阿里開源 Z-Image 滿血基座：主打高多樣性與微調，ComfyUI 首日支援

Z-Image 是阿里通義團隊開源的影像生成基座模型。它是此前 Z-Image Turbo 的未蒸餾原版底模，專門面向社群二次開發、定製微調和 LoRA 訓練。

解決了 Turbo 版本的哪些毛病

阿里在 2025 年 11 月先放出了 Z-Image-Turbo。那款模型雖然出圖速度快、預設畫質高，但社群很快發現它不夠靈活。

Turbo 版本經過了蒸餾和人類反饋強化學習，多樣性被壓縮得很嚴重。最典型的問題是換了隨機種子畫面構圖依然固定，或者同張圖裡的多個人物長著同一張臉，基本無法拿來做二次訓練。

這次釋出的 Z-Image 是蒸餾前的滿血底模，徹底解決了構圖板正和麵部重複的問題。人物面孔和畫風多樣性大幅提升，官方表示其插畫表現進步尤其明顯。

另外，它補齊了對負向提示詞的原生支援。你可以直接在提示詞裡明確剔除不想要的元素，語義遵循能力也更紮實。

效能代價與怎麼跑起來

作為未經加速蒸餾的基座模型，Z-Image 的使用門檻比 Turbo 版更高。

它的生成步數從 Turbo 的 28 步增加到了 50 步，出圖耗時會成倍變長。

直接用原生基模裸出圖時，綜合評級從「極高」回落到「高」。它沒有經過商業化的審美修飾，必須搭配 LoRA、ControlNet 或後期微調，才能徹底釋放畫質上限。

模型權重目前已在 Hugging Face 開源開放。圖形工作流工具 ComfyUI 在釋出首日就已經提供了原生支援，本地搭好環境就能直接調入節點測試。

為什麼重要

如果你只是想要點一下就出圖的即時工具，繼續用 Turbo 版或成熟的閉源服務會省心得多。原版基模的常規裸跑效果不僅變慢，甚至第一眼可能不如修飾過的 Turbo 討喜。

但對模型微調者、風格煉丹師和開發者來說，這個未蒸餾底模才是真正有生產力價值的骨架。我們認為，只開源蒸餾版本往往會把社群鎖死在固化審美里，阿里把原版基座端出來，才算真正補齊了開源繪圖生態繼續向下迭代的拼圖。