Vivodyne 啟用生物 AI 資料中心：年測 310 萬次活體組織，替代動物實驗

AI 算力正在成倍暴漲，但如果問它什麼時候能攻克癌症，答案往往令人沮喪。卡脖子的從來不是輝達的顯示卡，而是實驗室裡的小白鼠：在老鼠身上看著有效的藥，九成一進人體臨床試驗就直接撲街。

初創公司 Vivodyne 想用一種激進的辦法踢開動物實驗。8 月 12 日，這家公司正式啟用了號稱全球最大的人體組織資料中心。該中心坐落於南舊金山的 Genesis Marina，佔地 2.3 萬平方英尺，依託此前拿到的 4000 萬美元 A 輪融資搭建。

這裡沒有機架伺服器的轟鳴，取而代之的是一整套全自動運轉的生物反應器與機械臂。

把活體器官搬進自動化流水線

Vivodyne 把這套自動化叢集命名為 HIVE。它內部並不依賴傳統培養皿，而是通過一種名為 TissueDisk 的微流控載體，一次性平行培育數百個具有立體結構的活體組織樣本。

目前這個系統能夠自動化培養 20 種人體組織，包括肝臟、肺部、腎臟和腸道等常見靶器官。機械臂不僅負責日常養護，還能在工業級通量下自動完成加藥、高解析度掃描和細胞活性分析。

根據 Vivodyne 公佈的資料，整套系統具備每年進行 310 萬次活體組織實驗的能力。這意味著過去藥企需要數月甚至數年才能積累的前臨床資料，在這裡被壓縮成了標準化的批次作業。

讓 AI 掌勺，自造生物學「世界模型」

如果只是機械化養細胞，那它充其量算個代工廠。Vivodyne 真正吸引矽谷和藥企的地方，在於它把生物實驗做成了一個閉環演算法管道。

在 HIVE 體系內，AI 不僅用來分析實驗結果，還負責根據上一輪的資料直接生成下一批實驗方案。演算法決定給哪種組織打多少劑量的藥物、觀察哪些表型，隨後機械臂立即執行，產出新資料再喂回給模型。

這種持續的因果反饋，目標是構建出一個關於人體生理機制的「生物世界模型」。目前，已有 8 家大型跨國製藥公司支付了早期接入費用。與此同時，美國 FDA 也在調整數十年未變的新藥申請規則，逐步放寬對單克隆抗體等藥物的動物實驗強制要求，明確鼓勵藥企轉向類器官與 AI 建模。

為什麼重要

製藥行業苦動物模型久矣。老鼠的代謝途徑和免疫機制與人類差異巨大，導致臨床前研究不僅耗時耗資，還存在極高的假陽性率。Vivodyne 的做法如果能穩定跑通，最大受益者是那些研發靶向藥和新型生物製劑的藥企，它們可以在花上億美元進入 I 期臨床之前，用真實的體外人體組織快速淘汰掉無效管線。

在微生理系統賽道上，Emulate、MIMETAS 和 CN Bio 等玩家已經耕耘多年。但與同行偏向「高階定製科研儀器」的定位不同，Vivodyne 極其聰明地把器官晶片包裝成了「AI 訓練資料來源」。它不單賣硬體，而是把活體細胞視作生成人體生物學 Token 的算力節點，迎合了當前生成式生物學模型極度匱乏高質量人類資料的痛點。

不過，我們認為這套體系依然存在不可忽視的技術短板。人工培養的 3D 組織即便擁有功能活性，也無法完全復現整個人體複雜的神經系統、全身性免疫反應和長週期的內分泌迴圈。年測 310 萬次固然是工程上的奇蹟，但這些體外因果資料能在多大程度上對映真實的活人體內藥效，仍需要這 8 家藥企後續的真實臨床資料來交卷。