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YouTube 秘密用 AI 增強 Shorts 影片:創作者抗議面部失真與過度銳化

首次發布 傳播指數 43

據報道,YouTube 在未通知創作者的情況下,秘密使用機器學習對部分 Shorts 影片去噪和銳化,導致面部扭曲併產生不自然的 AI 質感。YouTube 隨後證實正進行畫質實驗,但平臺擅自修改創作者內容引發了對數字真實性與信任危機的擔憂。

YouTube 秘密用 AI 增強 Shorts 影片:創作者抗議面部失真與過度銳化
圖:bbc.com

如果你拍了一段影片傳上網,結果發現自己的耳朵邊緣開始扭曲,皮膚像抹了一層厚厚的粉底,連衣服褶皺都被硬生生描了邊,你大機率會以為是自己的眼睛出了問題。

擁有五百多萬粉絲的音樂博主 Rick Beato 最近就遇到了這檔怪事。在仔細端詳自己剛發的影片後,他越看越彆扭,甚至懷疑自己在錄製前是不是被偷偷化了妝。另一位音樂博主 Rhett Shull 也發現了同樣的端倪,他專門做了一期影片展示這些奇怪的瑕疵,迅速引來超過 50 萬次觀看。在社交媒體上,類似的抱怨至少從 6 月就斷斷續續出現了。

這不是創作者的幻覺,而是平臺在背地裡動了手腳。

平臺當起「無照修圖師」

面對越來越多的質疑,YouTube 官方終於坐不住了。其編輯主管兼創作者聯絡人 Rene Ritchie 在 X 上發文承認,團隊正在對部分 YouTube Shorts 展開一項小規模測試。測試內容是在後端處理影片時,使用技術進行去模糊、降噪並提升清晰度。

Rene Ritchie 解釋說,這種操作類似於現代智慧手機在錄製影片時的即時最佳化。他還在後續發言中特意劃清界限,強調這項實驗用的是「傳統機器學習」,而不是無中生有的「生成式 AI」。

但創作者和學者顯然不買賬。匹茲堡大學虛假資訊研究講席教授 Samuel Woolley 直言,拿機器學習來打掩護只是在玩文字遊戲,因為機器學習本來就是人工智慧的分支。

更核心的問題在於知情權。現在的智慧手機確實到處都是 AI 計算攝影,但至少使用者可以在設定裡關掉美顏或夜景增強。而 YouTube 是在完全沒打招呼、也沒經過創作者許可的情況下,直接在伺服器端修改了上傳的畫面。

從拍月亮到重塑現實

畫面被演算法橫插一腳,在消費電子和流媒體領域其實早有前科。

三星手機在 2023 年就因為拍月亮時用演算法「貼圖」引發過巨大風波。Google 在自家的 Pixel 手機上更是把演算法修圖玩到了極致,不僅有可以把多張合影裡最好看的表情拼接在一起的 Best Take,最新款 Pixel 10 還用生成式 AI 實現了物理鏡頭根本拍不到的 100 倍變焦。就連流媒體巨頭 Netflix,也在 3 月因為用 AI 翻新上世紀 80 年代的老情景喜劇,導致畫面裡的人臉和文字扭曲變形而遭到觀眾炮轟。

但這次 YouTube 的動作性質更嚴重。Rhett Shull 直言,這種過度銳化不僅難看,更給他的影片平添了一種濃重的「AI 味」,直接破壞了他作為創作者的真實表達,也動搖了他與觀眾之間建立的信任。

當 BBC 追問 YouTube 未來是否會給創作者提供關閉這項增強功能的開關時,官方選擇了保持沉默。

為什麼重要

我們認為,YouTube 這次最大的失誤不在於畫質演算法本身好不好,而在於它越過了平臺的邊界。

對創作者來說,這不僅是視覺審美被強暴的問題,更是一場切實的聲譽風險。現在受眾對 AI 內容的敏感度極高,一旦創作者的真實拍攝被平臺演算法強行注入一股塑膠感,觀眾很容易誤以為博主在用 AI 糊弄人。對於靠真實感吃飯的專業影片博主、評測人和音樂人而言,這種改動幾乎是致命的。

從平臺競爭來看,YouTube Shorts 面臨 TikTok 的巨大壓力,急於讓移動端低畫質素材看起來更清晰、更討喜,動機完全可以理解。但它犯了一個極其傲慢的錯誤:剝奪了創作者的控制權。手機廠商做計算攝影,開關還在使用者手裡;YouTube 卻直接在雲端做主,把創作者的原創資產當成了自己的試驗田。

我們認為,如果各大影片平臺跟風在雲端推行強制性的 AI 美化,不僅不會帶來真正的畫質革命,反而會徹底汙染網路影片的真實性。平臺最起碼要做到的,不是用「傳統機器學習」這種公關話術避重就輕,而是立刻交出選擇權,把「是否最佳化」的開關老老實實還給創作者。

來源 (1)

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    bbc.com(在新分頁開啟)原文bbc.com

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