Uber 收購 Segments.ai：發力雷射雷達與機器人資料標註

很多人以為 Uber 只是個打車和送外賣的平臺，其實它背後藏著一個規模龐大的資料工廠。

現在，Uber 決定把這個工具箱再擴充一把。旗下的 AI 資料服務業務 Uber AI Solutions 宣佈收購了資料標註初創公司 Segments.ai，專門用來補強自己在雷射雷達和多感測器資料標註上的能力。

把自動拖拉機和無人機的資料專家買下來

Segments.ai 成立於 2020 年，兩位創始人 Otto Debals 和 Bert De Brabandere 帶著整個團隊一起加入了 Uber AI Solutions。

按兩位創始人的說法，他們過去幾年支援的場景相當龐雜，從自動駕駛汽車、重型卡車，一直延伸到自主飛行無人機和農田裡的自動拖拉機。

處理這些裝置傳回來的資料，靠普通的圖片打框根本不夠用。雷射雷達點雲和多感測器融合的資料極其複雜，而這恰好是 Segments.ai 的拿手好戲。

Uber 表示，自己在利用真實世界標註資料驅動自動駕駛、安全和 AI 突破這件事情上，其實已經默默做了快十年。

打車巨頭轉行做 AI 軍火商

Uber AI Solutions 並不是一個新搭的草臺班子，它的底子就是 Uber 過去十年在自身業務裡摸爬滾打跑出來的整套內部系統。

今年 6 月，這個團隊把一系列新方案推向了 30 個國家的 AI 實驗室和企業客戶。

他們賣的東西比外界想像的更全面。一方面是一個對接全球專業人才的平臺，找來寫程式碼、懂金融、精通法律或語言學的專家，給多語言和大模型內容做精細標註。

另一方面，他們還對外打包出售訓練資料集，覆蓋生成式 AI、高精地圖和語音識別，甚至提供訓練 AI 代理所需的任務流、模擬環境與驗證系統。

按照 Uber AI Solutions 負責人 Megha Yethadka 的說法，他們就是要把 Uber 的平臺、人和 AI 系統打包，幫其他機構更快地訓出更聰明的模型。

為什麼重要

我們認為，Uber 這一步走得非常聰明。

過去幾年各大科技巨頭都在做自動駕駛和地圖測繪，這些投入往往被當成沉重且燒錢的研發成本。Uber 換了個思路，直接把內部跑通的標註工具和工作流拿出來商業化，反手做成了賺錢的資料服務。

對行業來說，隨著具身智慧、機器人和端到端自動駕駛越來越熱，單純的文本與影像標註已經不夠用了，3D 點雲與多感測器融合資料成了最卡脖子的環節。Uber 把 Segments.ai 收入囊中，顯然是想在 Scale AI 這類傳統標註巨頭的地盤裡狠狠切下一塊蛋糕。

如果你是做機器人、無人機或者特種自動駕駛的團隊，這類工具的成熟意味著以後不必再耗費巨大精力自己搭建 3D 標註管線。不過看起來，把一家專注細分場景的初創團隊整合進 Uber 龐大的跨國服務網路裡，產品體驗能不能繼續保持敏捷，還得打個問號。