NitroFusion 2 開源：1 到 2 步極速出圖，本地 ComfyUI 就能跑
研究團隊開源影像生成模型 NitroFusion 2，把傳統擴散生成壓縮至僅需 1 到 2 步。它通過多模態文本流對抗蒸餾，在一步出圖下仍能保留精細細節與清晰文字排版。完整模型權重約 12GB，普通消費級顯示卡通過 ComfyUI 即可在本地部署體驗。
Z-Image
開源影像模型 L2P 釋出：砍掉 VAE 與潛空間，直接生成畫素級畫質
開源影像生成模型 L2P 釋出。該模型徹底移除了傳統擴散模型中的 VAE 和潛空間，直接在畫素空間生成影像，最高可支援 4K 解析度。最值得關注的是，它避免了潛空間轉換造成的畫質損失；目前已開原始碼與 20GB 大小的 1K 解析度模型權重。
開源動漫模型 Zanime 釋出：60 億引數全量微調，4 步極速出圖
開源動漫影像模型 Zanime 正式釋出，由開發者基於阿里 Z-Image Base 架構全量微調而成。模型擁有 60 億引數，不僅提供 6GB 大小的 FP8 版本，還推出 4 步極速蒸餾版，8GB 視訊記憶體也能輕鬆跑。它改用自然語言提示詞替代傳統 tag 列表，支援任意比例生圖。
阿里開源 Z-Image 滿血基座：主打高多樣性與微調，ComfyUI 首日支援
阿里通義團隊開源影像生成基座模型 Z-Image。它是此前 Turbo 版本的未蒸餾滿血底模，解決了一換種子構圖不變、多人同臉的問題，原生支援負向提示詞和 LoRA 微調。出圖步數增至 50 步，目前已支援在 ComfyUI 中直接執行。