jared Kaplan 氏は当時、競合に Claude を売るのは不自然だと述べていました。

さらに、Anthropic の Dario Amodei CEO は最近のポッドキャストで、リーダーの誠実さの重要性に触れ、動機が不誠実な人物の下で働くことは悪に加担することになると、かつて OpenAI を去った理由を語っています。年初には OpenAI も中国の DeepSeek による蒸留疑惑を告発しており、相互の不信感はピークに達しています。

なぜ重要か

一般の開発者やユーザーにとって、今すぐ利用環境が脅かされるわけではありませんが、AI の主戦場がいかにプログラミング支援へとシフトしているかを明確に示しています。

競合評価とノウハウの吸収の境界線はきわめて曖昧です。単なる性能比較だったとしても、出力データが競合モデルの調整やベンチマーク対策に流用されるリスクを、各社が極度に恐れ始めていることが窺えます。

今回の Anthropic の対応は、自社の優位性をアピールする上で極めて巧みだったと私たちは考えます。規約違反を盾に OpenAI を排除することで、GPT-5 の直前テストを妨害するだけでなく、「OpenAI のエンジニアですら Claude Code に頼っている」という強力な宣伝効果を手に入れたからです。

一方で、この動きは業界全体の不透明化を招く危うさを孕んでいます。もし OpenAI が報復として自社 API を遮断すれば、大手同士の客観的な相互検証は成り立たなくなります。自陣営の囲い込みが進むほど、外部のユーザーが中立な性能比較を見極めるのは難しくなりそうです。

情報源 (2)

  1. [1]
    indianexpress.com(新しいタブで開きます)原文indianexpress.com
  2. [2]
    techcrunch.com(新しいタブで開きます)報道techcrunch.com

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