Amazon、商品に関する質問に即答する生成AI機能をアプリでテスト

ネット通販で買い物をするとき、何十件ものカスタマーレビューを延々とスクロールして確認するのは骨が折れる作業です。Amazonはこの手間を生成AIで解消しようとしています。

EC調査会社Marketplace Pulseが発見し、米Amazonの広報担当者が認めたところによると、同社は公式モバイルアプリ上で商品の個別質問に答える生成AIツールのテストを開始しました。

レビューを数秒で要約、ただし雑談は拒否

この新機能は、アプリの各商品ページでユーザーからの質問を受け付け、数秒で回答を返す仕組みです。

回答の元になるデータは、商品の説明文と実際に購入したユーザーのレビューです。サイズ感や実際の使い勝手など、よくある疑問を短時間で確認できるようになります。

OpenAIのChatGPTのような汎用的な会話ボットとは異なり、このAIは買い物中の商品に特化して設計されています。

「ジェフ・ベゾスとは誰か」といった商品と無関係な質問を入力すると、エラーメッセージを返して話題の脱線を防ぐ仕様になっています。

一方でクリエイティブな指示には柔軟に対応します。テストでは、婦人服のベストについて俳句を詠ませたり、『スター・ウォーズ』のヨーダのような口調で商品説明をさせたりすることが可能でした。

Amazonはここ数か月、レビューのAI要約機能や出品者向けの出品文・商品画像生成ツールなど、生成AIの導入を急ピッチで進めています。法人向けではアシスタント「Q」やAWSの「Bedrock」を展開しており、Andy Jassy CEOは在庫予測や配送ルートの最適化にも同技術を活用していると明かしています。

なぜ重要か

一般のユーザーにとって、この機能は購入前の情報収集コストを劇的に下げる実用的なアップデートといえます。大量のレビューから知りたい情報だけをピンポイントで引き出せる価値は非常に高いでしょう。

今回のAmazonの設計は極めて合理的だと考えられます。何でも話せるアシスタントを目指すのではなく、特定商品の疑問解消という極めて狭い範囲に限定し、脱線質問には即座にエラーを返しています。

この割り切りによって、AIのハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを抑え、サーバーの処理コストも最小限に留めることができます。

懸念されるのは、元データとなるレビューの信頼性です。もしサクラやステマによる不正レビューが混ざっていた場合、AIがそれを鵜呑みにして説得力のある推薦文を作ってしまう恐れがあります。

レビューの健全性を担保しつつ、この機能がグローバルやWebブラウザ版にいつ本格展開されるかが今後の注目点です。