模型排行

排名	變化	模型	智力	價格 $/M	速度 tok/s	首字延遲
1	—	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)開源NVIDIA	60.8	—	—	—
2	—	DeepSeek R1開源DeepSeek	60.2	—	—	—
3	—	QwQ 32B開源Alibaba	58.1	—	—	—
4	—	DeepSeek V3 0324 (Mar' 25)開源DeepSeek	53.2	—	—	—
5	—	DeepSeek R1 Distill Qwen 32B開源DeepSeek	51.9	—	—	—
6	—	Llama 4 Maverick開源Meta	50.5	—	—	—
7	—	DeepSeek R1 Distill Qwen 14B開源DeepSeek	49.0	—	—	—
8	—	DeepSeek R1 Distill Llama 70B開源DeepSeek	48.2	—	—	—
9	—	Reka Flash 3開源Reka AI	47.1	—	—	—
10	—	DeepSeek V3 (Dec '24)開源DeepSeek	45.6	—	—	—
11	—	Llama 4 Scout開源Meta	43.0	—	—	—
12	—	QwQ 32B-Preview開源Alibaba	42.6	—	—	—
13	—	Llama 3.3 Instruct 70B開源Meta	41.1	—	—	—
14	—	Llama 3.1 Instruct 405B開源Meta	40.5	—	—	—
15	—	Qwen2.5 Instruct 72B開源Alibaba	40.4	—	—	—
16	—	MiniMax-Text-01開源MiniMax	40.2	—	—	—
17	—	Phi-4開源Microsoft Azure	40.2	—	—	—
18	—	Command A開源Cohere	40.0	—	—	—
19	—	Llama 3.1 Tulu3 405B開源Allen Institute for AI	39.9	—	—	—
20	—	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1開源NVIDIA	39.3	—	—	—
21	—	Mistral Large 2 (Nov '24)開源Mistral	38.3	—	—	—
22	—	Gemma 3 27B Instruct開源Google	37.6	—	—	—
23	—	Pixtral Large開源Mistral	37.4	—	—	—
24	—	Qwen2.5 Instruct 32B開源Alibaba	37.4	—	—	—
25	—	Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B開源NVIDIA	37.3	—	—	—
26	—	Mistral Large 2 (Jul '24)開源Mistral	36.6	—	—	—
27	—	Qwen2.5 Coder Instruct 32B開源Alibaba	36.3	—	—	—
28	—	Llama 3.1 Instruct 70B開源Meta	35.4	—	—	—
29	—	Mistral Small 3.1開源Mistral	35.3	—	—	—
30	—	Mistral Small 3開源Mistral	35.3	—	—	—
31	—	DeepSeek R1 Distill Llama 8B開源DeepSeek	34.0	—	—	—
32	—	Gemma 3 12B Instruct開源Google	33.8	—	—	—
33	—	Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)開源Meta	33.4	—	—	—
34	—	Qwen2 Instruct 72B開源Alibaba	32.6	—	—	—
35	—	DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview開源Nous Research	30.0	—	—	—
36	—	Jamba 1.5 Large開源AI21 Labs	29.3	—	—	—
37	—	Hermes 3 - Llama-3.1 70B開源Nous Research	29.1	—	—	—
38	—	Jamba 1.6 Large開源AI21 Labs	28.8	—	—	—
39	—	Llama 3 Instruct 70B開源Meta	27.5	—	—	—
40	—	Mistral Small (Sep '24)開源Mistral	27.4	—	—	—
41	—	Phi-4 Multimodal Instruct開源Microsoft Azure	26.9	—	—	—
42	—	Qwen2.5 Coder Instruct 7B開源Alibaba	26.7	—	—	—
43	—	Mixtral 8x22B Instruct開源Mistral	26.2	—	—	—
44	—	Phi-4 Mini Instruct開源Microsoft Azure	26.0	—	—	—
45	—	Phi-3 Medium Instruct 14B開源Microsoft Azure	24.5	—	—	—
46	—	Gemma 3 4B Instruct開源Google	24.5	—	—	—
47	—	Llama 3.1 Instruct 8B開源Meta	23.7	—	—	—
48	—	Pixtral 12B (2409)開源Mistral	23.4	—	—	—
49	—	Ministral 8B開源Mistral	22.3	—	—	—
50	—	Gemma 2 9B開源Google	22.2	—	—	—
51	—	Phi-3 Mini Instruct 3.8B開源Microsoft Azure	22.1	—	—	—
52	—	Command-R+ (Aug '24)開源Cohere	21.5	—	—	—
53	—	Llama 3 Instruct 8B開源Meta	21.5	—	—	—
54	—	Codestral (May '24)開源Mistral	20.4	—	—	—
55	—	Aya Expanse 32B開源Cohere	20.1	—	—	—
56	—	Llama 2 Chat 13B開源Meta	19.9	—	—	—
57	—	Command-R+ (Apr '24)開源Cohere	19.9	—	—	—
58	—	DBRX Instruct開源Databricks	19.8	—	—	—
59	—	Mistral NeMo開源Mistral	19.6	—	—	—
60	—	Llama 3.2 Instruct 3B開源Meta	19.5	—	—	—
61	—	DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B開源DeepSeek	19.2	—	—	—
62	—	Jamba 1.5 Mini開源AI21 Labs	18.4	—	—	—
63	—	Jamba 1.6 Mini開源AI21 Labs	17.7	—	—	—
64	—	Mixtral 8x7B Instruct開源Mistral	17.0	—	—	—
65	—	DeepHermes 3 - Llama-3.1 8B Preview開源Nous Research	16.2	—	—	—
66	—	Aya Expanse 8B開源Cohere	16.0	—	—	—
67	—	Command-R (Aug '24)開源Cohere	14.8	—	—	—
68	—	Command-R (Mar '24)開源Cohere	14.7	—	—	—
69	—	Codestral-Mamba開源Mistral	13.9	—	—	—
70	—	Mistral 7B Instruct開源Mistral	10.1	—	—	—
71	—	Llama 3.2 Instruct 1B開源Meta	9.7	—	—	—
72	—	Llama 2 Chat 7B開源Meta	8.3	—	—	—

其餘 22 個模型

智力進步

每家廠商當時最強的模型在 Artificial Analysis 智力指數上的分數，按模型釋出的月份畫。

漲得最多 · Anthropic +57.2目前最高 · Anthropic 64.6最高與最低相差 18.1 分時間範圍 2025年11月 – 2026年11月

64.6Anthropic60.0Google56.9OpenAI50.1Meta46.5Kimi