XQ-58A 完成 AI 自主空戰試飛：模擬訓練數百萬次，破解戰術難題

讓 AI 開戰鬥機，已經不再是好萊塢電影裡的橋段了。

美國空軍公佈了一項進展：7 月 25 日，一架隱身設計的 XQ-58A「女武神」無人機在佛羅里達州埃格林空軍基地升空，在 AI 智慧體的全權控制下飛了將近 3 個小時。更關鍵的是，這套演算法在墨西哥灣的靶場上空，現場解決了一項具戰術意義的「挑戰難題」。

軍方沒有公佈這項戰術挑戰的具體細節，但負責 AI 測試與行動的主管塔克·漢密爾頓上校表示，這次出擊證明了多層安全框架的可靠性，正式打開了研發能執行現代空對空和空對地技能的 AI 智慧體的大門。

先在模擬環境裡死上幾百萬次

這套演算法並不是直接拿真飛機調出來的，說白了，真機試飛的成本誰也吃不消。按空軍試飛員學校首席試飛員比爾·格雷的說法，F-16 飛一個小時就要燒掉幾萬美元，想靠真飛機跑完數百萬次訓練根本不可能。

美國空軍研究實驗室的做法是分步走。他們先在超高精度的模擬環境裡，讓演算法跑了數百萬小時。試飛員羅斯·埃爾德少校提到，在 24 小時內，AI 就可以在模擬環境裡把現實中只見過一兩次的罕見情況演練幾百萬次。

等演算法在虛擬世界裡被揍得足夠皮實了，團隊才把它裝進 X-62A 變穩定性模擬機——一架魔改過的 F-16D 上，完成了 10 次真機驗證。之後又經歷了一系列地面硬體在環測試，最後才放心交到 XQ-58A 手裡。

這次試飛背後，是空軍打磨了 4 年的自主作戰專案，往前可以追溯到 2019 年公開的 Skyborg 前鋒計劃。在此之前，Skyborg 的核心繫統已經在 UTAP-22 灰尾鮫和復仇者無人機上飛過，現在輪到了女武神。

1000 架忠誠僚機的野心

XQ-58A 並不是孤立的技術試驗，它是美國空軍「協同作戰飛機」（CCA）計劃的關鍵一環，背後掛鉤的是更龐大的第六代空中優勢（NGAD）戰機體系。

空軍目前的構想十分激進：他們計劃採購至少 1000 架此類協同作戰無人機。算盤打得很具體，給 200 架下一代 NGAD 隱身戰機和 300 架 F-35A，每架都配上 2 架無人僚機。有人戰機負責在後方指揮，無人機在前面偵察、開火甚至擋子彈。

不過，五角大樓在放權上依然留了底線。軍方在通報裡多次強調，在可預見的未來，無論無人機有多聰明，武器使用的決策鏈路裡必須始終保留人類操作員，絕不讓演算法獨自決定開火。

為什麼重要

我們認為，這次測試最聰明的地方，不是演算法在空中轉了幾個彎，而是美軍驗證了一套低成本快速迭代軍用 AI 的閉環工作流。

真機飛行成本極高，但模擬軟體可以並行拉滿。空軍通過高保真模擬結合改裝測試機，把原本需要耗費數十年、數十億美元的演算法試錯週期壓縮到了以天為單位。這種打法如果成熟，未來的空戰軟體可能就像手機應用一樣，幾天就能針對新威脅完成一次全網迭代。

對軍工行業來說，無人僚機的落地正在打破幾十年來追求單機極致效能的燒錢遊戲。千架規模的採購計劃意味著，未來的空中對抗不再是幾架昂貴隱身戰機的單挑，而是體系化的狼群對抗。中國空軍同樣在全力推進 AI 在戰術空戰中的應用，中美在這條新戰線上的競速已經從概念走向實機。

但這裡的隱患同樣顯而易見。即使美軍反覆保證「人在迴路」，但在納秒級反應的現代空戰裡，人類的決策速度很快就會變成整套系統的最大瓶頸。當演算法在萬米高空遇到模擬器裡從未見過的邊緣工況時，人類指揮官到底來不來得及踩剎車，依然是所有人心裡的一道問號。