Amazon、生成AIで商品レビューを要約する機能をテスト中

ネット通販で買い物をするとき、何十件ものレビューを読み比べる作業に疲れた経験は誰にでもあるはずです。Amazonはその負担を生成AIで解消しようとしています。

CNBCの報道によると、Amazonは公式ショッピングアプリ内で、商品に寄せられた購入者レビューを生成AIで要約する新機能のテストを開始しました。その商品について利用者が何を高く評価し、どこに不満を持ったのかを数行の概要にまとめ、AIによって生成されたテキストである旨の注意書きを添えて表示します。

この変更は、Amazonマーケティングを手掛けるFortress BrandのCTOであるMark Wieczorek氏が最初に発見しました。Amazon側もテストの実施を認めたものの、どのようなモデルや仕組みが使われているかといった技術的な詳細は明かしていません。

ネガティブな意見も隠さず要約

興味深いのは、AIによる要約が売るための宣伝文句になっておらず、低評価のポイントを率直に抽出している点です。

テストが確認されたある子ども向け玩具のページでは、面白さやデザインを評価する声があったと触れつつも、大半の購入者がそれらの点に否定的な意見を寄せていると要約されました。さらに、100ドル以上を支払ったのに価格に見合わなかったと感じた人がいることや、品質不良、充電不良、水漏れなどの具体的なトラブルが直接記載されていました。

Amazonの広報担当であるLindsay Shanahan氏は、全事業領域にわたって生成AIに多額の投資を行っているとコメントしています。同社のAndy Jassy CEOも4月に、生成AIと大規模言語モデルがあらゆる顧客体験を変革すると述べており、今回のテストもその一環といえます。

サクラレビューとの戦いが成否を分ける

買い物客にとって便利な機能である一方、長年Amazonを悩ませてきた「レビューの信頼性」という問題が大きく立ちはだかります。

Amazonはテキストを書かずに星だけを付けられるワンタップ評価を導入するなど手軽さを追求してきましたが、不正なサクラレビューの氾濫は後を絶たず、人的監視と自動検知ツールの組み合わせで対策を続けてきました。さらに最近では、チャットボットを使って生成された不自然なレビューを投稿するケースまで登場しています。

元となるレビュー群にサクラや業者の不正投稿が混ざっていた場合、AIはそれらの偏った評価もまとめて要約してしまう恐れがあります。抽出元のレビューの質をどこまで担保できるかが最大の課題です。

なぜ重要か

私たちは、この取り組みがEコマースにおける生成AIの活用として非常に実用的で賢いアプローチだと考えています。ユーザーにとっては、膨大なコメントをスクロールして不具合を探す時間が大幅に削減され、購入の判断をわずか数秒で下せるようになります。

特に、欠点や不満点を隠さずに前面へ出す仕様は、出品者への忖度よりも一般消費者の信頼を優先する姿勢を示しており、プラットフォームとしての健全性を保つうえで高く評価できます。競合他社も同様の要約機能の追従を迫られるはずです。

ただし、懸念点も明確です。生成AIは文章の要約は得意でも、その書き込みが本物の体験談かサクラ業者による工作かを見分けることはできません。元データの浄化が不十分なまま要約を公式に提示してしまえば、工作された評価にAmazonが自らお墨付きを与えることになりかねず、レビュー選別の精度が今後の成否を握ることになります。